AI를 Blender에 연결하는 방법, 요청할 수 있는 작업, 문제가 발생했을 때 대처하는 방법입니다.
Blender Bridge란 무엇인가요
Blender Bridge는 사용자의 AI를 Blender에 연결합니다. 제품 샷, 게임 에셋, 인테리어, 애니메이션 등 필요한 것을 AI에게 말해보세요. AI가 사용자의 Blender에서 작업을 수행하고, 씬 스크린샷으로 결과를 확인하며 요구사항에 맞춰 씬을 개선합니다. 결과물은 직접 열고 편집하고 렌더링할 수 있는 실제 오브젝트, 머티리얼, 조명, 카메라가 포함된 일반 Blender 씬입니다.
한눈에 보기
주요 기능
사용자의 컴퓨터에 있는 Blender에 AI를 연결합니다. AI는 Blender의 공식 Python API를 통해 씬을 구축하고 편집합니다
지원 AI
ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, VS Code with GitHub Copilot, Windsurf, Antigravity, JetBrains AI Assistant, Gemini CLI, Le Chat, Perplexity, Qwen Code, Kimi Code, Trae, Cherry Studio, CodeBuddy, Tongyi Lingma 및 기타 MCP 앱; 브라우저 확장을 통한 ChatGPT 등 AI 웹사이트
연결 방법
채팅 내 플러그인, Blender Bridge MCP, 브라우저 확장
실행 환경
Windows 10 및 11, Blender 4.2 이상. macOS 및 Linux 버전은 개발 중입니다
지원 언어
15개 언어 인터페이스 지원
가격
카드 등록 없이 7일간 무료 체험. 이후 1, 3, 6 또는 12개월 구독
작동 방식
Blender가 설치된 컴퓨터에 Blender Bridge 앱을 설치하고, 계정을 생성하여 이메일을 인증한 뒤 7일간의 무료 체험을 시작하세요. 이미 구독 중이신가요? 로그인만 하시면 됩니다.
세 가지 방법 중 하나로 AI를 연결하세요. 플러그인이나 Blender Bridge MCP를 통해 AI가 직접 Blender를 열고, 적절한 버전을 선택하며, Blender에 Blender Bridge 확장 기능을 설치하고, 스스로 Blender를 재시작할 수 있습니다.
작업을 일상 언어로 설명하세요. AI가 Blender에서 작업을 수행하고, 씬 스크린샷을 확인하며 잘못된 부분을 수정합니다.
사용자의 Blender는 항상 로컬 컴퓨터에서 실행됩니다. 플러그인 및 서버 주소 연결 방식은 Blender Bridge 서버를 통해 명령을 전달하므로 어떤 기기에서든 Blender로 작업할 수 있습니다. 로컬 Blender Bridge MCP와 브라우저 확장은 해당 컴퓨터의 앱과 직접 통신합니다.
AI가 Blender에서 수행하는 작업
모델 및 전체 씬: 메시, 커브, 모디파이어, Geometry Nodes, 절차적 모델링.
머티리얼 및 텍스처: 셰이더 노드, UV 언래핑, 베이킹, Poly Haven 및 ambientCG의 무료 텍스처, 그리고 Poly Haven의 모델 및 HDRI 환경.
조명, 카메라, 애니메이션 및 리깅: 키프레임, 아마추어, 콘스트레인트, 드라이버, 카메라 궤도.
물리 시뮬레이션: 강체, 클로스, 유체, 파티클, 헤어.
렌더링 및 컴포지팅: Cycles, EEVEE 및 Workbench. 계산 시간이 긴 경우 백그라운드 렌더링을 요청하세요. 열려 있는 씬의 응답성을 유지하면서 별도의 Blender 인스턴스에서 실행됩니다.
실제 프로젝트를 위한 익스포트: 웹 및 Godot용 GLB, Unity 및 Unreal Engine용 FBX, AR용 USDZ, 3D 프린팅용 밀리미터 단위 STL.
작업을 정확하게 처리하기 위해 AI는 사용 가능한 Blender 버전의 Blender API 레퍼런스와 Blender 5.2 매뉴얼을 참조합니다. Blender Bridge는 AI의 작업 단계를 체크포인트로 저장하므로, 필요한 씬 상태로 되돌릴 수 있으며 이 복원 작업 자체를 취소할 수도 있습니다. 자세한 내용은 AI가 Blender에서 할 수 있는 작업을 확인하세요.
세 가지 연결 방법
플러그인 — ChatGPT 및 Claude용. 채팅창 바로 안에 제공되는 Blender Bridge 패널: 씬 보기, 체크포인트, 프로젝트 파일 및 렌더링 진행 상황. 스마트폰을 포함한 모든 기기에서 작동합니다.
Blender Bridge MCP — AI 앱 및 코드 에디터용: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Trae, Qwen Code, Kimi Code 등. 앱에서 제공하는 설정 지침을 에이전트에 전달하거나 직접 구성을 추가하세요.
브라우저 확장 — ChatGPT 등 AI 웹사이트용: 앱에서 페어링 키를 복사해 붙여넣고 Auto Setup을 실행하세요. 플러그인이나 MCP를 지원하지 않는 AI도 연결할 수 있습니다.
Blender 아티스트: 레이아웃, 조명, 머티리얼, 카메라 움직임, 익스포트 등 반복적인 작업을 AI에 맡기고 싶은 사용자.
긴 학습 과정 없이 결과를 얻고자 하는 사용자: 씬을 설명하기만 하면 완성된 샷이나 모델을 얻을 수 있습니다.
게임 개발자, 디자이너, 온라인 판매자 및 메이커: 에셋, 제품 샷, 3D 출력용 모델이 빠르게 필요한 사용자.
팀: 각자의 AI를 통해 하나의 Blender에서 함께 작업하고자 하는 사용자.
보안
Blender는 동일한 컴퓨터에 있는 Blender Bridge 앱의 명령만 수락합니다. 모든 명령에는 사용자의 계정과 연결된 서명된 액세스 권한이 필요합니다. 공유 세션에서는 컴퓨터 소유자가 동의한 경우에만 명령이 컴퓨터에 전달됩니다. 사용 통계에는 사용자의 프롬프트, AI 대화, 코드, 씬, 이미지, 파일 이름이 일절 포함되지 않습니다. 자세한 내용은 보안 및 개인정보 보호를 참조하세요.
Blender Bridge로 사용자의 AI를 Blender에 연결하면, AI가 Blender에서 직접 모델과 씬을 만듭니다. 원하는 작업을 일상 언어로 설명하면 AI가 Blender에서 실행하고, 씬 스크린샷으로 결과를 확인하며 수정합니다. ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, VS Code with GitHub Copilot, Gemini CLI, Qwen Code, Kimi Code, Trae, Cherry Studio 및 MCP를 지원하는 기타 앱과 호환됩니다.
세 가지 연결 방법
방법
지원 환경
제공 기능
플러그인
ChatGPT 및 Claude
채팅창 바로 안에 제공되는 Blender Bridge 패널: 씬 보기, 체크포인트, 프로젝트 파일 및 렌더링 진행 상황. 명령이 Blender Bridge 서버를 통해 전달되므로 스마트폰을 포함한 모든 기기에서 작동합니다
Blender Bridge MCP
MCP를 지원하는 AI 앱 및 코드 에디터: Claude Desktop, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Antigravity, JetBrains, Trae, Qwen Code, Kimi Code 등; 서버 주소를 지원하는 채팅
AI를 Blender 도구에 연결하는 표준 방식입니다. 로컬 환경에서는 Blender 컴퓨터의 앱과 직접 통신하며, 서버 주소 연결 시 Blender Bridge 서버를 통합니다
브라우저 확장
Chrome, Edge 및 기타 Chromium 브라우저의 ChatGPT 등 AI 웹사이트
AI 웹사이트에 표시되는 Blender Bridge 패널. 플러그인이나 MCP가 없는 환경에서도 Auto Setup으로 채팅을 연결합니다
플러그인과 Blender Bridge MCP는 최상의 품질과 안정성을 제공합니다. 플러그인은 MCP를 기반으로 구축되어 동일한 연결을 즉시 사용할 수 있으며 채팅 내 패널도 제공합니다. 한 가지 방법만 사용해도 충분합니다.
준비 사항
Blender 4.2 이상이 설치된 Windows 컴퓨터. Blender는 blender.org에서 무료로 다운로드할 수 있습니다. macOS 및 Linux용 Blender Bridge는 개발 중입니다.
액세스 권한이 있는 Blender Bridge 계정. 유효한 액세스 권한이 있는 계정으로 로그인하세요. 아직 계정이 없다면 계정을 생성하고 이메일을 인증하세요. 이용 가능한 옵션은 무료 체험 및 요금제 페이지에서 확인할 수 있습니다.
사용자의 AI. 보유 중인 ChatGPT, Claude 또는 기타 AI 계정이나 로컬 모델을 사용하세요. AI 이용 권한은 별도로 선택해야 하며 Blender Bridge 구독에는 포함되지 않습니다.
사용자의 AI가 직접 Blender를 준비할 수 있습니다. 플러그인 또는 Blender Bridge MCP를 통해 Blender를 열고, 적절한 버전을 선택하고, Blender에 Blender Bridge 확장 기능을 설치하며, 필요할 때 Blender를 재시작합니다.
채팅 서비스: ChatGPT, Claude, Le Chat, Perplexity, Gemini
ChatGPT
Blender Bridge는 현재 ChatGPT 플러그인 카탈로그 등록을 준비 중입니다. 지금도 서버 주소를 입력하여 동일한 도구와 동일한 서버에 연결할 수 있습니다:
ChatGPT에서 Plugins 페이지를 열고 +를 클릭한 다음 Add custom MCP server를 선택합니다.
이름을 Blender Bridge로 입력하고 설명을 작성한 다음, Connection 항목에 서버 주소 https://mcp.blenderbridge.com/mcp를 붙여넣습니다.
OAuth 로그인을 선택하고 설정을 확인한 다음 Create as a plugin을 클릭합니다. 로그인 페이지가 열리면 Blender Bridge 계정으로 로그인한 후 생성된 플러그인을 설치합니다.
새 채팅을 시작하고 @로 Blender Bridge를 선택한 다음 AI에게 컴퓨터 목록을 표시해 달라고 요청하세요.
커스텀 서버 추가 기능은 사용자의 ChatGPT 계정 또는 워크스페이스 권한에 따라 지원 여부가 다릅니다.
브라우저 확장은 ChatGPT 웹사이트에서도 작동합니다.
Claude
웹 및 앱의 Claude. Customize → Connectors를 열고 + Add → Add custom connector를 클릭한 다음, 이름에 Blender Bridge를 입력하고 https://mcp.blenderbridge.com/mcp를 입력합니다. OAuth 로그인으로 설정을 완료하고 Blender Bridge 계정으로 로그인합니다. 대화창에서 + → Connectors를 통해 활성화하고 Blender 컴퓨터를 선택합니다. Team 및 Enterprise 플랜의 경우 조직 관리자가 먼저 커넥터를 추가해야 합니다. 이 작업은 모든 기기에서 가능합니다.
Claude Desktop. Blender Bridge 앱에서 MCP 구성을 복사합니다. Claude Desktop에서 Settings → Developer → Edit Config를 열고 추가합니다.
Claude Code. Blender Bridge 앱에서 설정 지침을 복사하여 Claude Code에 붙여넣으면 Blender Bridge MCP가 자동으로 연결됩니다. 로그인 또는 권한 요청 창이 뜨면 승인하세요.
Le Chat, Perplexity, Gemini 및 커넥터를 지원하는 기타 채팅
채팅 설정에서 주소로 MCP 서버를 추가할 수 있는 경우, https://mcp.blenderbridge.com/mcp를 붙여넣고 Blender Bridge 계정으로 로그인하세요. Mistral Le Chat과 Perplexity가 이 방식으로 연결됩니다(Perplexity는 Pro, Max, Enterprise에서 커스텀 커넥터를 제공합니다).
Gemini. 커스텀 MCP 연결은 미국 내 개인 계정(18세 이상, Gemini 언어 설정 영어, Keep Activity 활성화)을 대상으로 제공됩니다. 웹의 Gemini에서 Settings → Connected Apps → Custom apps를 열고 서버 주소를 추가하세요. Connected Apps가 보이지 않는 경우 설정에서 Personal Intelligence → Connected Apps를 확인하세요.
Codex, Cursor, VS Code 및 기타 MCP 앱
Codex
Blender Bridge 앱에서 설정 지침을 복사하여 앱, CLI 또는 코드 에디터의 Codex에 붙여넣으세요. Codex가 Blender Bridge MCP 연결을 자체적으로 설정합니다. 그 후 Blender와의 연결 상태를 확인하도록 요청하세요.
Cursor, VS Code with GitHub Copilot, Windsurf, Antigravity, JetBrains AI Assistant
두 가지 방법이 있으며, 둘 중 어느 것을 사용해도 됩니다:
에이전트를 통한 설정. Blender Bridge 앱의 설정 지침을 해당 앱의 채팅창에 붙여넣으면 에이전트가 MCP 연결을 추가합니다.
수동 설정. Blender Bridge 앱에서 MCP 구성(명령어, 인수 및 환경 변수가 이미 포함되어 있음)을 복사하여 stdio 서버로 추가합니다: • Cursor, Windsurf, Antigravity, Gemini CLI, Cline, Kiro — 앱의 MCP 설정 파일에서 추가; • VS Code — MCP: Add Server 명령을 사용하거나 .vscode/mcp.json에서 추가(최상위 키는 servers이며 mcpServers가 아님); • JetBrains AI Assistant — AI Assistant 설정의 MCP 항목에서 추가; • Zed — 컨텍스트 서버 설정에서 추가.
그런 다음 서버를 활성화하고 도구 목록을 새로고침하세요. 앱에서 요청하는 경우 앱을 재시작합니다.
