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Blender Python

AI と話して、3D シーンを作ろう

使いやすい環境で作業しよう

作りたいシーンを伝える

Blender で仕上がりを確認

納得できるまでシーンを調整

ブラウザー拡張機能
AI アプリの MCP

Blender Bridge はブラウザーでも AI アプリでも使えます

3D ゲームを作ろう

  • Blender でゲーム用の 3D オブジェクトやアニメーションを作成
  • 作ったオブジェクトをゲーム環境へ

創造的な 3D サイトを作ろう

たとえば、このサイトのように:

アニメーションや 3D 動画を作ろう

3D をフリーランスの仕事に

3D モデル、ビジュアライゼーション、アニメーションの依頼を受けよう

От задачи клиента до готовой 3D-работы

Blender の可能性は、まだまだ広がる

形やマテリアルを変え、動きと物理を連動させよう

Моделирование, материалы, риггинг, свет и физика

Делись своими работами.

Blender を一度も開いたことがない人も、
毎日使い込んでいる人も

初めての方へ
  1. アイデアから始めよう

    いつもの言葉でシーンを説明

  2. 気軽に変えてみよう

    色や形、アングルの変更を頼もう

  3. 作りながら学ぼう

    最初のシーンで Blender を覚えよう

プロの方へ
  1. プロンプトで土台を作ろう

    アイデアを編集できるシーンへ

  2. 作業をもっとスムーズに

    これまで手作業でしていたことを AI に任せよう

  3. 主導権はあなたの手に

    形状、ライト、マテリアルを手作業で仕上げよう

かつてないほど世界が身近に 3D

世界へ飛び込もう 3DBlender Bridge を使って

自分に合うプランを選ぼう

1 か月

—

—

+7 日間無料

近日公開

3 か月

—

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+7 日間無料

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6 か月

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+7 日間無料

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12 か月

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+7 日間無料

近日公開

Blender Bridge をダウンロード

基本ツールをインストール

Blender Bridge アプリ + MCP

どちらの接続方法にも必要です。

Blender を別途インストールし、Blender Bridge で「Blender 拡張機能」をクリックします。

近日公開

AI と対話する場所を選ぼう

AI アプリで MCP を使う

Blender Bridge の設定から MCP の接続手順をコピーして、AI エージェントに送信します。

ブラウザー拡張機能は不要です。

ブラウザーの AI チャットで

拡張機能が Blender にコマンドを送り、結果とスクリーンショットをチャットに返します。

Blender と Blender Bridge を開いたまま、AI との対話でシーンを作ろう。

Blender Bridge
日本語

Blender Bridge ドキュメント

AI を Blender に接続する方法、指示できる内容、問題が発生した際の対処方法。

Blender Bridge とは

Blender Bridge は、AI を Blender に接続します。プロダクトショット、ゲームアセット、インテリア、アニメーションなど、必要なものを AI に伝えてください。AI がお使いの Blender 内で作業を行い、シーンのスクリーンショットで結果を確認しながら、指示に合わせてシーンを改良します。生成されるのは通常の Blender シーンであり、いつでも開いて編集やレンダリングができる実際のオブジェクト、マテリアル、ライト、カメラが含まれています。

概要

機能お使いのコンピューター上の Blender に AI を接続します。AI は Blender 公式の Python API を通じてシーンを構築・編集します
対応 AIChatGPT、Claude、Codex、Cursor、VS Code with GitHub Copilot、Windsurf、Antigravity、JetBrains AI Assistant、Gemini CLI、Le Chat、Perplexity、Qwen Code、Kimi Code、Trae、Cherry Studio、CodeBuddy、Tongyi Lingma などの MCP アプリ、ブラウザー拡張機能を通じた ChatGPT などの AI Web サイト
接続方法チャット内のプラグイン、Blender Bridge MCP、ブラウザー拡張機能
動作環境Windows 10 および 11、Blender 4.2 以降。macOS および Linux 版は開発中
対応言語15言語のインターフェースに対応
価格7日間無料(クレジットカード不要)。その後は1か月、3か月、6か月、12か月のサブスクリプション

仕組み

  1. Blender がインストールされているコンピューターに Blender Bridge アプリをインストールし、アカウントを作成してメールアドレスを確認したら、7日間の無料期間を開始します。すでにサブスクリプションをお持ちの場合は、サインインするだけです。
  2. 3つの方法のいずれかで AI を接続します。プラグインまたは Blender Bridge MCP を使用すると、AI が自動で Blender を開き、適切なバージョンを選択して、Blender に Blender Bridge 拡張機能をインストールし、Blender を再起動できます。
  3. 通常の言葉でタスクを説明します。AI が Blender 内で作業を実行し、シーンのスクリーンショットを確認して、正しくない箇所を修正します。

Blender は常にお使いのコンピューター上で動作します。プラグインおよびサーバーアドレスによる接続では、コマンドが Blender Bridge サーバーを経由するため、どのデバイスからでも Blender を操作できます。ローカルの Blender Bridge MCP とブラウザー拡張機能は、そのコンピューター上のアプリと直接通信します。