Qwen Code, Kimi Code, Trae, Cherry Studio, CodeBuddy, Tongyi Lingma
이러한 MCP 앱은 Blender Bridge 앱의 동일한 stdio 구성을 사용하여 연결할 수 있습니다:
Qwen Code — settings.json 또는 qwen mcp add 명령 사용;
Kimi Code — kimi mcp add 명령 사용;
Trae — MCP 설정에서 Add → Add Manually 선택;
Cherry Studio — Settings → MCP Servers 선택;
CodeBuddy — .mcp.json 파일에서 설정;
Tongyi Lingma — 플러그인의 MCP 서비스 항목에서 설정.
이 앱들은 Qwen, Kimi, DeepSeek, GLM 등의 모델을 구동합니다.
로컬 모델
LM Studio는 MCP 서버에 연결되므로 사용자의 컴퓨터에서 실행되는 로컬 모델을 통해 Blender 작업을 수행할 수 있습니다.
브라우저의 AI 웹사이트
Chrome, Edge 또는 기타 Chromium 브라우저에서 Chrome Web Store를 통해 Blender Bridge를 설치합니다.
확장 프로그램의 설정을 열고 Blender Bridge 앱에서 복사한 페어링 키를 붙여넣으세요. 앱을 계속 실행 상태로 두세요.
ChatGPT 등 AI 웹사이트를 열고 Blender Bridge 패널을 연 다음, Auto Setup을 실행하고 AI용 지침을 채팅창에 전송하세요. 이제 원하는 작업을 설명하세요.
Auto Setup은 주소 목록이 아닌 페이지 구조를 분석하여 채팅을 인식하므로 플러그인이나 MCP가 없는 AI도 연결할 수 있습니다. Blender가 실행 중인 컴퓨터에서 동작합니다.
다른 기기에서 작업하거나 함께 작업하기
플러그인이나 서버 주소를 통한 Blender Bridge MCP를 사용하면 Blender는 컴퓨터에서 실행된 상태로 유지되며 노트북이나 스마트폰의 채팅창에서 작업할 수 있습니다. 완성된 씬, 렌더링 결과물, 모델을 채팅창에서 바로 다운로드하세요.
2인 1조로 협업할 수도 있습니다. Blender 환경을 제공하는 사람이 상대방의 Blender Bridge 계정 이메일로 초대하고, 상대방은 플러그인에서 수락하거나 AI에게 초대를 찾아 수락하도록 요청합니다. 컴퓨터에 대한 액세스는 소유자가 동의한 경우에만 허용됩니다. 자세한 내용은 공동 작업을 참조하세요.
작동 확인
AI에게 Blender와의 연결 상태를 확인하도록 요청한 다음, "씬 중앙에 큐브를 배치하고 파란색으로 만들어 줘"와 같이 간단한 작업을 요청해 보세요. 사용자의 Blender에 큐브가 나타납니다. Blender Bridge는 AI의 작업 단계를 체크포인트로 저장하므로, 결과가 마음에 들지 않으면 필요한 체크포인트로 씬을 되돌릴 수 있으며 생각이 바뀌면 해당 복원 작업을 취소할 수도 있습니다.
질문
액세스 권한은 어떻게 얻나요? 액세스 옵션은 무료 체험 및 요금제 페이지를 참조하세요. Blender 자체는 항상 무료입니다.
유료 AI 플랜이 필요한가요? 사용하는 AI에 따라 다릅니다. Blender Bridge는 사용자가 이미 사용 중인 환경과 연동되며 별도의 AI 액세스 권한을 판매하지 않습니다. 일부 채팅 서비스는 플러그인 및 커넥터 사용을 위해 자체 유료 플랜을 요구합니다.
Blender가 설치되어 있어야 하나요? 네. Blender는 사용자의 컴퓨터에서 실행되며 AI가 그 안에서 씬을 제작하므로, 언제든지 직접 열어서 계속 작업할 수 있는 일반 Blender 파일이 결과물로 저장됩니다.
스마트폰에서도 작업할 수 있나요? 네, 플러그인 또는 서버 주소를 통한 Blender Bridge MCP를 사용하면 컴퓨터에서 Blender가 실행되는 동안 스마트폰으로 AI와 대화하며 작업할 수 있습니다.
AI가 Blender에서 무엇을 할 수 있나요? Blender가 Python에 노출하는 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 모델 및 씬 제작, 머티리얼 및 텍스처, 조명 및 카메라, 애니메이션, 물리 시뮬레이션, 렌더링, 그리고 Unity, Unreal Engine, Godot, 웹 및 3D 프린팅용 익스포트까지 가능합니다. 자세한 내용은 AI가 Blender에서 할 수 있는 작업을 참조하세요.
Blender Bridge 플러그인은 ChatGPT와 Claude를 사용자의 Blender에 연결합니다. 데스크톱, 노트북 또는 스마트폰에서 대화하는 동안 AI가 컴퓨터의 Blender에서 씬을 제작합니다. 앱 패널을 지원하는 채팅 서비스에서는 대화창 옆에 Blender Bridge 패널이 열려 씬, 체크포인트, 프로젝트 파일 및 렌더링 진행 상황을 표시합니다.
플러그인의 주요 기능
채팅 내 패널: 앱 패널을 지원하는 채팅에서 씬 보기, 체크포인트, 프로젝트 파일 및 렌더링 진행 상황 제공.
모든 기기에서 작업 가능: 명령이 Blender Bridge 서버를 통해 전달되므로 Blender는 컴퓨터에 두고 어디서든 채팅창으로 작업할 수 있습니다.
채팅창에서 완성된 파일 확인: 씬, 렌더링 결과물, 또는 Unity, Unreal Engine, Godot, 3D 프린팅용 모델을 대화창에서 바로 다운로드할 수 있습니다.
공동 작업: 플러그인에서 다른 사용자의 초대를 수락할 수 있습니다.
Blender Bridge MCP의 모든 기능 지원: 플러그인은 MCP 기반으로 제작되어 씬, 코드, 스크린샷, 렌더링, 익스포트, Blender 레퍼런스 및 무료 에셋 등 동일한 도구를 AI에 제공합니다.
연결 방법
Blender Bridge는 현재 ChatGPT 및 Claude 카탈로그 등록을 준비 중입니다. 지금도 https://mcp.blenderbridge.com/mcp 주소를 통해 동일한 서버에 연결할 수 있습니다.
ChatGPT:
Plugins 페이지를 열고 +를 클릭한 다음 Add custom MCP server를 선택합니다.
이름을 Blender Bridge로 입력하고 설명을 작성합니다. Connection 아래에 https://mcp.blenderbridge.com/mcp를 붙여넣고 OAuth 로그인을 선택한 후 설정을 확인하고 Create as a plugin을 클릭합니다. 로그인 페이지가 열리면 Blender Bridge 계정으로 로그인한 다음 생성된 플러그인을 설치합니다.
새 채팅을 시작하고 @로 Blender Bridge를 선택한 다음 컴퓨터 목록을 표시하도록 요청합니다.
커스텀 서버 추가 기능은 사용자의 ChatGPT 계정 또는 워크스페이스 권한에 따라 지원 여부가 다릅니다.
Blender Bridge MCP는 Blender용 MCP 서버로, MCP를 지원하는 모든 앱에 사용자의 Blender에서 작업할 수 있는 도구를 제공합니다. Claude Code, Codex, Cursor 및 기타 에이전트가 씬을 읽고, 코드를 실행하고, 스크린샷으로 결과를 확인하며 요구사항에 맞게 씬을 다듬습니다. 서버는 Blender Bridge 앱 내에 기본 포함되어 있어 별도로 다운로드하거나 빌드할 필요가 없습니다.
MCP란 무엇인가요
MCP(Model Context Protocol)는 AI 앱이 외부 도구를 연결하는 데 사용하는 개방형 표준입니다. 서버는 에이전트에게 사용 가능한 작업을 알리고, 에이전트는 작업에 필요할 때 해당 작업을 호출합니다. Blender Bridge MCP를 사용하면 해당 목록에 Blender 작업(씬 읽기, 코드 실행, 스크린샷 캡처, 프레임 렌더링, 모델 익스포트, 씬을 체크포인트로 되돌리기)이 추가됩니다.
두 가지 연결 방법
로컬
서버 주소
용도
한 컴퓨터에 AI 앱과 Blender가 모두 있는 경우; MCP가 앱과 직접 통신합니다
동일한 컴퓨터를 포함한 모든 기기의 채팅이나 앱, 그리고 공동 작업; 명령이 Blender Bridge 서버를 통해 전달됩니다
방법
Blender Bridge 앱의 stdio 구성
주소 https://mcp.blenderbridge.com/mcp 및 Blender Bridge 계정
지원 대상
Claude Desktop, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Antigravity, JetBrains AI Assistant, Gemini CLI, Cline, Kiro, Zed, LM Studio, Trae, Qwen Code, Kimi Code, Cherry Studio, CodeBuddy, Tongyi Lingma
ChatGPT, Claude, Mistral Le Chat, Perplexity, Gemini(미국 내 개인 계정, 18세 이상, 영어, Keep Activity 켜짐) 및 서버 주소를 지원하는 기타 앱
한 번의 연결로 현재 컴퓨터의 Blender는 물론, 로그인 후 다른 위치에 있는 본인의 컴퓨터와도 연동됩니다.
연결 방법
먼저 이메일 인증을 완료하고 유효한 액세스 권한이 있는 계정으로 Blender Bridge 앱에 로그인하세요. 아직 계정이 없다면 앱 설치부터 시작하세요.
가장 빠른 방법: 설정 지침 사용
Blender Bridge 앱에서 연결 창을 열고 MCP를 선택한 뒤 설정 지침을 복사하세요. 사용 중인 앱의 채팅창에 붙여넣고 Blender Bridge MCP에 연결하도록 요청합니다. Codex, Claude Code, Cursor처럼 설정을 직접 편집할 수 있는 에이전트는 자체적으로 연결을 추가합니다. 직접 편집이 불가능한 앱의 경우 AI가 구성을 추가할 위치를 안내합니다.
수동 방법: stdio 구성 사용
앱에서 MCP 구성을 복사하세요. 현재 설치 환경에 맞는 명령어, 인수 및 환경 변수가 이미 포함되어 있으므로 경로를 직접 입력할 필요가 없습니다.
Claude Desktop — Settings → Developer → Edit Config에서 구성을 추가합니다.
VS Code — MCP: Add Server 명령을 사용하거나 .vscode/mcp.json(최상위 키는 servers이며 mcpServers가 아님)에 추가합니다.
JetBrains AI Assistant — AI Assistant 설정의 MCP 항목에 추가합니다.
Zed — 컨텍스트 서버 설정에 추가합니다.
Qwen Code — settings.json 또는 qwen mcp add 명령을 사용합니다.
Kimi Code — kimi mcp add 명령을 사용합니다.
Trae — MCP 설정에서 Add → Add Manually를 선택합니다.
Cherry Studio — Settings → MCP Servers를 선택합니다.
CodeBuddy — .mcp.json 파일에 추가합니다.
Tongyi Lingma — 플러그인의 MCP 서비스 항목에 추가합니다.
서버를 추가한 후 활성화하고 도구 목록을 새로고침하세요. 앱에서 요청하는 경우 재시작합니다.
서버 주소로 연결
커넥터 또는 MCP 서버 설정에서 https://mcp.blenderbridge.com/mcp를 추가하고 Blender Bridge 계정으로 로그인한 다음, AI에게 컴퓨터 목록을 표시하고 하나를 선택하도록 요청하세요. 해당 컴퓨터에서 Blender Bridge 앱이 실행 중이어야 합니다.
scene_checkpoints — AI의 작업 단계가 체크포인트로 저장되며, 사용 가능한 체크포인트로 씬을 되돌린 뒤 그 복원 작업 자체를 취소할 수도 있습니다; undo_last_action
Blender 정보 조회
lookup_blender_api — 조회 가능한 Blender 버전(3.6, 4.2, 4.4, 4.5, 5.0, 5.1, 5.2)의 API 레퍼런스, search_blender_manual — Blender 5.2 매뉴얼, get_blender_recipe — 자주 수행하는 작업을 위한 레시피
준비된 에셋 활용
find_free_assets — Poly Haven 및 ambientCG의 텍스처, Poly Haven의 모델 및 HDRI 환경
참조 자료 기반 작업
set_reference_image, compare_reference_render — 참조용 사진 설정 및 나란히 비교
렌더링
render_project_image — 프로젝트 폴더에 PNG 프레임 저장. 긴 렌더링 및 애니메이션의 경우 AI가 execute_blender_code를 통해 백그라운드 렌더링을 시작하여 별도의 Blender에서 씬 복사본을 렌더링하며 진행 상황 확인 및 중지가 가능합니다
저장 및 익스포트
save_blend_file, export_model — 웹 및 Godot용 GLB, Unity 및 Unreal Engine용 FBX, AR용 USDZ, 3D 프린팅용 STL
에이전트가 필요한 도구를 직접 선택합니다. 예를 들어 "모바일 게임용 로우폴리 숲을 만들고 Unity용 FBX로 익스포트해 줘"와 같이 작업을 설명하기만 하면 됩니다.
에이전트가 Blender를 인식하지 못하는 경우
AI에게 Blender와의 연결 상태를 확인하도록 요청하세요. Blender Bridge가 앱 미실행, Blender 종료, Blender Bridge 확장 기능 미설치 등 누락된 원인을 정확히 알려줍니다. AI가 직접 Blender를 열고 확장 기능을 설치한 후 Blender를 재시작합니다.
앱이 서버를 전혀 인식하지 못하는 경우 앱에서 구성을 다시 복사하고 서버를 활성화한 뒤 도구 목록을 새로고침하거나 앱을 재시작하세요.
Blender Bridge 확장은 웹사이트에서 대화하는 AI를 Blender에 연결합니다: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek 및 기타 AI 채팅. 채팅 페이지에 Blender Bridge 버튼이 표시됩니다. AI가 Blender 코드를 전송하면 한 번의 클릭으로 실행하거나 자동 모드로 전환할 수 있습니다. 씬 스크린샷이 채팅창으로 다시 전송되므로 AI가 자신이 만든 결과를 확인할 수 있습니다.