AI が Blender で行うこと

  • モデルおよびシーン全体:メッシュ、カーブ、モディファイアー、Geometry Nodes、プロシージャルモデリング。
  • マテリアルとテクスチャ:シェーダーノード、UV展開、ベイク、Poly Haven および ambientCG の無料テクスチャ、さらに Poly Haven のモデルと HDRI 環境。
  • ライティング、カメラ、アニメーション、リギング:キーフレーム、アーマチュア、コンストレイント、ドライバー、カメラのオービット回転。
  • 物理演算:剛体、クロス、流体、パーティクル、ヘアー。
  • レンダリングとコンポジット:Cycles、EEVEE、Workbench。長時間の計算が必要な場合はバックグラウンドレンダリングを依頼してください。開いているシーンの応答性を維持したまま、別の Blender プロセスで実行されます。
  • 実際のプロジェクト向けエクスポート:Web および Godot 向けの GLB、Unity および Unreal Engine 向けの FBX、AR 向けの USDZ、3Dプリント向けのミリメートル単位の STL。

正確な処理を行うため、AI は利用可能な Blender バージョンの Blender API リファレンスおよび Blender 5.2 マニュアルを確認します。Blender Bridge は AI の手順をチェックポイントとして保存するため、必要な状態にシーンを復元したり、その復元を取り消したりすることもできます。詳細はBlender で AI ができることをご覧ください。

3つの接続方法

  • プラグイン — ChatGPT および Claude 用。チャット内に Blender Bridge パネルを直接表示:シーンビュー、チェックポイント、プロジェクトファイル、レンダリングの進行状況。スマートフォンを含むあらゆるデバイスから動作します。
  • Blender Bridge MCP — AI アプリおよびコードエディター用:Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Trae、Qwen Code、Kimi Code など。アプリからエージェントにセットアップ手順を渡すか、手動で設定を追加します。
  • ブラウザー拡張機能 — ChatGPT などの AI Web サイト用:アプリからペアリングキーを貼り付けて Auto Setup を実行します。プラグインや MCP を持たない AI でも接続できます。

各アプリごとの詳しい手順:AI を Blender に接続する方法。

対象ユーザー

  • Blender アーティスト:レイアウト、ライティング、マテリアル、カメラワーク、エクスポートなどの日常的な作業を AI に任せたい方。
  • 長時間の学習なしですぐに結果を出したい方:シーンを言葉で説明するだけで、完成したショットやモデルを入手できます。
  • ゲーム開発者、デザイナー、ネットショップ運営者、ものづくりに携わる方:アセット、プロダクトショット、プリント可能なモデルをすばやく用意したい方。
  • チーム:各自の AI を通じて、1つの Blender で共同作業を行いたいチーム。

セキュリティ

Blender は、同じコンピューター上にある Blender Bridge アプリからのコマンドのみを受け付けます。すべてのコマンドには、アカウントに紐付いた署名済みアクセス許可が必要です。共有セッションでは、所有者が同意した後にのみコマンドがコンピューターに届きます。利用統計には、プロンプト、AI の会話、コード、シーン、画像、ファイル名は一切含まれません。詳細はセキュリティとプライバシーをご覧ください。

セクション

AI を Blender に接続する方法

Blender Bridge で AI を Blender に接続すると、お使いの Blender 内で直接モデルやシーンが構築されます。通常の言葉でやりたいことを説明すると、AI が Blender 内で作業を実行し、シーンのスクリーンショットで結果を確認して改良します。ChatGPT、Claude、Codex、Cursor、VS Code with GitHub Copilot、Gemini CLI、Qwen Code、Kimi Code、Trae、Cherry Studio、その他 MCP をサポートするアプリで動作します。

3つの接続方法

方法対応環境主な特徴
プラグインChatGPT および Claudeチャット内に Blender Bridge パネルを直接表示:シーンビュー、チェックポイント、プロジェクトファイル、レンダリングの進行状況。コマンドは Blender Bridge サーバーを経由するため、スマートフォンを含むあらゆるデバイスから動作します
Blender Bridge MCPMCP に対応した AI アプリおよびコードエディター:Claude Desktop、Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Windsurf、Antigravity、JetBrains、Trae、Qwen Code、Kimi Code など。サーバーアドレスを受け付けるチャットAI を Blender のツールに接続する標準的な方法。ローカルでは Blender が動作するコンピューター上のアプリと直接通信し、アドレス指定では Blender Bridge サーバーを経由します
ブラウザー拡張機能Chrome、Edge、その他 Chromium 系ブラウザーにおける ChatGPT などの AI Web サイトAI の Web サイト上に Blender Bridge パネルを表示。Auto Setup により、プラグインや MCP がない場合でもチャットに接続できます

プラグインと Blender Bridge MCP は最高の品質と安定性を提供します。プラグインは MCP をベースに構築されており、同じ接続を利用でき、チャット内のパネルですぐに使用できます。いずれか1つの方法で十分です。

必要なもの

  • Blender 4.2 以降を搭載した Windows コンピューター。Blender は blender.org から無料で入手できます。macOS および Linux 向けの Blender Bridge は開発中です。
  • Blender Bridge アプリ — ダウンロード。
  • アクセス権を持つ Blender Bridge アカウント。有効なアクセス権でサインインしてください。まだアカウントをお持ちでない場合は、アカウントを作成してメールアドレスを確認してください。アクセスオプションについては、無料トライアルとプランのページをご覧ください。
  • お使いの AI。ご自身の ChatGPT、Claude、その他の AI アカウント、またはローカルモデルを使用します。AI のアクセス権は別途ご自身でご用意いただく必要があり、Blender Bridge のサブスクリプションには含まれません。

AI は自律的に Blender の準備を行えます。プラグインまたは Blender Bridge MCP を通じて、Blender を開き、適切なバージョンを選択し、Blender に Blender Bridge 拡張機能をインストールして、必要に応じて Blender を再起動します。

チャット:ChatGPT、Claude、Le Chat、Perplexity、Gemini

ChatGPT

ChatGPT プラグインカタログへの Blender Bridge の掲載準備が進められています。現時点でも、アドレスを指定することで同じサーバーおよびツールに接続できます:

  1. ChatGPT で Plugins ページを開き、+ をクリックして Add custom MCP server を選択します。
  2. 名前として Blender Bridge を入力し、説明も記入します。次に、Connection の下にサーバーアドレス https://mcp.blenderbridge.com/mcp を貼り付けます。
  3. OAuth サインインを選択し、設定を確認して Create as a plugin をクリックします。サインインページが開いたら Blender Bridge アカウントでサインインし、作成されたプラグインをインストールします。
  4. 新しいチャットを開始し、@ で Blender Bridge を選択して、AI にコンピューターの一覧を表示するよう依頼します。

カスタムサーバーの追加機能は、お使いの ChatGPT アカウントまたはワークスペースの許可状況によって異なります。

ブラウザー拡張機能は ChatGPT の Web サイトでも動作します。

Claude

Web 版およびアプリ版の Claude。Customize → Connectors を開き、+ Add → Add custom connector をクリックして、名前 Blender Bridge と https://mcp.blenderbridge.com/mcp を入力します。OAuth サインインでセットアップを完了し、Blender Bridge アカウントでサインインします。会話内で + → Connectors から有効にし、お使いの Blender コンピューターを選択します。Team および Enterprise では、組織の管理者が最初に対象コネクターを追加する必要があります。これはどのデバイスからでも動作します。

Claude Desktop。Blender Bridge アプリで MCP 設定をコピーします。Claude Desktop で Settings → Developer → Edit Config を開き、設定を追加します。

Claude Code。Blender Bridge アプリでセットアップ手順をコピーして Claude Code に貼り付けます。自動的に Blender Bridge MCP に接続されます。サインインまたは権限の確認プロンプトが表示された場合は承認してください。

Le Chat、Perplexity、Gemini、およびコネクターを備えたその他のチャット

チャットの設定でアドレスによる MCP サーバーの追加が許可されている場合は、https://mcp.blenderbridge.com/mcp を貼り付けて、お使いの Blender Bridge アカウントでサインインします。Mistral Le Chat および Perplexity はこのように接続します(Perplexity は Pro、Max、Enterprise でカスタムコネクターを提供しています)。

Gemini。カスタム MCP 接続は、米国の個人アカウント(18歳以上、Gemini を英語で使用、Keep Activity がオン)で利用できます。Web 版の Gemini で Settings → Connected Apps → Custom apps を開き、サーバーアドレスを追加します。Connected Apps が見当たらない場合は、設定の Personal Intelligence → Connected Apps を開きます。

Codex、Cursor、VS Code、その他の MCP アプリ

Codex

Blender Bridge アプリでセットアップ手順をコピーし、Codex(アプリ、CLI、またはコードエディター)に貼り付けます。Codex が Blender Bridge MCP 接続を設定します。その後、Blender への接続を確認するよう指示してください。

Cursor、VS Code with GitHub Copilot、Windsurf、Antigravity、JetBrains AI Assistant

2つの方法があり、どちらでも機能します:

  • エージェント経由:Blender Bridge アプリからセットアップ手順を対象アプリのチャットに貼り付けると、エージェントが MCP 接続を追加します。
  • 手動:Blender Bridge アプリで MCP 設定をコピーし(コマンド、引数、環境変数がすでに含まれています)、stdio サーバーとして追加します:
    • Cursor, Windsurf, Antigravity, Gemini CLI, Cline, Kiro — アプリの MCP 設定ファイル内;
    • VS Code — MCP: Add Server コマンドまたは .vscode/mcp.json(トップレベルのキーは servers であり、mcpServers ではありません);
    • JetBrains AI Assistant — AI Assistant 設定の MCP 項目内;
    • Zed — コンテキストサーバー設定内。

その後、サーバーを有効にしてツールリストを更新します。再起動を求められた場合はアプリを再起動してください。

Qwen Code、Kimi Code、Trae、Cherry Studio、CodeBuddy、Tongyi Lingma

これらの MCP アプリは、Blender Bridge アプリからの同じ stdio 設定で接続します:

  • Qwen Code — settings.json または qwen mcp add
  • Kimi Code — kimi mcp add
  • Trae — MCP 設定の Add → Add Manually
  • Cherry Studio — Settings → MCP Servers
  • CodeBuddy — .mcp.json 内
  • Tongyi Lingma — プラグインの MCP サービス内