개요
이 확장은 플러그인이나 MCP를 지원하지 않는 AI도 연결합니다. 사용 중인 앱이 플러그인이나 MCP를 지원하는 경우 해당 방식이 최상의 품질과 안정성을 제공합니다: AI를 Blender에 연결하는 방법.
Blender Bridge를 사용하면 ChatGPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek, Kimi, GLM 등 이미 사용 중인 AI와 Blender를 연동할 수 있습니다. AI는 Blender의 Python API를 통한 코드로 씬을 구축하므로, 모델이 얼마나 안정적으로 코드를 작성하고 이미지를 이해하는지가 가장 중요합니다. 각자의 상황에 맞는 선택 기준, 모델 선택 시 고려해야 할 사항, 각 AI의 연결 방식을 안내합니다.
Blender Bridge MCP를 사용하는 Qwen Code, Kimi Code, Trae, Cherry Studio, CodeBuddy 또는 Tongyi Lingma; 웹상의 DeepSeek 및 Gemini는 브라우저 확장을 통해 연결
내 컴퓨터에서 로컬 모델을 구동하려는 경우
Blender Bridge MCP와 LM Studio 연동
웹사이트의 채팅창을 선호하는 경우
브라우저 확장: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek
모델 선택 시 중요한 요소
신뢰할 수 있는 Python 코딩 능력. 모든 오브젝트, 머티리얼, 카메라 움직임은 코드로 구성됩니다. 모델이 코드를 잘 작성할수록 첫 번째 시도에서 더 정확한 씬이 완성됩니다.
이미지 이해도. AI는 씬 스크린샷을 검토할 수 있습니다. 이미지를 잘 판독하는 모델은 오류를 발견하고 씬을 효과적으로 개선합니다.
플러그인 또는 MCP 지원. 이를 통해 AI는 씬을 파악하고, 코드를 실행하고, 결과를 확인하며 자율적으로 작업을 이어갑니다. 이는 최상의 품질과 안정성을 제공합니다.
긴 대화 컨텍스트 유지력. 씬은 단계별로 점진적으로 구축되므로 모델이 이전 단계를 잘 기억할수록 유리합니다.
AI별 Blender 지원 환경
AI
앱
연결 방법
ChatGPT (OpenAI)
웹 및 앱의 ChatGPT
서버 주소 연결; 브라우저 확장
Codex (OpenAI)
Codex 앱, CLI 및 코드 에디터
Blender Bridge MCP
Claude (Anthropic)
claude.ai 및 Claude 앱
서버 주소 연결; 브라우저 확장
Claude (Anthropic)
Claude Desktop, Claude Code
Blender Bridge MCP
Gemini (Google)
Gemini CLI, Antigravity
Blender Bridge MCP
Gemini (Google)
웹의 Gemini
브라우저 확장; 미국 내 개인 계정(18세 이상, Gemini 언어 영어, Keep Activity 켜짐) 대상 서버 주소 연결: Settings → Connected Apps → Custom apps
Qwen (Alibaba)
Qwen Code, Tongyi Lingma, Cherry Studio
Blender Bridge MCP
Kimi (Moonshot)
Kimi Code
Blender Bridge MCP
DeepSeek
DeepSeek 웹사이트
브라우저 확장
DeepSeek, GLM 및 기타 모델
Trae, Cherry Studio, CodeBuddy, Cursor, Cline 및 기타 MCP 앱 내부
Blender Bridge MCP
Mistral
Le Chat
서버 주소 연결
로컬 컴퓨터의 모델
LM Studio
Blender Bridge MCP
유료 플랜이 필요한가요
사용하는 AI에 따라 다릅니다. Blender Bridge는 사용자가 이미 사용 중인 환경과 연동되며 AI 이용 권한을 판매하지 않습니다. 일부 채팅 서비스는 커스텀 연결을 위해 자체 유료 플랜이 필요합니다. LM Studio를 통한 로컬 모델 사용은 무료입니다.
최상의 결과를 얻는 방법
좋은 요청문에는 오브젝트, 크기, 위치, 분위기가 명시됩니다. 예를 들어: "씬 중앙에 2x1미터 크기의 테이블, 그 위에 높이가 서로 다른 양초 세 개, 따뜻한 촛불 조명, 어두운 주변 환경, 앉은 사람의 눈높이에 맞춘 카메라"와 같이 작성할 수 있습니다. 규모가 큰 씬은 기본 틀을 먼저 잡고 스크린샷을 확인한 뒤 한 번에 하나씩 변경해 나가는 방식으로 작업하면 훨씬 빠르게 완성할 수 있습니다.
Blender Bridge를 통해 ChatGPT, Claude, Codex, Qwen Code 또는 기타 AI를 연결하면, 사용자의 Blender에서 직접 씬을 구축하고, 조명을 배치하고, 애니메이션을 만들고, 파일을 준비합니다. AI는 Blender의 공식 Python API를 통해 작업하므로 모델링, 노드, 머티리얼, 조명, 애니메이션, 물리 시뮬레이션, 렌더링, 편집, 익스포트 등 프로그램 전체를 활용할 수 있습니다. 아래는 공식 Blender 5.2 매뉴얼에 명시된 Blender의 각 분야와 요청 예시입니다. AI 연결 방법은 AI를 Blender에 연결하는 방법을 참조하세요.
모델링
메시, 커브, 서피스, 텍스트, 볼륨, 모디파이어, 불리언, 서브디비전 서피스. AI가 단일 오브젝트부터 방, 거리, 게임 레벨과 같은 전체 씬까지 구축합니다.
Geometry Nodes 및 절차적 작업
배치(스캐터링), 배열, 절차적 생성 및 파라메트릭 에셋을 위한 노드 그래프. AI가 노드를 구성하여 단 하나의 파라미터로 오브젝트를 변경할 수 있도록 만듭니다.
Cycles, EEVEE 및 Workbench, 샘플 수, 디노이징, 렌더 패스, 컴포지팅 노드, 이미지 및 비디오 출력. 긴 렌더링 및 애니메이션 작업의 경우 별도의 Blender에서 백그라운드 렌더링을 요청하세요. 열려 있는 씬의 응답성이 유지되며, 진행 상황을 확인하고 해당 렌더링을 중지할 수 있습니다.
Grease Pencil 및 비디오 편집
3D 공간에서의 드로잉 및 2D 애니메이션, 프레임과 클립을 활용한 Blender 내 비디오 편집.
임포트 및 익스포트
FBX, glTF/GLB, USD, OBJ, STL, PLY, Alembic, SVG. 각 용도별 전용 익스포트 단계: 웹 및 Godot용 GLB, Unity 및 Unreal Engine용 FBX, AR용 USDZ, 3D 프린팅용 밀리미터 단위 STL. 익스포트 시 씬 스케일을 준수하고, 축을 설정하며, 단위, 파일 크기, 머티리얼 경고를 보고합니다. 자세한 내용은 Unity, Unreal Engine, Godot 및 3D 프린팅용 익스포트를 참조하세요.
스크립팅 및 자동화
일괄 처리, 이름 변경, 커스텀 도구 제작, 수십 개의 오브젝트에 걸친 반복 작업.
AI가 작업을 정확하게 수행하도록 돕는 기능
여러 Blender 버전의 API 레퍼런스와 Blender 5.2 매뉴얼 검색 기능을 통해 AI가 추측하는 대신 실제 함수 및 파라미터 이름을 확인합니다.
씬 스크린샷을 통해 AI가 자신의 작업 결과물을 확인하고 오류를 수정할 수 있습니다.
참조 사진: 사진을 제공하면 AI가 렌더링 결과물과 사진을 나란히 비교합니다.
체크포인트: Blender Bridge가 AI의 작업 단계를 저장하므로 씬을 필요한 상태로 되돌릴 수 있으며, 해당 복원 작업을 취소할 수도 있습니다.
더 우수한 AI 모델을 선택하고 작업을 명확하게 설명할수록 결과물이 정밀해집니다. 좋은 요청문에는 오브젝트, 크기, 위치, 분위기가 명시됩니다.
Blender Bridge를 통해 ChatGPT, Claude, Codex, Qwen Code 및 기타 AI가 Blender에서 직접 3D 모델과 전체 씬을 제작합니다. 사용자의 설명에 따라 지오메트리, 머티리얼, 조명 및 카메라를 생성합니다. 결과물은 단순한 이미지가 아니며 편집 불가능한 파일도 아닌 실제 Blender 씬입니다. 저장하고, 요소를 이동하고, 조명을 변경하고, 렌더링하고, 지원되는 형식으로 익스포트할 수 있습니다. AI 연결 방법은 AI를 Blender에 연결하는 방법을 참조하세요.
제공 결과물
단일 모델: 가구, 전자기기, 식기류, 게임 프롭, 제품 패키징, 3D 프린팅용 부품.
전체 씬: 방, 주방, 거리, 게임 레벨, 스튜디오 제품 샷.
절차적 오브젝트: Geometry Nodes를 활용한 울타리, 계단, 선반, 배열 및 배치(스캐터링).
씬에 바로 사용하는 에셋: Poly Haven 및 ambientCG의 무료 텍스처, 그리고 Poly Haven의 모델 및 HDRI 환경.
AI는 Blender의 Python API를 통해 작업하므로 메시, 커브, 모디파이어, 불리언, 서브디비전, Geometry Nodes 등 Blender의 모든 모델링 도구를 사용할 수 있습니다.
요청문 작성 요령
정확한 결과물은 명확한 설명에서 나옵니다. 하나의 단순한 원칙만 기억하세요: 오브젝트, 크기, 위치, 분위기를 명시하는 것입니다.
나쁜 예: "보기 좋게 만들어 줘."
좋은 예: "씬 중앙에 2x1미터 테이블을 두고, 그 위에 높이가 다른 양초 세 개를 올린 뒤, 앉은 사람의 눈높이에 카메라를 맞춰 줘."
더 좋은 예(조명 효과 명시): "따뜻한 촛불 조명과 어두운 주변 환경."
규모가 큰 씬은 기본 틀을 먼저 잡고 스크린샷을 확인한 뒤 한 번에 하나씩 변경해 나가는 방식으로 작업하면 훨씬 빠르게 진행됩니다.
AI가 모델을 다듬는 방식
AI는 씬 스크린샷을 확인하며 잘못된 부분을 수정합니다. 정확한 작업을 위해 여러 Blender 버전의 API 레퍼런스와 Blender 5.2 매뉴얼을 참조할 수 있습니다. 참조 사진을 제공하면 렌더링 결과물과 사진을 나란히 비교합니다.
결과물이 마음에 들지 않으면 씬을 필요한 체크포인트로 되돌리고 다른 방식으로 요청하세요. 요청하고, 확인하고, 조정하는 방식으로 작업이 진행됩니다.
Geometry Nodes는 파라미터를 기반으로 지오메트리를 생성하고 변경하는 Blender의 노드 연결 시스템입니다. Blender Bridge를 사용하면 ChatGPT, Claude, Codex 및 기타 AI 어시스턴트가 이러한 시스템을 대신 구축해 줍니다: 배치(스캐터링), 배열, 절차적 오브젝트. 필요한 내용을 설명하면 AI가 노드를 구성하고 모디파이어에 주요 수치를 노출합니다. 이후 울타리 길이, 건물 층수, 숲의 밀도 등 단 하나의 파라미터로 오브젝트를 변경할 수 있습니다.
제작 가능한 항목
배치(스캐터링): 지형 위의 나무, 도로변의 바위, 선반의 책, 광장의 군중.
배열 및 반복: 울타리, 계단, 선반, 기둥 열, 좌석 배열.
절차적 오브젝트: 층수와 창문 선택이 가능한 건물, 배관 설비, 지점 간 케이블.
커브 및 애트리뷰트: 커브를 따른 케이블 및 파이프, 높이 또는 난수 기반 색상 지정.
이펙트 및 시뮬레이션: 조각별로 나타나거나 자라나거나 큐브 형태로 부서지는 오브젝트, 노드 기반 시뮬레이션 및 결과 베이킹.
요청 방법
파라미터로 지정할 항목 명시: "길이와 판자 간격을 모디파이어에 노출해 줘."
범위 제한 제시: "3층에서 12층 사이로."
설명 요청: "이 그래프가 어떻게 작동하는지 설명해 줘" — 자신의 씬을 통해 Geometry Nodes를 배우는 유용한 방법입니다.
예시:
"Geometry Nodes로 울타리를 만들고 길이와 판자 간격을 파라미터로 노출해 줘."
"지형에 나무 200그루가 서로 겹치지 않도록 배치해 줘."
"모디파이어에서 층수와 창문 수를 조절할 수 있는 고층 건물을 만들어 줘."
"로고가 3초에 걸쳐 큐브들로부터 조립되도록 만들어 줘."
AI와 잘 어울리는 이유
노드 그래프는 Blender 씬의 일부입니다. 노드 에디터에서 열어 구조를 살펴보고 직접 작업을 이어갈 수 있습니다. AI는 Blender의 공식 Python API를 통해 그래프를 구축하며, 여러 Blender 버전의 API 레퍼런스와 Blender 5.2 매뉴얼을 참조해 실제 노드 및 소켓 이름을 확인할 수 있습니다.
Blender Bridge를 사용하면 ChatGPT, Claude, Codex 및 기타 AI 어시스턴트가 Blender에서 머티리얼을 설정하고 무료 텍스처, 하늘 환경, 모델을 스스로 찾습니다. "오래된 오크 쪽매 마룻바닥"이라고 말하면 AI가 어울리는 텍스처 세트를 찾아 머티리얼을 만들고 적용합니다. 에셋은 무료 CC0 라이선스에 따라 Poly Haven과 ambientCG에서 제공되며, AI가 출처를 밝힙니다.
머티리얼
Principled BSDF 및 셰이더 노드 — 목재, 금속, 유리, 플라스틱, 석재, 직물, 가죽, 세라믹 등 물리적 특성으로 표면을 표현하는 Blender의 기본 머티리얼.
절차적 텍스처: 노이즈, Voronoi, 웨이브 — 이미지 파일 없이 조절 가능한 패턴.