Qwen、Kimi、DeepSeek、GLM などのモデルを実行できます。

ローカルモデル

LM Studio は MCP サーバーに接続できるため、お使いのコンピューター上で動作するモデルを通じて Blender を操作できます。

ブラウザー内の AI Web サイト

  1. Chrome、Edge、またはその他の Chromium 系ブラウザーで、Chrome Web Store から Blender Bridge をインストールします。
  2. 拡張機能の設定を開き、Blender Bridge アプリからペアリングキーを貼り付けます。アプリは実行したままにしてください。
  3. ChatGPT などの AI Web サイトを開き、Blender Bridge パネルを開いて Auto Setup を実行し、チャットに AI 指示を送信します。これでタスクを説明できます。

Auto Setup はアドレスの一覧ではなくページの構成方法によってチャットを認識するため、プラグインや MCP のどちらも持たない AI にも拡張機能が接続できます。これは Blender が動作しているコンピューター上で実行されます。

他のデバイスからの作業、または共同作業

プラグインまたはサーバーアドレス指定の Blender Bridge MCP を使用すると、Blender をコンピューターに残したまま、ノート PC やスマートフォン上のチャットから操作できます。完成したシーン、レンダリング結果、モデルをチャットから直接ダウンロードできます。

ペアで作業することも可能です。Blender を提供する側が相手の Blender Bridge アカウントのメールアドレスで招待し、相手はプラグイン内で承認するか、AI に招待を探して承認するよう依頼します。コンピューターへのアクセスは、所有者の同意がある場合にのみ許可されます。詳細は共同作業をご覧ください。

動作確認

AI に Blender への接続を確認するよう指示し、次に「シーンの中央に立方体を配置して青色にして」といった簡単な指示を出します。立方体がお使いの Blender に表示されます。Blender Bridge は AI の手順をチェックポイントとして保存するため、結果が思わしくない場合はシーンを必要なチェックポイントに復元でき、考えが変わった場合はその復元を取り消すこともできます。

よくある質問

アクセス権はどのように取得しますか?アクセスオプションについては、無料トライアルとプランのページをご覧ください。Blender 自体は常に無料です。

有料の AI プランは必要ですか?それはお使いの AI によって異なります。Blender Bridge はすでにご利用中のサービスと連携し、AI のアクセス権自体を販売することはありません。一部のチャットでは、プラグインやコネクターの利用に独自の有料プランが必要となります。

Blender をインストールしておく必要はありますか?はい。Blender はお使いのコンピューター上で動作し、AI はその中でシーンを構築するため、成果物はいつでも開いて作業を続けられる通常の Blender ファイルになります。

スマートフォンから作業できますか?はい、プラグインまたはサーバーアドレス指定の Blender Bridge MCP を使用すれば可能です。Blender はコンピューター上で動作し、スマートフォンから AI と対話します。

AI は Blender で何ができますか?Blender が Python に公開しているすべての機能です:モデルとシーン、マテリアルとテクスチャ、ライトとカメラ、アニメーション、物理演算、レンダリング、さらに Unity、Unreal Engine、Godot、Web、3Dプリント向けのエクスポートが可能です。Blender で AI ができることをご覧ください。

セクション

ChatGPT および Claude 向け Blender Bridge プラグイン

Blender Bridge プラグインは、ChatGPT および Claude をお使いの Blender に接続します。デスクトップ、ノート PC、またはスマートフォンからメッセージを送る間、AI はお使いのコンピューター上の Blender でシーンを構築します。アプリパネルに対応したチャットでは、会話の横に Blender Bridge パネルが開き、シーン、チェックポイント、プロジェクトファイル、レンダリングの進行状況が表示されます。

プラグインのメリット

  • チャット内パネル:アプリパネルを表示可能なチャットにおいて、シーンビュー、チェックポイント、プロジェクトファイル、レンダリングの進行状況を表示します。
  • あらゆるデバイスから作業可能:コマンドは Blender Bridge サーバーを経由します。Blender はコンピューターで起動したまま、どこからでもチャットで操作できます。
  • 完成ファイルをチャット内で取得:シーン、レンダリング結果、あるいは Unity、Unreal Engine、Godot、3Dプリント向けのモデルを会話から直接ダウンロードできます。
  • 共同作業:プラグイン内で他のユーザーからの招待を承認できます。
  • Blender Bridge MCP の全機能:プラグインは MCP をベースに構築されているため、AI は同じツール(シーン、コード、スクリーンショット、レンダリング、エクスポート、Blender リファレンス、無料アセット)を利用できます。

接続方法

ChatGPT および Claude のカタログへの Blender Bridge の掲載準備が進められています。現時点でも、https://mcp.blenderbridge.com/mcp で同じサーバーに接続できます。

ChatGPT:

  1. Plugins ページを開き、+ をクリックして Add custom MCP server を選択します。
  2. 名前 Blender Bridge と説明を入力します。Connection の下に https://mcp.blenderbridge.com/mcp を貼り付け、OAuth サインインを選択し、設定を確認して Create as a plugin をクリックします。サインインページが開いたら Blender Bridge アカウントでサインインし、作成されたプラグインをインストールします。
  3. 新しいチャットを開始し、@ で Blender Bridge を選択して、コンピューターの一覧を表示するよう依頼します。

カスタムサーバーの追加機能は、お使いの ChatGPT アカウントまたはワークスペースの許可状況によって異なります。

Claude:

  1. Customize → Connectors を開き、+ Add → Add custom connector をクリックします。
  2. 名前 Blender Bridge と https://mcp.blenderbridge.com/mcp を入力し、OAuth サインインでセットアップを完了して、Blender Bridge アカウントでサインインします。
  3. 会話内で + → Connectors から Blender Bridge を有効にし、コンピューターの一覧を表示するよう依頼します。

Team および Enterprise では、組織の管理者が最初に対象コネクターを追加する必要があります。

選択したコンピューター上で Blender Bridge アプリが実行されている必要があります。

必要なもの

  • Blender 4.2 以降と Blender Bridge アプリを搭載した Windows コンピューター。
  • ChatGPT または Claude。一部のプランでは、カスタム接続にチャット独自の有料サブスクリプションが必要です。
  • メール確認済みで有効なアクセス権を持つ Blender Bridge アカウント。
セクション

Blender Bridge MCP

Blender Bridge MCP は、Blender 向けの MCP サーバーです。MCP をサポートするあらゆるアプリに、お使いの Blender 内で動作するためのツールを提供します。Claude Code、Codex、Cursor などのエージェントは、シーンを読み取り、コードを実行し、スクリーンショットで結果を確認して、指示に合わせてシーンを改良します。サーバーは Blender Bridge アプリ内に同梱されているため、個別にダウンロードしたりビルドしたりする必要はありません。

MCP とは

MCP(Model Context Protocol)は、AI アプリが外部ツールを接続するために使用するオープン標準です。サーバーはどの操作が利用可能かをエージェントに伝え、エージェントはタスクに応じてそれらの操作を呼び出します。Blender Bridge MCP により、そのリストに Blender 内の操作(シーンの読み取り、コードの実行、スクリーンショットの撮影、フレームのレンダリング、モデルのエクスポート、シーンのチェックポイントへの復元)が追加されます。

2つの接続方法

ローカルサーバーアドレス指定
用途同一コンピューター上に AI アプリと Blender がある場合。MCP はアプリと直接通信します同じコンピューターを含むあらゆるデバイス上のチャットやアプリ、および共同作業。コマンドは Blender Bridge サーバーを経由します
方法Blender Bridge アプリからの stdio 設定アドレス https://mcp.blenderbridge.com/mcp とお使いの Blender Bridge アカウント
対応環境Claude Desktop、Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Windsurf、Antigravity、JetBrains AI Assistant、Gemini CLI、Cline、Kiro、Zed、LM Studio、Trae、Qwen Code、Kimi Code、Cherry Studio、CodeBuddy、Tongyi LingmaChatGPT、Claude、Mistral Le Chat、Perplexity、Gemini(米国の個人アカウント、18歳以上、英語、Keep Activity オン)、その他サーバーアドレスを受け付けるアプリ

1つの接続で、このコンピューター上の Blender はもちろん、サインイン後は別の場所にあるお使いのコンピューターとも連携できます。

接続方法

まず、メール確認済みで有効なアクセス権を持つ Blender Bridge アカウントでアプリにサインインします。まだアカウントをお持ちでない場合は、アプリのインストールから始めてください。

最も手早い方法:セットアップ手順

Blender Bridge アプリで接続ウィンドウを開き、MCP を選択してセットアップ手順をコピーします。それをアプリのチャットに貼り付け、Blender Bridge MCP に接続するよう指示します。Codex、Claude Code、Cursor など独自の設定を編集できるエージェントは、接続を自動で追加します。アプリが対応していない場合は、AI が設定を追加する場所を案内します。

手動:stdio 設定

アプリ内で MCP 設定をコピーします。お使いのインストール環境に応じたコマンド、引数、環境変数がすでに含まれているため、手動でパスを入力する必要はありません。

  • Claude Desktop — Settings → Developer → Edit Config で設定を追加します。
  • Cursor、Windsurf、Antigravity、Gemini CLI、Cline、Kiro — アプリの MCP 設定ファイルに stdio サーバーとして追加します。
  • VS Code — MCP: Add Server コマンドまたは .vscode/mcp.json(トップレベルのキーは servers であり、mcpServers ではありません)。
  • JetBrains AI Assistant — AI Assistant 設定の MCP 項目。
  • Zed — コンテキストサーバー設定。
  • Qwen Code — settings.json または qwen mcp add。
  • Kimi Code — kimi mcp add。
  • Trae — MCP 設定の Add → Add Manually。
  • Cherry Studio — Settings → MCP Servers。
  • CodeBuddy — .mcp.json ファイル。
  • Tongyi Lingma — プラグインの MCP サービス。

サーバーを追加した後、有効にしてツールリストを更新します。再起動を求められた場合はアプリを再起動してください。

サーバーアドレス指定

コネクターまたは MCP サーバー設定で https://mcp.blenderbridge.com/mcp を追加し、Blender Bridge アカウントでサインインして、AI にコンピューターの一覧を表示させていずれかを選択するよう依頼します。そのコンピューター上で Blender Bridge アプリが実行されている必要があります。