UV 언래핑: 텍스처가 모델에 균일하게 적용되도록 전개.
베이킹: 절차적 머티리얼을 게임 엔진이나 웹으로 가져가기 위해 AI에게 텍스처 베이킹을 요청할 수 있습니다. Blender Bridge의 기본 익스포트 기능은 감지된 절차적 머티리얼에 대해 경고를 표시합니다.
무료 에셋
에셋 종류
출처
용도
HDRI 하늘 및 환경 — 씬에 조명과 반사를 제공하는 파노라마
Poly Haven
일몰, 스튜디오, 흐린 날, 실내
PBR 머티리얼용 텍스처 세트 — 물리적 특성 맵으로 구성된 머티리얼
Poly Haven, ambientCG
AI가 사용 가능한 컬러, 러프니스, 메탈릭, 노멀 맵으로 머티리얼을 구축하며, 작업에 필요하고 해당 맵이 존재하는 경우 불투명도 및 디스플레이스먼트 맵도 추가합니다
3D 모델
Poly Haven
가구, 식물, 소품 — 씬으로 직접 불러오기
검색 중에는 씬이 변경되지 않습니다. AI가 선택된 에셋을 컴퓨터의 Blender Bridge 저장소로 별도 다운로드한 다음 작업에 적용하며, 재사용 시에는 다운로드된 파일을 활용합니다. 검색은 영어로 진행할 때 가장 정확하며, AI가 요청을 스스로 번역합니다.
ChatGPT, Claude, Codex 또는 기타 AI에 사진을 제공하면 이에 맞춰 Blender 씬을 구축합니다. 사진이 씬 카메라 뒤에 참조로 배치되며, AI가 카메라, 오브젝트, 머티리얼 및 조명을 설정한 후 왼쪽에 사진, 오른쪽에 렌더링 결과물이 나란히 배치된 단일 이미지를 저장합니다. 일치하는 부분과 추가 수정이 필요한 부분을 한눈에 확인할 수 있습니다.
작동 방식
사진 공유: AI가 도구에 파일을 전달할 수 있다면 채팅 첨부 파일로 공유할 수 있습니다. 이미지로 바로 연결되는 공개 링크를 제공하거나 프로젝트 폴더에 파일을 넣어 두는 방법도 있습니다. PNG와 JPEG를 모두 사용할 수 있습니다.
AI가 카메라 뒤에 사진을 배치하고 비율, 오브젝트 배치, 카메라 각도, 조명에 맞춰 씬을 구성합니다.
렌더링 및 비교. AI가 프레임을 렌더링하고 사진과 렌더링 결과물이 나란히 배치된 이미지를 프로젝트 폴더에 저장합니다. 각각 최대 800만 화소의 사진과 렌더링을 사용할 수 있으며, 비율을 유지하면서 나란히 축소 조정됩니다.
수정 및 보완. 비교 이미지를 보고 "테이블을 더 낮춰 줘", "창문을 더 넓혀 줘", "더 차가운 느낌의 조명으로 바꿔 줘"와 같이 변경 사항을 전달하세요.
사진으로 제작할 수 있는 항목
인테리어 또는 방 — 리모델링이나 새 가구 배치를 시각화.
제품 — 모든 각도에서의 스튜디오 샷 획득.
건물 또는 거리 — 씬 또는 게임 레벨의 기반으로 활용.
영화나 광고의 한 장면 — 구도와 조명을 재현.
최상의 결과를 얻는 요령
피사체 전체가 선명하게 드러난 사진을 사용하세요. 가려진 부분이 적을수록 씬이 더욱 정밀해집니다.
크기 정보를 알고 있다면 명시하세요: "방 크기는 4x5미터이고 천장 높이는 2.7미터".
단계별로 작업하세요: 지오메트리와 카메라를 먼저 구성한 후 머티리얼, 이어서 조명을 설정합니다.
무료 텍스처는 Poly Haven 및 ambientCG에서, HDRI 하늘과 모델은 Poly Haven에서 가져올 수 있습니다 — 머티리얼 및 무료 에셋을 참조하세요.
Blender Bridge를 사용하면 ChatGPT, Claude, Codex, Qwen Code 및 기타 AI가 Blender에서 씬에 애니메이션을 적용합니다. 오브젝트와 카메라를 움직이고, 리그를 구성하며, 물리 시뮬레이션을 실행하고 비디오를 렌더링합니다. 키프레임, 커브, 콘스트레인트, 드라이버, 아마추어, 시뮬레이션 등 Blender가 Python API를 통해 애니메이션화할 수 있는 모든 기능을 AI가 다룰 수 있습니다. AI 연결 방법은 AI를 Blender에 연결하는 방법을 참조하세요.
애니메이션 제작 가능 항목
오브젝트: 회전, 경로를 따른 이동, 등장 효과, 루프.
카메라: 오브젝트 주변 회전 궤도, 씬 내부 이동, 푸시인, 포커스 풀.
조명: 깜빡임, 시간대 변화, 조명이 차례로 켜지는 효과.
캐릭터 및 기계: 아마추어, 스키닝, 콘스트레인트, 드라이버, 셰이프 키, Rigify — 꺼져 있는 경우 AI가 Blender에서 활성화합니다.
물리: 낙하하는 물체, 클로스, 유체, 연기, 파티클 — 시뮬레이션 베이킹 포함.
3D 공간의 2D: Grease Pencil 애니메이션.
요청 방법
재생 시간을 프레임 또는 초 단위로 지정하세요. "천천히"라는 표현은 모호하지만, "48프레임에 걸쳐"라는 표현은 명확합니다.
움직일 대상을 명시하세요: 오브젝트, 카메라 또는 조명.
프레임별로 확인하세요: 시작, 중간, 끝 지점의 스크린샷을 요청하세요.
예시:
"2초 동안 큐브를 360도 회전시켜 줘."
"100프레임에 걸쳐 부드러운 이즈 인/아웃으로 카메라를 문에서 테이블로 이동시켜 줘."
"조명이 0.5초마다 깜빡이게 해 줘."
"제품 주위를 5초 동안 회전하는 카메라 궤도를 만들고 프리뷰를 렌더링해 줘."
애니메이션 렌더링
백그라운드 렌더링을 요청하세요. 별도의 Blender에서 씬 복사본이 렌더링되므로 현재 Blender의 응답성이 유지되며, 진행 상황을 확인하고 렌더링을 중지할 수 있습니다. 프레임은 Blender 자체에서 하나의 비디오로 합칩니다. 플러그인을 사용하면 완성된 비디오를 채팅창에서 바로 다운로드할 수 있습니다.
애니메이션이 의도한 대로 나오지 않은 경우, 씬을 필요한 체크포인트로 되돌리고 요청을 수정하세요.
Blender Bridge를 통해 ChatGPT, Claude, Codex 및 기타 AI가 Blender에서 물리 효과(낙하하는 물체, 클로스, 유체, 연기, 파티클)를 구성합니다. 일어날 현상을 설명하면 AI가 오브젝트를 배치하고 속성을 설정하며, 시뮬레이션을 베이킹하여 결과를 보여줍니다. 완성된 시뮬레이션은 백그라운드에서 비디오로 렌더링할 수 있습니다.
시뮬레이션 가능 항목
강체: 낙하, 충돌, 큐브 피라미드 붕괴, 도미노.
클로스: 식탁보, 바람에 나부끼는 깃발, 커튼, 마네킹의 의류.
소프트 바디: 젤리, 공, 베개.
유체: 유리잔에 따르는 물, 파도, 물 튀김.
연기 및 화염: 모닥불, 굴뚝 연기, 폭발.
파티클 및 헤어: 눈, 불꽃, 풀, 모피.
포스 필드: 바람, 소용돌이, 인력.
Dynamic Paint: 눈 위의 발자국, 젖은 자국, 오브젝트를 브러시로 사용하는 페인팅.
Geometry Nodes 시뮬레이션: 프레임별로 진화하는 노드 기반 파티클 및 성장 시스템.
요청 방법
일어날 상황과 지속 시간을 설명하세요: "테이블 위에 큐브 10개를 떨어뜨리고 3초 동안 재생해 줘."
중요한 물리적 속성을 명시하세요: "벨벳처럼 무거운 천", "점성이 높고 천천히 흐르는 물".
확인을 요청하세요: "시작, 중간, 끝 지점의 스크린샷을 보여 줘."
예시:
"원형 테이블 위로 식탁보가 떨어지게 해 줘."
"강한 바람에 깃발이 펄럭이게 해 줘."
"2초 동안 유리잔에 물을 따라 줘."
"씬 전체에 눈이 내리게 해 줘."
베이킹 및 렌더링
AI는 시뮬레이션을 베이킹하여 매번 동일하게 재생되고 재계산 없이 렌더링되도록 합니다. 백그라운드 비디오 렌더링 전에 AI에게 시뮬레이션을 파일 캐시로 베이킹하고 시작, 중간, 끝 지점의 프레임을 보여주도록 요청하세요. 길이가 긴 비디오는 백그라운드 렌더링을 권장합니다. 별도의 Blender에서 씬 복사본이 렌더링되므로 현재 Blender의 응답성이 유지되며, 진행 상황을 확인하고 렌더링을 중지할 수 있습니다 — 렌더링을 참조하세요.
시뮬레이션에 문제가 발생하면 씬 설정을 필요한 체크포인트로 되돌리고, 요청을 수정한 뒤 AI에게 다시 베이킹하도록 요청하세요. 체크포인트는 베이킹된 파일 캐시를 롤백하지 않습니다. 관련 문서: 애니메이션.
Blender Bridge를 통해 ChatGPT, Claude, Codex 및 기타 AI 어시스턴트가 사용자의 Blender에서 렌더링을 설정하고 실행합니다. 아이디어를 빠르게 확인하기 위한 프리뷰를 요청하거나 고품질의 최종 프레임을 요청할 수 있습니다. 계산 시간이 긴 렌더링은 백그라운드에서 실행 가능하므로, 사용자의 Blender 응답성이 유지되며 진행 상황을 확인하고 렌더링을 중지할 수 있습니다.
지원 기능
엔진: Cycles, EEVEE 및 Workbench.
제공되는 프리뷰 및 최종 결과물 프리셋. AI에게 프리셋 적용을 요청하면 프레임의 해상도, 품질, 색상을 설정합니다. 프리뷰는 절반 해상도로 빠르게 확인하는 모드입니다. 최종 결과물은 전체 해상도와 더 많은 샘플 수(픽셀당 빛 계산 횟수로, 높을수록 이미지가 깨끗해짐)를 의미하며, Cycles에서는 디노이징을 켜고 EEVEE에서는 레이 트레이싱을 켭니다.
색상: 프리셋은 AgX 뷰 트랜스폼을 사용하여 하얗게 날아가는 현상 대신 자연스러운 하이라이트를 표현합니다.
투명 배경 — 제품, 아이콘, 웹사이트 컴포지팅용.
선택한 샘플 수로 최대 8192 × 8192 해상도의 프레임을 렌더링하여 프로젝트 폴더에 PNG 파일로 저장합니다.
애니메이션 및 비디오: 특정 프레임 범위 또는 전체 클립.
백그라운드 렌더링
"백그라운드에서 렌더링해 줘"라고 요청하세요. Blender Bridge가 씬 복사본을 저장하고 현재 Blender와 동일한 Cycles GPU 설정으로 별도의 Blender에서 렌더링을 진행합니다. 렌더링되는 동안:
현재 Blender의 응답성이 유지되므로 씬을 계속 살펴보며 작업을 진행할 수 있습니다;
AI가 진행 상황을 보고하며, Blender Bridge 패널이 지원되는 채팅에서는 패널에서도 진행 상황을 확인할 수 있습니다;
채팅창에서 언제든지 중지할 수 있습니다: "렌더링 중지해 줘".
요청 방법
"EEVEE로 빠른 프리뷰를 만들어 줘."
"Cycles에서 1920 × 1080, 투명 배경으로 최종 프레임을 렌더링해 줘."
"1번부터 120번 프레임까지 백그라운드에서 렌더링하고 비디오를 만들어 줘."
"세 가지 제품 앵글을 잡고 각각 렌더링해 줘."
결과물 저장 위치
이미지와 비디오는 컴퓨터의 프로젝트 폴더에 저장됩니다. 플러그인 또는 Blender Bridge 서버 주소 연결을 사용하면 스마트폰을 포함한 기기의 채팅창에서 완성된 파일을 바로 다운로드할 수 있습니다. 소셜 미디어용으로 AI가 Blender Bridge 스타일이 적용된 고품질 뷰포트 이미지를 준비할 수도 있습니다.
Blender에서 Unity, Unreal Engine, Godot, 웹 및 3D 프린팅용으로 익스포트
Blender Bridge를 사용하면 AI가 Blender에서 모델을 제작하는 데 그치지 않고, 게임 엔진, 웹사이트, 증강 현실(AR), 3D 프린터 등 용도에 맞게 파일을 준비합니다. ChatGPT, Claude, Codex, Qwen Code 또는 연결된 다른 AI에게 모델의 활용처를 알려주세요. AI가 형식을 선택하고, 씬 스케일을 준수하며, 축을 설정하여 프로젝트 폴더에 파일을 저장합니다. AI 연결 방법은 AI를 Blender에 연결하는 방법을 참조하세요.
용도별 익스포트 형식
활용처
형식
주요 특징
Unity
FBX
Unity용 축 설정: Y축 위쪽, −Z축 앞쪽. 씬 스케일 준수, 텍스처 임베드
Unreal Engine
FBX
Unreal용 축 설정: Z축 위쪽, −Y축 앞쪽. 씬 스케일 준수, 텍스처 임베드
Godot
GLB
단일 파일에 모델과 머티리얼 포함
웹사이트 및 웹 뷰어
GLB
페이지 로딩 속도에 중요한 파일 크기를 보고서에 명시
iPhone 및 iPad용 AR
USDZ
AR 뷰어의 요구에 맞춰 씬 단위를 미터로 설정
3D 프린팅
밀리미터 단위 STL
슬라이서 소프트웨어에 실제 규격 치수 전달
기타 형식
OBJ, PLY, Alembic, USD, glTF 및 기타 Blender 지원 형식
요청 시 AI가 Blender의 Python API를 통해 익스포트 수행
익스포트 후에도 씬은 그대로 유지됩니다. 전체 씬을 익스포트하거나 선택한 오브젝트만 익스포트할 수 있습니다.
요청 방법
용도를 포함한 한 문장으로 충분합니다:
"모바일 게임용 로우폴리 보물 상자를 만들고 Unity용 FBX로 익스포트해 줘."
"선택한 모델을 Unreal Engine용으로 익스포트해 줘."
"이 화병을 3D 프린팅할 수 있도록 준비해서 밀리미터 단위 STL로 저장해 줘."
"웹 게시용으로 씬을 GLB로 익스포트하고 파일 용량을 가볍게 유지해 줘."
AI가 축, 단위, 파일 크기, 머티리얼 경고와 함께 무엇이 어디에 저장되었는지 알려줍니다. ChatGPT 또는 Claude 플러그인을 사용하면 스마트폰에서도 채팅창을 통해 파일을 바로 다운로드할 수 있습니다.
스케일, 축 및 머티리얼
익스포트 시 가장 흔히 발생하는 문제는 잘못된 스케일, 바뀐 축 방향, 전달되지 않는 머티리얼입니다. 따라서 Blender Bridge의 익스포트는 각 대상 환경에 맞춰 최적화되어 있습니다:
GLB, FBX 및 STL에 대해 씬 단위 스케일을 준수합니다;
Unity 및 Unreal Engine용 축을 올바르게 설정하고 보고서에 명시합니다;
다른 앱으로 전달하기 위해 절차적 머티리얼의 베이킹이 필요한 경우 경고를 표시합니다;
씬 내의 오브젝트를 변경하지 않으며 기존 파일을 덮어쓰지 않습니다. 모든 익스포트는 새 파일로 생성됩니다.
그 후 엔진이나 슬라이서에서 파일을 엽니다. 수정이 필요한 부분이 있다면 AI에게 전달하세요. Blender에서 모델을 수정한 후 다시 익스포트합니다.
아이디어에서 완성된 에셋까지
일반적인 게임 에셋 제작 과정은 다음과 같습니다:
오브젝트 설명: "트라이앵글 2,000개 미만으로 구성된 로우폴리 돌 우물."
AI가 모델을 제작하고 머티리얼을 추가한 뒤 스크린샷을 보여줍니다.
말로 수정 요청: "지붕을 더 어둡게, 양동이는 더 크게."
요청: "Unity용 FBX로 익스포트해 줘." 파일 준비가 완료됩니다.
문제가 발생하면 씬을 필요한 체크포인트로 되돌리세요. Blender Bridge가 AI의 작업 단계를 저장합니다.
ChatGPT, Claude, Codex 또는 기타 AI가 Blender Bridge를 통해 Blender에서 작업할 때 각 단계가 체크포인트로 저장되므로, 씬을 필요한 단계로 되돌릴 수 있습니다. 각 단계에는 "테이블 배치" 또는 "따뜻한 조명"과 같이 사용자의 언어로 명확한 이름이 지정되어 어느 시점으로 돌아가는지 쉽게 알 수 있습니다. 복원 작업 자체를 취소할 수도 있습니다.
지원 기능
특정 단계로 되돌리기. "'테이블 배치' 단계로 씬을 되돌려 줘" — 씬이 해당 단계 직후의 상태로 복원됩니다.
마지막 변경 사항 취소. "마지막 변경 사항을 취소해 줘" — AI의 가장 최근 변경 전 상태로 씬이 되돌아갑니다. 사용자가 수동으로 편집한 내용을 포함하여 그 이후에 변경된 모든 사항도 함께 되돌아갑니다. AI가 복원된 시점과 취소된 작업 단계를 알려줍니다.
체크포인트 복원 취소. 생각이 바뀌셨나요? "복원하기 전 상태로 되돌려 줘." 씬을 다시 변경하기 전까지 복원을 취소할 수 있습니다.
직접 체크포인트 저장. 과감한 편집을 시작하기 전에: "'조명 설정 전'이라는 이름으로 체크포인트를 저장해 줘." 나중에 이 시점으로 되돌릴 수 있습니다.
히스토리 확인. "최근 작업 단계를 보여 줘" — AI가 최신순으로 목록을 표시합니다. 앱 패널을 지원하는 채팅 서비스에서는 Blender Bridge 패널에서도 히스토리를 확인할 수 있습니다.
작동 방식
체크포인트는 Blender 씬 전체를 저장합니다. 복원 시 단일 속성이 아니라 씬 전체가 복원됩니다. 디스크에 저장된 렌더링 결과물, 익스포트된 모델 및 기타 파일은 그대로 유지됩니다.
씬이 이미 파일로 저장되어 있는 경우, 복원 시 해당 .blend 파일도 함께 업데이트됩니다. Blender Bridge가 먼저 백업을 저장합니다.
단계는 AI의 작업 단위입니다. 사용자가 Blender에서 수동으로 편집한 내용은 별도의 단계로 생성되지 않으며, AI의 다음 단계가 시작되기 전 씬의 일부로 포함됩니다.
모든 복원 전에 백업이 저장되므로, 추가 작업을 진행하기 전까지 복원 작업 자체를 취소할 수 있습니다.
최근 히스토리가 유지됩니다. 시간이 지남에 따라 가장 오래된 체크포인트가 새로운 체크포인트에 자리를 내어줍니다.
효과적인 활용법
다양한 시도를 과감하게 해보세요. 세 가지 조명 옵션을 차례로 요청한 뒤 가장 마음에 드는 옵션으로 되돌아갈 수 있습니다.
대규모 수정 전에 직접 체크포인트를 저장하세요 — "'기본 틀 완성'이라는 이름으로 체크포인트를 저장해 줘."
중요한 결과물은 파일로 저장하세요. 체크포인트는 씬 작업 과정을 위한 것이며, 보관하고 싶은 내용은 프로젝트 폴더의 .blend 파일로 저장합니다: "씬을 저장해 줘."
Blender Bridge를 사용하면 브라우저나 스마트폰의 채팅창에서 Blender로 작업할 수 있습니다. Blender 프로그램 자체는 성능, GPU, 프로젝트 파일이 있는 사용자의 컴퓨터에 그대로 유지됩니다. 노트북, 태블릿, 스마트폰에서 ChatGPT 또는 Claude의 AI와 대화하면 해당 컴퓨터의 Blender에서 씬을 구축하고, 결과를 보여주며, 완성된 파일을 전달해 줍니다.
작동 방식
Blender가 설치된 컴퓨터에서 Blender Bridge 앱이 실행됩니다.
채팅을 https://mcp.blenderbridge.com/mcp 주소의 Blender Bridge 서버에 연결하고 Blender Bridge 계정으로 로그인합니다. ChatGPT 및 Claude 설정 단계는 플러그인 페이지에 안내되어 있습니다.
채팅창에서 작업할 컴퓨터를 선택합니다. 이후 어디에 있든 AI가 해당 컴퓨터의 Blender에서 작업을 수행합니다.
Blender Bridge 서버가 채팅과 컴퓨터 간에 명령을 전달합니다. 씬은 사용자의 Blender에서 생성되고 렌더링됩니다. 채팅에서 파일을 다운로드할 수 있도록 서버는 파일 업로드 시점부터 24시간 동안 유효한 서명 링크를 발급합니다. 링크를 받은 사람은 누구나 별도로 로그인하지 않고 파일을 다운로드할 수 있습니다. 서버의 사본은 별도의 정리 절차를 통해 삭제됩니다.
스마트폰에서 할 수 있는 작업
자연어로 씬 생성 및 변경: "테이블 위에 꽃이 꽂힌 꽃병을 놓아 줘", "저녁 느낌의 조명으로 바꿔 줘".
결과 확인. AI가 씬 스크린샷을 전송하며, 앱 패널을 지원하는 채팅 서비스에서는 Blender Bridge 패널에 씬 보기, 체크포인트, 프로젝트 파일이 표시됩니다.
렌더링. 백그라운드 렌더링을 요청하세요: 채팅창에 진행 상황이 표시되는 동안 컴퓨터의 별도 Blender에서 씬 복사본이 렌더링됩니다.
이전 단계로 되돌리기. Blender Bridge는 AI의 작업 단계를 체크포인트로 저장하며, 복원 작업 자체를 취소할 수도 있습니다.
결과물 다운로드:.blend 씬, 렌더링 결과물, Unity, Unreal Engine, Godot 또는 3D 프린팅용 모델.
준비 사항
Blender 4.2 이상과 Blender Bridge 앱이 설치된 Windows 컴퓨터. 컴퓨터 전원을 켜두고 앱을 실행 상태로 유지하세요.
플러그인 또는 커스텀 커넥터를 지원하는 채팅 서비스: ChatGPT, Claude, Mistral Le Chat, Perplexity.
이메일 인증이 완료되고 활성 액세스 권한이 있는 Blender Bridge 계정.
두 사람이 사용하는 하나의 Blender
동일한 방식으로 다른 사람과 함께 작업할 수 있습니다. 상대방의 Blender Bridge 계정 이메일로 초대하면, 상대방이 각자의 AI를 통해 내 컴퓨터의 Blender에서 작업합니다. 내가 동의한 경우에만 컴퓨터에 명령이 전달됩니다.
Blender Bridge를 사용하면 두 사람이 각자의 AI를 통해 하나의 Blender에서 함께 작업할 수 있습니다. 한 사람이 자신의 컴퓨터에서 Blender 환경을 제공하고, 다른 사람은 모든 기기에서 자신의 AI(ChatGPT, Claude, Codex 등)에 작업을 요청합니다. 컴퓨터에 대한 액세스는 소유자가 동의한 경우에만 허용됩니다.
활용하기 좋은 상황
클라이언트와 디자이너: 클라이언트가 자신의 채팅창에서 "더 따뜻한 조명"을 요청하면 디자이너의 Blender에서 씬이 변경됩니다.
강사와 학생: 학생이 강사의 Blender에서 작업하며 AI가 씬을 구축하는 과정을 지켜봅니다.
동료의 고성능 컴퓨터 활용: 직접 Blender 구동 컴퓨터를 갖출 필요 없이 동료의 Blender에서 작업할 수 있습니다.
팀원 간 순차 협업: 세션은 소유자와 한 명의 초대된 사용자를 연결하므로, 팀원들이 번갈아 가며 작업할 수 있습니다.
시작 방법
두 사람 모두 이메일 인증이 완료되고 유효한 액세스 권한이 있는 계정으로 Blender Bridge에 로그인합니다.
Blender Bridge 앱에서 설정 → 공동 작업을 열고 이번 세션에서 맡을 역할을 선택합니다: • Blender에서 명령 수신 — 본인의 컴퓨터를 제공하며, 초대된 사람의 AI가 내 Blender에서 명령을 실행합니다; • AI 제어 — 다른 사용자의 Blender에 대한 액세스를 요청하여 본인의 AI를 통해 작업합니다. 본인 컴퓨터에 Blender가 없어도 됩니다.
상대방의 Blender Bridge 계정 이메일로, 또는 친구 목록에서 상대방을 초대하세요. 본인의 Blender 컴퓨터가 없다면 채팅창에서 AI에게 초대를 보내 달라고 요청하여 바로 초대할 수도 있습니다.
상대방은 자신의 역할을 확인하고 앱 또는 플러그인에서 수락합니다. Blender에서 명령 수신 역할을 수락하는 경우 제공할 컴퓨터를 선택합니다. MCP를 사용하는 경우 AI에게 초대를 찾아 수락하도록 요청할 수 있습니다.
수락이 완료되면, 제어하는 사람이 플러그인에서 공유된 컴퓨터를 선택하거나 AI에게 선택하도록 요청합니다. 해당 컴퓨터에서 Blender Bridge와 Blender가 실행 중이어야 합니다.
역할 및 권한 범위
역할은 해당 세션에만 적용됩니다. 초대에는 누가 Blender를 제공하고 누가 작업하는지 표시되며, 초대는 한 번만 수락하면 됩니다.
친구 관계는 연락처일 뿐 액세스 권한이 아닙니다. Blender Bridge에서 친구 상태라고 해서 내 Blender가 열리는 것은 아니며, 오직 수락된 초대장을 통해서만 가능합니다.
초대장에는 유효 시간이 있습니다. 만료되기 전에 수락하세요. 수락이 완료되면 두 사람 중 한 명이 종료할 때까지 세션이 지속됩니다.
어느 쪽에서든 언제든지 세션을 종료할 수 있습니다.
씬은 소유자의 컴퓨터에 남습니다. 모든 작업물은 소유자의 컴퓨터에 있는 Blender에서 제작되고 저장됩니다.
상대방이 자신의 AI를 연결하는 방법
다른 사람의 Blender에서 작업하는 것은 Blender Bridge 서버를 통해 이루어지므로, 상대방은 다음 두 가지 방법 중 하나로 자신의 AI를 연결합니다:
ChatGPT 또는 Claude — 모든 기기에서 Blender Bridge 서버 주소에 연결;
Codex, Claude Code, Cursor 및 기타 앱 — Blender Bridge MCP를 통해 연결.
Blender Bridge는 ChatGPT, Claude, Codex, Qwen Code를 Blender에 연결합니다. 게임 프롭이나 레벨 레이아웃을 설명하면 AI가 지오메트리를 생성하고 머티리얼을 추가하며 게임 엔진용 익스포트를 준비합니다. 보물 상자, 모듈형 복도, 또는 스케일 테스트용 블록아웃부터 시작해 보세요. 채팅창이나 수작업을 통해 씬을 다듬을 수 있습니다.
프롭 및 레벨 블록아웃
에셋의 용도, 스타일, 치수를 AI에게 전달하세요. 2미터 높이의 문, 모바일 게임용 상자, 서로 맞물려야 하는 벽 모듈 세트 등이 될 수 있습니다. 레벨의 경우 방, 경로, 주요 오브젝트를 설명하세요. 먼저 단순한 지오메트리로 레이아웃을 확인한 후 디테일과 머티리얼을 요청하세요. AI가 적절한 폴리곤 수, UV 언래핑, 텍스처 베이킹을 직접 선택하므로 사용자는 스타일, 치수, 대상 엔진만 명시하면 됩니다.