エージェントができること

タスクツール
シーンの把握get_scene_state, take_screenshot, get_blender_info
シーンの構築と変更execute_blender_code — ステップに名前を付けて、任意の Blender Python コードを実行
長時間の処理の追跡get_blender_operation_status, cancel_blender_operation
ステップへの復帰scene_checkpoints — AI の手順はチェックポイントとして保存され、利用可能なチェックポイントへの復元を取り消すこともできます。undo_last_action
Blender の仕様理解lookup_blender_api — 利用可能な Blender バージョン(3.6、4.2、4.4、4.5、5.0、5.1、5.2)の API リファレンス、search_blender_manual — Blender 5.2 マニュアル、get_blender_recipe — 一般的なタスクのレシピ
既存アセットの利用find_free_assets — Poly Haven および ambientCG のテクスチャ、Poly Haven のモデルと HDRI 環境
リファレンスに基づく作業set_reference_image, compare_reference_render — 写真をリファレンスとして使用し、横に並べて比較
レンダリングrender_project_image — プロジェクトフォルダー内の PNG フレーム。長時間のレンダリングやアニメーションの場合、AI は execute_blender_code を通じてバックグラウンドレンダリングを開始します。シーンのコピーが別の Blender でレンダリングされ、進行状況の確認や停止が可能です
保存とエクスポートsave_blend_file, export_model — Web および Godot 向けの GLB、Unity および Unreal Engine 向けの FBX、AR 向けの USDZ、3Dプリント向けの STL
自律的なセットアップopen_blender, select_blender, ensure_blender_extension, restart_blender_with_extension, check_connection
共同作業invite_collaborator, accept_collaboration, end_collaboration

エージェントが自らツールを選択します。例えば、"モバイルゲーム用のローポリの森を作成し、Unity 向けに FBX としてエクスポートして" のようにタスクを説明するだけです。

エージェントが Blender を認識できない場合

  1. AI に Blender への接続を確認するよう指示してください。Blender Bridge は不足している内容(アプリが起動していない、Blender が閉じている、Blender Bridge 拡張機能がインストールされていないなど)を正確に報告します。AI は自動で Blender を開き、拡張機能をインストールして Blender を再起動します。
  2. アプリがサーバーをまったく認識しない場合は、アプリから設定を再度コピーし、サーバーを有効にしてツールリストを更新するか、アプリを再起動してください。
セクション

ブラウザー拡張機能

Blender Bridge 拡張機能は、Web サイト上で対話する AI(ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、その他の AI チャット)を Blender に接続します。チャットページに Blender Bridge ボタンが表示されます。AI が Blender コードを送信すると、ワンクリックで実行するか、自動モードに切り替えることができます。シーンのスクリーンショットがチャットに返信されるため、AI は自身が作成したものを確認できます。

概要

この拡張機能は、プラグインや MCP のどちらも持たない AI でも接続できます。お使いのアプリがプラグインまたは MCP をサポートしている場合は、そちらを使うと最も高い品質と安定性が得られます:AI を Blender に接続する方法。

インストール

  1. Chrome、Edge、またはその他の Chromium 系ブラウザーで、Chrome Web Store から Blender Bridge をインストールします。"はじめに" が開きます(初回のみ、4つの手順)。
  2. アカウント:Blender Bridge にサインインするか、アカウントを作成してメールアドレスを確認します。まだアクセス権をお持ちでない場合は、トライアルまたはサブスクリプションを選択してください。無料トライアルとプランをご覧ください。
  3. Blender Bridge アプリ:同じコンピューターにアプリをインストールし、同じアカウントでサインインします。アプリで 設定 → 接続方法 → ブラウザー拡張機能 を開き、ペアリングキーをコピーして拡張機能に貼り付けます。
  4. Blender:アプリ内の「Blender を開く」を押します。
  5. お使いの AI チャット:チャットを開き、メッセージ入力欄にある Blender Bridge ボタンを押します。そのサイトに対して Auto Setup を1回実行し、「完了」を押します。

新しいチャットごとに、まず「LLM指示」を押して AI に Blender の操作方法を認識させ、その後にタスクを説明してください。

拡張機能がチャットを認識する仕組み

Auto Setup はページの構造(入力欄、送信ボタン、AI の返答)によってチャットを認識します。許可されたサイトのリストは存在しないため、誰のリストにも載っていないサイトでも拡張機能を接続できます。Auto Setup の実行はサイトごとに1回のみです。

モードとパネルの配置

  • 手動モード:AI が Blender コードを送信すると、実行ボタンが表示されます。コードを確認してから実行できます。
  • 自動モード:コードが自動で実行され、長時間の自動作業に適しています。
  • スクリーンショット:「オン」はコマンドごとにスクリーンショットを送信し、「自動」は AI が要求した際に送信し、「オフ」は送信しません。
  • パネルの配置:チャットの入力欄内のアイコン、フローティングボタン、またはブラウザーのサイドパネルから選択できます。
  • チェックポイント:Blender Bridge は AI の手順を保存するため、シーンを必要な状態に復元できます。