AI는 일반 Blender 씬에서 작업합니다. 익스포트한 후에도 모델로 돌아와 에셋을 계속 개발할 수 있도록 .blend 파일 저장을 요청하세요.
프로젝트를 위한 네 가지 프롬프트 예시
"Unity용 로우폴리 보물 상자를 만들어 줘. 트라이앵글은 2,000개 미만, 너비는 1미터로 맞춰 줘."
"안뜰, 입구 2개, 발코니로 이어지는 계단이 있는 Unreal Engine 레벨을 블록아웃해 줘. 단위는 미터를 사용해 줘."
"2미터 그리드 기준으로 Godot용 모듈형 복도 벽과 코너를 만들어 줘. 각 부품은 개별 오브젝트로 분리해 줘."
"Roblox용 나무 상자와 램프를 만들어 줘. Roblox Studio용 FBX를 준비하고 오브젝트 설정을 선택한 후, 임포트 시 크기와 방향을 유지하는 방법을 설명해 줘."
이는 예시 요청문입니다. 게임에 맞춰 치수, 허용 트라이앵글 수, 오브젝트 목록을 조정하세요.
작업 흐름
최초 1회 Blender Bridge 앱을 설치하고 AI를 연결하기만 하면 됩니다. 이후로는 코드 없이 채팅창에서 일상 언어로 씬을 생성하고 변경할 수 있습니다.
AI를 연결하세요. 무료 체험을 시작하려면 이메일을 인증한 뒤 체험을 활성화하세요. 이미 유효한 구독이 있다면 해당 계정으로 로그인하세요.
엔진, 치수, 스타일을 지정하세요. 하나의 에셋이나 단순한 레이아웃부터 시작합니다.
AI에게 씬 스크린샷을 요청하세요. 실루엣, 비율, 디테일 배치를 확인합니다.
채팅창에서 수정 사항을 전달하세요: "통로를 더 넓혀 줘", "디테일을 줄여 줘", "벽을 모듈로 분할해 줘."
.blend 파일 저장을 요청하고 필요한 오브젝트를 익스포트하세요. 익스포트된 파일을 사용 중인 엔진에서 엽니다.
Blender Bridge는 AI의 작업 단계를 체크포인트로 저장합니다. 사용 가능한 체크포인트로 되돌아가 에셋이나 레이아웃의 다른 버전을 시도해 보세요.
형식, 축 및 스케일
대상 환경
요청할 내용
임포트 후 확인 사항
Unity
Unity용 FBX: Y축 위쪽, −Z축 앞쪽
플레이어 캐릭터 옆에서의 크기, 머티리얼 및 애니메이션
Unreal Engine
Unreal용 FBX: Z축 위쪽, −Y축 앞쪽
레벨 내에서의 크기, 방향, 머티리얼 및 애니메이션
Godot
Godot용 GLB
크기, 오브젝트 배치 및 머티리얼
Roblox Studio
Roblox Studio용 FBX — AI가 오브젝트에 적합한 설정을 선택
Studio의 임포트 프리뷰에서 크기와 방향 확인
Unity, Unreal Engine, Godot용 익스포트 프리셋은 씬 스케일을 고려하고, 축을 설정하며, 단위, 파일 크기 및 경고 사항을 보고합니다. 절차적 머티리얼은 익스포트 전에 베이킹이 필요할 수 있습니다. Roblox의 경우 AI가 해당 오브젝트에 맞는 설정으로 FBX를 준비하고 Studio로 임포트하는 방법을 안내합니다.
파일 저장 위치
익스포트된 파일은 프로젝트 폴더에 저장됩니다. 서버를 통해 연결된 경우 채팅창에서 다운로드 링크를 요청한 후 해당 파일을 Unity, Unreal Engine, Godot 또는 Roblox Studio로 임포트하세요. 향후 추가 수정을 위한 원본으로 저장된 .blend 파일을 보관하세요.
Blender Bridge를 사용하면 ChatGPT, Claude, Codex 또는 Qwen Code를 통해 Blender에서 제품 이미지를 제작할 수 있습니다. 원하는 제품, 머티리얼, 스타일을 설명하면 AI가 씬을 구축하고 조명과 카메라를 설정합니다. 동일한 씬을 활용하여 쇼핑몰이나 광고 캠페인에 필요한 와이드 샷, 클로즈업, 다양한 각도의 이미지를 제작해 보세요.
하나의 씬으로 만드는 이미지 시리즈
Blender에서 준비된 제품 모델을 열거나, AI 채팅창에 제품 사진을 첨부하고 규격 치수를 알려주세요. AI가 설명과 사진을 바탕으로 모델을 제작합니다. 샷에 나타나야 할 색상, 마감 처리, 세부 디테일을 명시하고, 라벨이 보여야 하는 경우 라벨 아트워크를 첨부하세요. 스튜디오 백드롭, 부드러운 조명, 반사, 카메라를 제품 샷에 맞게 활용할 수 있습니다. 동일한 모델을 유지한 채 채팅창에서 배경, 머티리얼, 앵글만 변경하여 다음 이미지를 생성하세요.
사진은 형태와 비율에 대한 참조 자료가 됩니다. AI에게 사진을 카메라 뒤에 배치하고 참조 사진과 렌더링 결과물이 나란히 비교된 이미지를 준비하도록 요청하세요.
카탈로그 또는 캠페인을 위한 네 가지 프롬프트 예시
"이 사진을 바탕으로 높이 12cm의 심플한 병을 만들어 줘. 밝은 스튜디오 백드롭에 부드러운 조명을 배치하고 PNG로 저장해 줘."
"이 의자의 다섯 가지 뷰(정면, 측면, 후면, 3/4 뷰, 패브릭 클로즈업)를 렌더링해 줘. PNG로 저장해 줘."
"이 헤드폰을 알파 채널이 포함된 2000 × 2000 투명 배경 PNG로 렌더링해 줘."
"어두운 배경에 이 시계의 광고 이미지를 만들어 줘: 케이스 클로즈업, 금속성 하이라이트, 헤드라인이 들어갈 여백을 확보해 줘."
사용할 플랫폼의 요구사항(이미지 크기, 가로세로 비율, 배경, 여백 등)을 포함하세요.
작업 흐름
최초 1회 Blender Bridge 앱을 설치하고 AI를 연결하기만 하면 됩니다. 이후로는 코드 없이 채팅창에서 일상 언어로 씬을 생성하고 변경할 수 있습니다.
처음부터 시작하는 경우 사진과 규격 치수를 제공하세요. 머티리얼과 카메라 앵글을 지정합니다.
작은 프리뷰 렌더링을 요청하세요. 형태, 색상, 반사 및 주요 디테일의 시인성을 확인합니다.
채팅창에서 수정 사항을 전달하세요: "조명을 더 부드럽게," "카메라를 더 낮춰 줘" 또는 "라벨이 카메라를 향하도록 돌려 줘."
스타일이 확정되면 최종 이미지를 요청하고 AI에게 씬을 .blend 파일로 저장하도록 요청하세요.
AI는 씬 스크린샷을 검토하며 작업을 수정할 수 있습니다. 조명과 머티리얼을 판단할 때는 지오메트리 확인뿐만 아니라 프리뷰 렌더링도 함께 요청하세요.
투명 배경 및 다각도 뷰
제품 등록용 이미지의 경우, AI에게 스튜디오 백드롭을 숨기고 투명 배경의 PNG로 제품을 저장한 뒤 완성된 파일의 투명도를 확인하도록 요청하세요.
여러 이미지를 한 세트로 제작하려면 여러 카메라나 카메라 위치를 요청하고 각 이미지를 별도로 저장하세요. 세트 전체에서 조명과 머티리얼을 일관되게 유지할 수 있습니다. 긴 렌더링 작업의 경우 백그라운드 렌더링을 요청하세요. 메인 Blender의 응답성이 유지되는 동안 별도의 Blender 프로세스에서 씬 복사본이 렌더링됩니다. 진행 상황을 확인하고 해당 백그라운드 렌더링을 중지할 수 있습니다.
파일 저장 위치
PNG 이미지는 프로젝트 폴더에 저장됩니다. 서버를 통해 연결된 경우 채팅창에서 다운로드 링크를 요청하세요. 제품 등록, 웹사이트, 광고에 이미지를 활용하거나 디자이너에게 전달할 수 있습니다. 저장된 .blend 씬을 사용하면 제품으로 돌아와 또 다른 이미지 세트를 제작할 수 있습니다.
Blender Bridge는 ChatGPT, Claude, Codex 또는 Qwen Code를 Blender에 연결하여 치수를 기반으로 공간을 구축하고, 가구를 배치하며, 조명과 마감재를 구성할 수 있도록 지원합니다. 방이나 건물을 설명한 후 채팅창에서 레이아웃, 머티리얼, 프레젠테이션용 카메라 앵글을 수정해 보세요.
치수에서 공간 시각화까지
방의 가로세로 치수, 천장 높이, 창문과 문의 위치부터 시작하세요. AI가 해당 설명을 바탕으로 벽체, 개구부, 주요 가구 형태를 제작합니다. 건축물의 경우 건물 크기, 층수, 주변 환경을 명시하세요. 완성된 레이아웃은 일반 Blender 씬이므로, 수작업으로 오브젝트를 이동하거나 AI에게 다른 배치를 시도하도록 요청할 수 있습니다.
다음으로 조명과 마감재를 설명하세요: 창문으로 들어오는 자연광, 저녁 램프 조명, 목재, 석재, 패브릭 등. AI가 Poly Haven에서 모델과 하늘 환경을, Poly Haven과 ambientCG에서 텍스처를 선택합니다.
디자이너와 건축가를 위한 네 가지 프롬프트 예시
"천장 높이 2.8m, 5 × 4m 크기의 거실을 만들어 줘. 창문은 오른쪽에 두고 소파는 TV 벽 맞은편에 배치해 줘."
"평지붕과 바닥부터 천장까지 이어지는 창이 있는 10 × 12m 크기의 2층 주택을 만들고, 주변에 잔디밭과 통로를 배치해 줘. 일몰 시간에 부지 모퉁이에서 촬영하는 구도로 잡아 줘."
"테이블 위 일부에 햇빛이 비치도록 자연광을 설정해 줘. 작은 프리뷰 렌더링을 만들어 줘."
"이 방 사진을 바탕으로 씬을 구성하고, 카메라 앵글을 맞춘 뒤 렌더링 결과물 옆에 사진을 나란히 표시해 줘. 방의 너비는 4m야."
가구, 카메라 높이, 시간대 및 필요한 이미지 수를 포함하세요.
작업 흐름
최초 1회 Blender Bridge 앱을 설치하고 AI를 연결하기만 하면 됩니다. 이후로는 코드 없이 채팅창에서 일상 언어로 씬을 생성하고 변경할 수 있습니다.
작은 렌더링을 요청하세요. 가구 비율, 벽체의 수직 정렬, 조명, 마감재 색상을 점검합니다.
씬을 다듬은 후 최종 이미지를 요청하고 AI에게 프로젝트를 .blend 파일로 저장하도록 요청하세요.
긴 렌더링의 경우 백그라운드 렌더링을 요청하세요: 메인 Blender의 응답성이 유지되는 동안 별도의 Blender 프로세스에서 씬 복사본이 렌더링됩니다. 진행 상황을 확인하고 채팅창에서 렌더링을 중지할 수 있습니다.
사진을 기반으로 작업하기
사진은 방의 특징, 배치 및 비율을 파악하는 데 유용합니다. AI가 씬을 구축할 때 스케일 기준으로 삼을 수 있도록 알고 있는 치수를 별도로 제공하세요. 사진을 카메라 뒤에 배치하여 씬과 비교할 수 있습니다. 프리뷰 렌더링 후 사진과 렌더링 결과물이 나란히 배치된 이미지를 요청하고, 차이점을 짚어주며 수정해 나가세요.
AI는 씬을 발전시키면서 카메라 앵글과 투시를 조정합니다. "창문을 왼쪽으로 이동해 줘" 또는 "카메라는 고정하고 머티리얼만 변경해 줘"와 같은 요청을 통해 여러 시안을 쉽게 비교할 수 있습니다. 참조 사진 기반 작업을 참조하세요.
파일 저장 위치
PNG 렌더링 이미지를 클라이언트 프레젠테이션, 포트폴리오, 웹사이트에 활용하세요. Blender에서 지속적인 작업을 이어갈 수 있도록 오브젝트, 머티리얼, 조명, 카메라가 포함된 .blend 파일 저장을 AI에 요청하세요. 서버 연결을 사용하는 경우 채팅창에서 다운로드 형식으로 파일을 요청할 수 있습니다.
웹사이트상의 3D 인터랙티브 뷰를 위해 GLB 모델 익스포트를 요청하세요. 익스포터가 씬 스케일을 준수하고 파일 크기 및 머티리얼 경고를 보고합니다. 원하는 뷰어에서 결과물을 확인할 수 있습니다.
Blender Bridge는 ChatGPT, Claude, Codex 또는 Qwen Code를 Blender에 연결하여 스탠드, 케이스(엔클로저), 장식용 소품 등을 일상 언어로 설명하고 규격 치수를 지정할 수 있도록 합니다. AI가 모델을 제작하고 지침에 따라 형상을 다듬으며 밀리미터 단위 좌표가 적용된 STL로 익스포트합니다.
치수 및 용도 지정으로 시작
너비, 높이, 깊이 및 구멍 크기를 지정하세요. 다른 부품과 결합하는 부품이라면 상대 부품의 치수와 원하는 여유 간격을 포함하세요. 속이 빈 오브젝트라면 벽 두께를 지정하세요. 이러한 수치는 모델링 요구사항의 일부이므로 익스포트 전에 확인하세요.
STL과는 별도로 원본 씬을 .blend 파일로 저장하도록 AI에 요청하세요. 이후 Blender에서 형태나 치수를 변경하고 새 파일 이름으로 다른 버전을 익스포트할 수 있습니다.
메이커를 위한 네 가지 프롬프트 예시
"케이블 통로가 있는 너비 80mm의 스마트폰 스탠드를 만들어 줘. 익스포트하기 전에 치수를 보여 줘."
"벽 두께 2mm, 분리형 뚜껑이 있는 100 × 60 × 30mm 크기의 케이스를 만들어 줘. 여유 간격은 0.4mm로 해 줘."
"이 Blender 모델 표면에 구멍이나 깨진 부분이 있는지 확인해 줘. STL 익스포트 전에 어떤 부분을 수정해야 하는지 설명해 줘."
"선택한 모델을 밀리미터 단위 STL로 익스포트해 줘. 새 파일 이름을 사용하고 단위와 파일 크기를 보고해 줘."
위 예시의 치수와 여유 간격은 설계 입력값입니다. 제작할 부품과 3D 프린팅 공정에 맞는 값을 선택하세요.
작업 흐름
최초 1회 Blender Bridge 앱을 설치하고 AI를 연결하기만 하면 됩니다. 이후로는 코드 없이 채팅창에서 일상 언어로 씬을 생성하고 변경할 수 있습니다.
AI에게 모델 검사를 요청하세요: "전체 크기와 여유 간격을 측정하고, 모델이 수밀성을 갖추고 면이 서로 교차하지 않는지 확인해 줘. 실행한 검사 목록을 알려 주고 수정이 필요한 부분을 보여 줘." 아래 체크리스트와 비교해 보세요.
.blend 파일을 저장하고 밀리미터 단위 STL 생성을 요청하세요. 슬라이서에서 STL을 열고 크기와 레이어를 확인합니다.
이전 형태로 되돌아가려면 AI 작업의 사용 가능한 체크포인트를 사용하세요.
슬라이싱 전 확인 사항
점검 항목
세부 점검 내용
치수
너비, 높이, 깊이 및 구멍 직경이 요구사항과 일치하는지 확인
수밀성 (Watertightness)
의도치 않은 구멍이나 틈 없이 표면이 완전히 닫힌 입체를 형성하는지 확인
지오메트리
불필요한 내부 면이나 교차 면이 없으며, 면의 법선(방향)이 일관되는지 확인
벽 두께 및 미세 형상
두께가 사용 소재 및 출력 공정에 적합한지 확인
여유 간격
결합 부품의 치수와 부품 간 간격이 설계와 일치하는지 확인
출력 전 모델을 별도로 검토하세요. 슬라이서에서 STL을 열면 프린터 설정에 맞춰 크기, 출력 방향, 서포트, 레이어 프리뷰를 확인하세요.
STL 익스포트의 작동 방식
3D 프린팅 익스포트 프리셋은 씬의 단위 스케일을 반영하여 밀리미터 단위로 좌표를 기록합니다. 보고서에는 단위, 파일 크기, 수밀성 및 슬라이서 단위 확인 알림이 포함됩니다. STL 형식은 단위 레이블이나 머티리얼을 저장하지 않으므로, 슬라이서에서 파일을 열어 밀리미터 단위 치수가 원래 요구사항과 맞는지 확인하세요(예: 스탠드 너비가 여전히 80mm인지). 익스포트할 때마다 새 STL 파일로 저장되며 원본 모델은 다음 수정을 위해 Blender에 그대로 유지됩니다.
파일 저장 위치
STL 파일은 프로젝트 폴더에 저장됩니다. 서버 연결 상태인 경우 채팅창에서 다운로드 링크를 요청하여 파일을 다운로드한 후 슬라이서에서 엽니다. 슬라이서에서 출력 설정을 선택하세요. 다음 수정을 위한 원본으로 저장된 .blend 파일을 보관하세요.
ChatGPT, Claude, Codex 또는 Qwen Code를 사용하여 짧은 3D 클립, 제품 주위를 도는 카메라 영상, 텍스트 애니메이션을 제작하세요. 움직임을 말로 설명하고 채팅창에서 씬을 다듬으세요. Blender Bridge는 사용자의 AI를 Blender에 연결합니다. AI가 오브젝트에 애니메이션을 적용하고, 카메라를 설정하며, 비디오를 렌더링합니다.
정지 이미지에서 역동적인 영상으로
제품 클립을 만들려면 피사체, 구도, 머티리얼, 조명부터 정하세요. 원하는 스타일을 정한 뒤에는 오브젝트를 회전시키거나, 카메라를 주위로 돌리거나, 디테일 쪽으로 이동시키거나, 텍스트를 등장시키는 움직임을 추가하세요. AI는 Blender의 키프레임과 애니메이션 커브를 다룰 수 있습니다. 일정한 속도, 점진적인 가속과 감속, 또는 뚜렷이 구분되는 동작 단계를 요청하세요.
소셜 미디어용 세로 영상이나 웹사이트용 가로 샷 등 지속 시간, 프레임 레이트, 형식을 지정하세요. 반복되는 애니메이션이 필요한 경우 루프 형태로 만들어 달라고 명시적으로 요청하세요.
클립 제작을 위한 네 가지 프롬프트 예시
"어두운 배경에 심플한 병을 만들고 초당 30프레임으로 8초 동안 카메라가 주위를 회전하게 해 줘."
"이 상자가 열리는 애니메이션을 만들어 줘: 뚜껑이 열린 다음 카메라가 내부 오브젝트를 향해 천천히 다가가게 해 줘."
"1080 × 1920 세로형 클립을 만들어 줘: 어두운 배경에서 제품을 회전시키고 마지막에 제품명이 나타나도록 해 줘."
"선택한 프레임 범위를 MP4로 백그라운드 렌더링해 줘. 진행 상황을 보고하고 완성된 비디오를 저장한 뒤 파일을 어디서 받을 수 있는지 알려 줘."
마지막 프롬프트에서는 프레임 범위를 직접 지정하거나 씬에 설정된 프레임 범위를 사용하도록 요청하세요.
작업 흐름
최초 1회 Blender Bridge 앱을 설치하고 AI를 연결하기만 하면 됩니다. 이후로는 코드 없이 채팅창에서 일상 언어로 씬을 생성하고 변경할 수 있습니다.
Blender에서 애니메이션을 확인합니다. 주요 순간의 스크린샷이나 짧은 프리뷰 렌더링을 요청하세요.
속도, 이동 경로, 초점 및 프레이밍을 다듬습니다. 루프 애니메이션의 경우 끝에서 처음으로 이어지는 전환 구간을 확인하세요.
.blend 파일을 저장하고 원하는 형식으로 최종 프레임 범위의 백그라운드 렌더링을 실행하도록 요청하세요.
Blender Bridge는 AI의 작업 단계를 체크포인트로 저장합니다. 사용 가능한 체크포인트로 되돌아가 다른 버전의 모션을 시도해 보세요.
백그라운드 비디오 렌더링
Blender Bridge 백그라운드 렌더링을 명시적으로 요청하세요. 별도의 Blender 프로세스에서 씬 복사본이 시작됩니다. 메인 Blender의 응답성이 유지되며, 진행 상황 확인 및 채팅창에서의 렌더링 중지가 가능합니다. 해당 렌더링은 시작 시점의 씬 복사본을 사용합니다. 이후 열려 있는 씬에서 수행한 편집은 다음 버전에 반영됩니다.
전체 클립을 렌더링하기 전에 동일한 조명, 머티리얼, 해상도로 짧은 범위를 먼저 테스트해 보세요. 외부 편집을 위한 MP4 비디오 또는 이미지 시퀀스를 요청할 수 있습니다. 렌더링이 완료된 후 완성된 비디오 파일을 요청하세요.
파일 저장 위치
비디오 또는 이미지 프레임은 프로젝트 폴더에 저장됩니다. 서버 연결 상태인 경우 완성된 결과물을 채팅창에서 다운로드하여 영상, 웹사이트 또는 소셜 미디어에 활용하세요. 저장된 .blend 씬을 통해 오브젝트, 카메라, 애니메이션을 다음 수정 작업에 그대로 활용할 수 있습니다.
Blender Bridge MCP는 Codex, Claude Code, Qwen Code, Kimi Code 및 기타 MCP 클라이언트에 연결됩니다. ChatGPT 및 Claude의 경우 서버 연결을 사용하세요. 브라우저 확장은 Blender가 실행 중인 컴퓨터에서 ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek과 연동됩니다.
Blender Bridge를 사용하면 Blender를 한 번도 열어본 적이 없더라도 자신만의 프로젝트를 통해 Blender 학습을 시작할 수 있습니다. ChatGPT, Claude, Codex 또는 Qwen Code가 요청에 맞춰 씬을 생성합니다. 오브젝트, 머티리얼, 조명 및 애니메이션에 대한 설명을 요청하고 Blender에서 직접 살펴보세요.
만들고 싶은 결과물로 시작하기
Blender의 모든 기능을 다 배울 때까지 기다리지 말고 작은 프로젝트부터 시작해 보세요: 탁상 스탠드, 방, 게임 프롭, 간단한 모델 회전 등. 원하는 결과물과 사용 목적을 설명하세요. AI에게 기본 형태부터 시작해 결과를 보여주고 다음 단계를 설명하도록 요청해 보세요.
결과물은 일반 Blender 씬으로 제공됩니다. 오브젝트를 선택하고 머티리얼과 모디파이어를 살펴보거나, 카메라를 움직여 보거나, 채팅창에서 작업을 이어가세요. AI는 Blender의 Python API를 통해 씬을 생성하므로 작업에 사용된 코드를 설명해 달라고 요청할 수도 있습니다.
첫 프로젝트를 위한 네 가지 프롬프트 예시
"Blender를 한 번도 써본 적이 없어. 심플한 탁상 스탠드를 만들고 어떤 오브젝트들로 구성되어 있는지 설명해 줘."
"이 모델의 머티리얼이 어디에 있는지 보여 줘. 빨간색으로 변경하고 어떤 설정이 바뀌었는지 설명해 줘."
"카메라와 조명 하나를 추가해 줘. 이것들이 이미지에 어떤 영향을 미치는지 설명하고 프리뷰 렌더링을 만들어 줘."
"이 모델이 4초 동안 회전하는 애니메이션을 만들어 줘. 키프레임에 대해 설명하고 씬을 .blend로 저장해 줘."
"쉬운 말로 설명해 줘", "한 번에 한 단계씩 진행해 줘", "Blender 어디에 있는지 위치를 알려 줘"와 같은 지침을 덧붙여 보세요.
시작하기
Windows 10 또는 11용 Blender Bridge를 다운로드하여 설치합니다. 아직 Blender가 없다면 초기 설정 중 Blender 다운로드를 클릭하여 설치(4.2 이상)한 후 돌아와 해당 버전을 선택하세요.
웹사이트의 채팅창을 선호하는 경우 — Gemini, DeepSeek 등은 브라우저 확장을 통해 연결.
직접 작업하며 학습하기
AI에게 작업과 설명을 번갈아 가며 진행하도록 요청하세요: "형태를 만들고 해당 모디파이어가 왜 유용한지 설명해 줘." AI가 씬 스크린샷을 요청해 결과를 확인하고 다듬을 수 있습니다. 한 번에 하나씩 설정을 변경하며 비교해 보세요: "조명을 더 멀리 배치해 줘," "카메라를 올려 줘," "머티리얼의 광택을 줄여 줘." 모든 설명은 프로젝트에서 이미 직접 보고 있는 오브젝트와 연계됩니다.
Blender Bridge는 AI의 작업 단계를 체크포인트로 저장합니다. 사용 가능한 체크포인트 목록을 요청하고, 다른 방식을 시도하고 싶을 때 그중 하나로 되돌아가세요.
씬 저장 및 작동 원리 살펴보기
씬은 현재 Blender에 열려 있습니다. 파일로 보관하려면 AI에게 .blend로 저장을 요청하세요. 저장된 파일을 다시 열어 오브젝트, 머티리얼, 카메라, 애니메이션을 살펴볼 수 있습니다. 이미지가 필요한 경우 PNG 렌더링을 요청하세요. 다른 애플리케이션에서 모델을 사용하려면 필요한 형식으로 익스포트를 요청하세요. 파일은 프로젝트 폴더에 저장됩니다. 서버 연결을 사용하는 경우 채팅창에서 다운로드를 요청할 수 있습니다.
Blender Bridge를 무료로 체험할 수 있습니다: 카드 등록 없이 7일간 모든 기능을 이용할 수 있습니다. 구독 시와 동일하게 모든 기능이 동작합니다: ChatGPT 및 Claude 플러그인, Codex, Cursor, Claude Code 등을 위한 Blender Bridge MCP, 브라우저 확장 및 데스크톱 앱. 체험 기간 종료 후 1, 3, 6 또는 12개월 구독을 선택할 수 있습니다.
7일 무료 체험
카드 등록 불필요. 결제 정보 입력이 필요하지 않으므로 무료 체험이 자동으로 유료 플랜으로 전환되지 않습니다.
모든 기능 제공. 제한된 버전이 아닌 모든 연결 방식과 기능을 그대로 이용할 수 있습니다.
시작 방법.blenderbridge.com 또는 앱에서 계정을 생성하고 무료 체험을 시작하세요. 이미 이메일 인증이 완료되었다면 즉시 7일이 시작되며, 그렇지 않은 경우 이메일을 인증하는 시점부터 시작됩니다.
계정당 1회 제공.
요금제
기간
특징
1개월
무료 체험 후 계속 이용하려는 경우
3개월
더 저렴한 월 환산 금액
6개월
한층 더 저렴한 월 환산 금액
12개월
가장 경제적인 월 환산 금액
결제 전에 전체 기간에 대한 총액이 표시되며, 월 환산 금액은 비교용입니다. 현재 요금은 가격 페이지에서 확인할 수 있습니다.
구독을 갱신하면 남은 기간에 추가되며 기존 기간을 대체하지 않으므로 유료 이용 기간이 손실되지 않습니다.
7일 추가 무료 증정. 무료 체험을 이용하지 않고 처음으로 구독하는 경우 결제한 기간에 7일의 무료 이용 기간이 추가됩니다.