ボタンが表示されない場合

  1. チャットページを再読み込みしてください。
  2. ブラウザーのツールバーにある拡張機能アイコンから Blender Bridge を開き、"はじめに"(サインイン、ペアリングキー、アプリの実行状態)を確認してください。
  3. チャットに戻り、Blender Bridge ボタンから Auto Setup を実行してください。
セクション

Blender でどの AI を使用すべきか

Blender Bridge を使用すると、ChatGPT、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM など、普段お使いの AI と Blender が連携します。AI は Blender の Python API を通じてコードでシーンを構築するため、モデルがどれだけ確実にコードを記述し、画像を理解できるかが最も重要になります。ここでは、状況に応じた選び方、モデルに求めるべき要素、各 AI の接続先について説明します。

状況に応じた選択

利用状況おすすめの接続方法
すでに ChatGPT または Claude を使用している場合アドレス指定で Blender Bridge サーバーに接続します。ChatGPT および Claude 向けプラグインをご覧ください。スマートフォンからも利用可能です
Codex、Claude Code、Cursor、VS Code、その他の AI コードエディターで作業している場合Blender Bridge MCP — Blender 向け MCP サーバーをご覧ください
Qwen、Kimi、DeepSeek、または GLM を使用している場合Blender Bridge MCP を備えた Qwen Code、Kimi Code、Trae、Cherry Studio、CodeBuddy、または Tongyi Lingma。Web 上の DeepSeek および Gemini はブラウザー拡張機能経由
自身のコンピューター上のモデルを使用したい場合Blender Bridge MCP を備えた LM Studio
Web サイト上のチャットを好む場合ブラウザー拡張機能:ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek

モデルで重視すべき点

  • 信頼性の高い Python コーディング:すべてのオブジェクト、マテリアル、カメラワークはコードです。モデルのコード記述能力が高いほど、初回の試行でより正確なシーンが作成されます。
  • 画像理解力:AI はシーンのスクリーンショットを確認できます。画像を正確に読み取れるモデルは、誤りに気づき、シーンを適切に改善します。
  • プラグインまたは MCP:これらを使用することで、AI はシーンを読み取り、コードを実行し、結果を確認して、自律的に作業を継続できます。これにより最高の品質と安定性が得られます。
  • 長い対話への対応:シーンは段階的に構築されるため、モデルが以前の手順を記憶していることが役立ちます。

各 AI が Blender と連携する環境

AIアプリ接続方法
ChatGPT (OpenAI)Web 版およびアプリ版の ChatGPTサーバーアドレス接続、ブラウザー拡張機能
Codex (OpenAI)Codex アプリ、CLI、コードエディターBlender Bridge MCP
Claude (Anthropic)claude.ai および Claude アプリサーバーアドレス接続、ブラウザー拡張機能
Claude (Anthropic)Claude Desktop、Claude CodeBlender Bridge MCP
Gemini (Google)Gemini CLI、AntigravityBlender Bridge MCP
Gemini (Google)Web 版 Geminiブラウザー拡張機能、米国の個人アカウント(18歳以上、Gemini を英語で使用、Keep Activity オン)向けサーバーアドレス接続:Settings → Connected Apps → Custom apps
Qwen (Alibaba)Qwen Code、Tongyi Lingma、Cherry StudioBlender Bridge MCP
Kimi (Moonshot)Kimi CodeBlender Bridge MCP
DeepSeekDeepSeek Web サイトブラウザー拡張機能
DeepSeek、GLM、およびその他のモデルTrae、Cherry Studio、CodeBuddy、Cursor、Cline、その他の MCP アプリ内Blender Bridge MCP
MistralLe Chatサーバーアドレス接続
自身のコンピューター上のモデルLM StudioBlender Bridge MCP

有料プランは必要か

それはお使いの AI によって異なります。Blender Bridge はすでにご利用中の環境と連携し、AI のアクセス権自体を販売することはありません。一部のチャットでは、カスタム接続に独自の有料プランが必要となります。LM Studio を通じたローカルモデルの利用は無料です。

最高の結果を得る方法

適切なリクエストでは、オブジェクト、サイズ、位置、雰囲気を具体的に指定します。例:"シーンの中央に縦2メートル横1メートルのテーブル、その上に高さの異なる3本のキャンドル、温かみのあるキャンドルの明かり、薄暗い周囲、座った人の目の高さのカメラ"。大規模なシーンは、まずベースを作成し、スクリーンショットを確認して、一度に1つずつ変更を加えるというように、パーツごとに進めるとより迅速に完成します。

セクション

Blender で AI ができること

Blender Bridge を通じて ChatGPT、Claude、Codex、Qwen Code などの AI を接続すると、お使いの Blender 内で直接シーンの構築、ライティング、アニメーション、ファイル準備が行われます。AI は Blender 公式の Python API を通じて動作するため、モデリング、ノード、マテリアル、ライティング、アニメーション、物理演算、レンダリング、編集、エクスポートなど、プログラム全体の機能を利用できます。以下は、公式の Blender 5.2 マニュアルに記載されている各分野と、それぞれのリクエスト例です。AI の接続方法については、AI を Blender に接続する方法をご覧ください。