포함 내역
모든 기능이 함께 제공됩니다:
Blender Bridge 앱;
ChatGPT 및 Claude용 플러그인;
Blender Bridge MCP;
브라우저 확장;
다른 기기에서의 작업 및 공동 작업.
포함되지 않는 항목(별도 선택):
Blender — 무료 프로그램입니다;
사용자의 AI — 보유 중인 ChatGPT, Claude, Qwen 또는 기타 계정을 사용하거나 LM Studio를 통한 로컬 모델을 사용하세요.
사용자의 씬은 온전히 사용자의 소유로 유지됩니다
AI는 사용자의 컴퓨터에 있는 일반 Blender 씬에서 작업합니다. 직접 저장하거나 AI에게 요청하여 .blend 파일로 저장하면, 프로젝트 폴더의 렌더링 결과물 및 모델과 마찬가지로 구독이 종료된 후에도 사용자의 소유로 남습니다.
Blender가 설치된 컴퓨터에 앱을 설치하고, 계정에 로그인한 뒤 AI를 연결하세요. 앱이 사용자를 대신해 Blender 내부에 Blender Bridge 확장 기능을 설치하며, 플러그인이나 Blender Bridge MCP를 통해 AI가 직접 Blender를 열고 적절한 버전을 선택할 수 있습니다.
준비 사항
Windows 10 또는 11(64비트). macOS 및 Linux 버전은 개발 중입니다.
Blender 4.2 이상 — blender.org에서 무료 제공. 여러 Blender 버전이 설치되어 있는 경우 앱에 목록이 표시되며 하나를 선택할 수 있습니다.
사용자의 AI: ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, Qwen Code 또는 기타 AI.
설치 단계
설치 프로그램 다운로드:blenderbridge.com에서 설치 프로그램을 다운로드하여 실행합니다. Windows에서 "Windows protected your PC"가 표시되면 "More info"를 클릭한 다음 "Run anyway"를 클릭하세요.
계정 생성 또는 로그인. 브라우저에서 로그인 페이지가 열립니다. 신규 계정: 이메일을 인증하고 카드 등록 없이 7일 무료 체험을 시작하세요. 이미 구독 중이신가요? 로그인만 하시면 됩니다.
초기 설정 완료. 앱에서 Blender와 씬, 렌더링, 모델을 저장할 프로젝트 폴더를 선택하도록 요청한 다음, 해당 Blender에 Blender Bridge 확장 기능을 설치합니다. 확장 기능이 설치되지 않은 상태로 Blender가 이미 열려 있다면 설치 아이콘을 Blender 창으로 드래그하거나 확장 기능과 함께 Blender를 재시작하는 옵션이 제공됩니다.
AI 연결. 연결 창에서 방식을 선택합니다: ChatGPT 및 Claude용 플러그인 또는 서버 주소 연결, AI 앱 및 코드 에디터용 Blender Bridge MCP, AI 웹사이트용 브라우저 확장. 앱별 단계별 가이드: AI를 Blender에 연결하는 방법.
작업 요청. 예를 들어: "씬 중앙에 큐브를 배치하고 파란색으로 만들어 줘." 사용자의 Blender에 큐브가 나타납니다.
설치되는 항목
Blender Bridge 앱 — 사용자의 AI와 Blender 간의 연결을 유지하고, 상태를 표시하며, 체크포인트를 관리합니다.
Blender Bridge MCP — 실행에 필요한 모든 구성 요소가 앱 내에 기본 포함되어 있어 추가로 설치할 것이 없습니다.
Blender용 Blender Bridge 확장 기능 — 초기 실행 시 앱에서 설치하며, 플러그인이나 MCP를 통해 AI가 직접 설치할 수도 있습니다.
앱과 Blender Bridge MCP는 서명된 릴리스를 통해 자체 업데이트됩니다. 업데이트가 준비되면 "다시 시작 및 업데이트"를 선택하세요. 앱은 Blender의 Blender Bridge 확장 기능을 업데이트합니다. 브라우저 확장은 Chrome Web Store를 통해 업데이트됩니다.
핵심 답변: AI가 Blender에서 3D 모델을 만들 수 있는지, 무료인지, Blender가 설치되어 있어야 하는지, 브라우저나 스마트폰에서 동작하는지, 어떤 AI가 호환되는지, 안전한지 안내합니다.
AI가 Blender에서 3D 모델을 제작할 수 있나요?
네, 가능합니다. Blender Bridge를 사용하면 AI가 사용자의 Blender에서 지오메트리, 머티리얼, 조명, 카메라, 애니메이션 등 모델과 전체 씬을 직접 제작합니다. 씬 스크린샷으로 결과를 확인하고 이를 개선합니다. 자세한 내용은 AI가 Blender에서 할 수 있는 작업을 참조하세요.
무료인가요?
첫 7일간은 카드 등록 없이 모든 기능을 무료로 이용할 수 있습니다. 이후에는 1, 3, 6 또는 12개월 구독으로 이용할 수 있습니다. Blender 자체는 언제나 무료입니다. 자세한 내용은 무료 체험 및 요금제를 참조하세요.
어떤 AI가 호환되나요?
서버 주소 연결 채팅: ChatGPT, Claude, Mistral Le Chat, Perplexity, Gemini.
Blender Bridge MCP 지원 앱: Codex, Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code with GitHub Copilot, Gemini CLI, Antigravity, Qwen Code, Kimi Code, Trae, Cherry Studio, CodeBuddy, Tongyi Lingma, LM Studio 등. DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi 모델도 이 안에서 작동합니다.
브라우저 확장을 통한 웹사이트: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek 및 기타 AI 채팅.
네, Windows 컴퓨터에 Blender 4.2 이상이 설치되어 있어야 합니다. AI는 그 안에서 씬을 구축하며, 언제든 저장하고 열어서 계속 작업할 수 있는 일반 Blender 씬이 생성됩니다. Blender는 무료이며, 앱이 내부에 Blender Bridge 확장 기능을 설치합니다.
브라우저나 스마트폰에서 Blender를 사용할 수 있나요?
네, 가능합니다. Blender는 사용자의 컴퓨터에 유지되며, Blender Bridge 서버 연결을 통해 노트북, 태블릿, 스마트폰의 ChatGPT 또는 Claude에서 작업할 수 있습니다. 자세한 내용은 모든 기기에서 Blender 사용을 참조하세요.
Blender 사용법을 알고 있어야 하나요?
시작하는 데는 필요하지 않습니다. 원하는 작업을 말로 설명하기만 하면 됩니다. 이미 Blender를 알고 계시다면 레이아웃, 조명, 머티리얼, 카메라 움직임, 익스포트 등 반복적인 작업을 AI에 맡길 수 있습니다.
Unity, Unreal Engine 또는 Godot용으로 익스포트할 수 있나요?
네, 가능합니다. AI가 Unity 및 Unreal Engine용 FBX, Godot 및 웹용 GLB, AR용 USDZ, 3D 프린팅용 밀리미터 단위 STL로 익스포트합니다. 익스포트 시 씬 스케일을 준수하고, 축을 설정하며, 단위, 파일 크기, 머티리얼 경고를 보고합니다. 자세한 내용은 익스포트를 참조하세요.
AI가 작업을 잘못 수행하면 어떻게 하나요?
필요한 체크포인트로 씬을 되돌리세요. Blender Bridge가 AI의 작업 단계를 저장하며, 복원 작업 자체를 취소할 수도 있습니다. 그런 다음 요청을 구체화하세요.
두 사람이 함께 작업할 수 있나요?
네, 가능합니다. 상대방의 Blender Bridge 계정 이메일로 초대하면, 상대방이 각자의 AI를 통해 내 Blender에서 작업할 수 있습니다. 내가 동의한 경우에만 컴퓨터에 명령이 전달됩니다.
보안상 안전한가요?
Blender는 동일한 컴퓨터에 있는 Blender Bridge 앱의 명령만 수락하며, 모든 명령에는 사용자의 계정과 연결된 서명된 액세스 권한이 필요합니다. 사용 통계에는 사용자의 프롬프트, AI 대화, 코드, 씬, 이미지가 일절 포함되지 않습니다. 자세한 내용은 보안 및 개인정보 보호를 참조하세요.
인터넷 연결이 필요한가요?
네, Blender Bridge 로그인 및 클라우드 AI 사용을 위해 인터넷 연결이 필요합니다. LM Studio를 통해 로컬 모델을 사용할 수도 있습니다. Blender Bridge 앱과 Blender 간의 연결은 컴퓨터 내부에서만 이루어집니다.
Mac 또는 Linux용 버전도 있나요?
Blender Bridge는 현재 Windows 10 및 11을 지원합니다. macOS 및 Linux 버전은 개발 중입니다.
구독이 종료되면 작업한 씬은 어떻게 되나요?
온전히 사용자의 소유로 유지됩니다. 저장된 .blend 씬, 렌더링 결과물, 모델은 컴퓨터에 저장된 일반 파일입니다.
가장 빠른 해결책은 AI에게 Blender와의 연결 상태를 확인하도록 요청하는 것입니다. Blender Bridge가 앱 미실행, Blender 종료, Blender Bridge 확장 기능 미설치, 로그인 누락 등 문제 원인을 정확히 알려줍니다. 플러그인 또는 Blender Bridge MCP를 통해 AI가 직접 Blender를 열고, 확장 기능을 설치하며, Blender를 재시작할 수 있습니다.
AI가 Blender를 인식하지 못하는 경우
Blender가 설치된 컴퓨터에서 Blender Bridge 앱이 실행 중인지 확인하세요.
AI에게 Blender와의 연결 상태를 확인하도록 요청하고 제시되는 안내를 따르세요.
다른 기기에서 작업하는 경우 AI에게 컴퓨터 목록을 표시하고 하나를 선택하도록 요청하세요. 해당 컴퓨터의 전원이 켜져 있어야 합니다.
무료 체험 또는 구독이 활성 상태인지 확인하세요. 앱과 계정 정보에서 확인할 수 있습니다.
MCP 앱이 Blender Bridge를 인식하지 못하는 경우
Blender Bridge 앱에서 설정 지침 또는 MCP 구성을 다시 복사하세요. 경로를 직접 입력하지 마세요. 앱이 자동으로 입력해 줍니다.
Blender Bridge는 사용자의 계정 및 사용자가 허용한 사람의 명령만 Blender에 전달되도록 설계되었습니다. 모든 명령은 사용자 계정의 액세스 권한에 대해 검증되며, 타인은 사용자가 동의한 경우에만 사용자의 Blender에 접근할 수 있습니다. 사용 통계에는 사용자의 프롬프트, AI 대화, 코드, 씬, 이미지가 일절 포함되지 않습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
Blender에 명령을 보낼 수 있는 대상
동일한 컴퓨터에 있는 Blender Bridge 앱만 가능합니다. Blender는 컴퓨터의 내부 주소(127.0.0.1)를 통해서만 명령을 수신하며 외부 네트워크에 개방되지 않습니다.
서명된 액세스 권한이 있는 경우에만 가능합니다. Blender에서 실행되는 모든 명령에는 사용자의 계정 및 구독과 연결된 유효한 서명 액세스 권한이 필요합니다. 로그인하지 않으면 명령이 실행되지 않습니다.
브라우저 확장 역시 페어링 키가 필요합니다. Blender Bridge 앱에서 발급하며, 페어링 키가 없으면 확장이 Blender와 연동되지 않습니다.
다른 기기에서의 작업 및 공동 작업
Blender Bridge 서버를 통한 명령 전달: 플러그인 또는 서버 주소 연결을 사용하면 모든 기기에서 선택한 컴퓨터로 서버가 명령을 전달합니다. 씬은 사용자의 Blender에서 생성되고 저장됩니다.
내 컴퓨터를 볼 수 있는 대상을 직접 결정합니다: 채팅창에는 내 계정에 연결된 컴퓨터와 다른 사용자가 나와 공유한 컴퓨터만 표시됩니다.
소유자 동의 필수: 공유 세션에서는 컴퓨터 소유자가 동의한 경우에만 상대방의 명령이 컴퓨터에 전달됩니다. 어느 쪽에서든 세션을 종료할 수 있습니다.
사용 통계에 포함되는 정보
사용 통계에는 명령 완료 또는 실패와 같은 기술적 이벤트만 포함됩니다. 다음 항목은 일절 포함되지 않습니다:
사용자의 프롬프트 및 AI 대화 내용;
AI가 작성한 코드;
씬, 모델, 이미지 또는 파일 이름;
작업 이름.
채팅창에서 다운로드하는 파일: 채팅에서 렌더링 결과물, 모델 또는 씬의 다운로드를 요청하면 파일은 Blender Bridge 서버를 거칩니다. 서명 링크는 파일 업로드 시점부터 24시간 동안 유효합니다. 링크를 받은 사람은 누구나 별도로 로그인하지 않고 파일을 다운로드할 수 있습니다. 협업 세션을 종료해도 이미 발급된 링크는 취소되지 않습니다. 유효 기간이 지나면 링크는 더 이상 작동하지 않으며, 서버 사본은 별도의 정리 절차로 삭제되므로 실제 삭제는 나중에 이루어질 수 있습니다.
사용자의 파일
저장된 씬, 렌더링 결과물, 모델은 컴퓨터의 프로젝트 폴더에 있는 일반 파일입니다. 구독이 종료된 후에도 사용자의 소유로 유지됩니다. Blender Bridge의 파일 도구는 기본적으로 기존 결과물을 보존합니다. 익스포트는 기존 파일을 절대 덮어쓰지 않으며, 덮어쓰기 저장은 명시적인 요청이 있을 때만 수행됩니다. AI 지침에는 사용자가 언급하지 않은 작업물을 변경하기 전에 먼저 확인하도록 규정되어 있습니다.
업데이트
앱과 Blender Bridge MCP는 서명된 릴리스를 통해 업데이트됩니다. 앱은 설치 전에 업데이트 서명을 검증합니다. 브라우저 확장은 Chrome Web Store를 통해 업데이트됩니다.