モデリング

メッシュ、カーブ、サーフェス、テキスト、ボリューム、モディファイアー、ブーリアン、サブディビジョンサーフェス。AI は単一のオブジェクトから部屋、街路、ゲームレベルなどのシーン全体まで構築します。

Geometry Nodes とプロシージャル作業

散布、配列、プロシージャル生成、パラメトリックアセット用のノードグラフ。AI がノードを構築し、単一のパラメーターでオブジェクトを変更できるようにします。

マテリアル、テクスチャ、UV

シェーダーノード、Principled BSDF、プロシージャルテクスチャ、ガラス、金属、サブサーフェススキャッタリング、UV展開、ベイク。AI は Poly Haven および ambientCG からテクスチャを、Poly Haven からモデルと HDRI 環境を検索し、出典を明記します。

ライティングとカメラ

スタジオ照明および自然光、HDRI、色温度、ボリュメトリックフォグ、焦点距離、被写界深度、構図。

アニメーションとリギング

キーフレーム、アニメーションカーブ、シェイプキー、アーマチュアとスキニング、コンストレイント、ドライバー、Rigify、カメラワーク。

物理演算とシミュレーション

剛体、クロス、ソフトボディ、流体、煙、パーティクル、ヘアー、フォースフィールド、コリジョン、シミュレーションのベイク。

レンダリングとコンポジット

Cycles、EEVEE、Workbench、サンプル数、デノイズ、レンダーパス、コンポジットノード、画像および動画の出力。長時間のレンダリングやアニメーションの場合は、別の Blender でのバックグラウンドレンダリングを依頼してください。開いているシーンの応答性を保ちながら、進行状況を確認してレンダリングを停止できます。

Grease Pencil と動画編集

3D空間での描画および2Dアニメーション、フレームやクリップからの Blender 内での動画編集。

インポートとエクスポート

FBX、glTF/GLB、USD、OBJ、STL、PLY、Alembic、SVG。出力先ごとの専用エクスポート手順:Web および Godot 向けの GLB、Unity および Unreal Engine 向けの FBX、AR 向けの USDZ、3Dプリント向けのミリメートル単位の STL。エクスポート時にはシーンのスケールを考慮して座標軸を設定し、単位、ファイルサイズ、マテリアルの警告を報告します。詳細はUnity、Unreal Engine、Godot、3Dプリント向けエクスポートをご覧ください。

スクリプト作成と自動化

バッチ処理、リネーム、カスタムツール、数十個のオブジェクトにまたがる反復操作。

AI の正確性を高める要素

  • 利用可能な Blender バージョンの Blender API リファレンスおよび Blender 5.2 マニュアルの検索により、AI は推測に頼らず実際の関数名やパラメーター名を確認します。
  • シーンのスクリーンショット:AI が自身の作業結果を確認し、誤りを修正できます。
  • リファレンス写真:写真を渡すと、AI はレンダリング結果と写真を並べて比較します。
  • チェックポイント:Blender Bridge は AI の手順を保存するため、シーンを必要な状態に復元したり、その復元を取り消したりすることができます。

より能力の高い AI モデルを選択し、タスクを明確にするほど、結果の精度は向上します。適切なリクエストでは、オブジェクト、サイズ、位置、雰囲気を具体的に指定します。

セクション

AI を活用した 3D モデル構築

Blender Bridge を使用すると、ChatGPT、Claude、Codex、Qwen Code などの AI が Blender 内で直接 3D モデルやシーン全体を構築します。説明をもとにジオメトリ、マテリアル、ライティング、カメラを作成します。生成されるのは単なる画像や編集できないファイルではなく、実際の Blender シーンです。保存してオブジェクトを移動したり、ライティングを変更したり、レンダリングして対応フォーマットでエクスポートしたりできます。AI の接続方法については、AI を Blender に接続する方法をご覧ください。

作成できるもの

  • 単一モデル:家具、ガジェット、食器、ゲーム用小道具、製品パッケージ、プリント用パーツ。
  • シーン全体:部屋、キッチン、街路、ゲームレベル、スタジオのプロダクトショット。
  • プロシージャルオブジェクト:フェンス、階段、棚、Geometry Nodes による配列や散布。
  • シーン内の既存アセット:Poly Haven および ambientCG の無料テクスチャ、さらに Poly Haven のモデルと HDRI 環境。

AI は Blender の Python API を通じて動作するため、メッシュ、カーブ、モディファイアー、ブーリアン、サブディビジョン、Geometry Nodes など、Blender のあらゆるモデリングツールを利用できます。

リクエストの伝え方

正確さは明確な説明から生まれます。1つのシンプルなルールが有効です:オブジェクト、サイズ、位置、雰囲気を具体的に指定することです。

  • 不十分な例:"良い感じにして"。
  • 適切な例:"シーンの中央に縦2メートル横1メートルのテーブル、その上に高さの異なる3本のキャンドル、座った人の目の高さのカメラを配置して"。
  • さらに良い例(光の演出を指定):"温かみのあるキャンドルの明かり、薄暗い周囲"。

大規模なシーンは、まずベースを作り、スクリーンショットを確認し、一度に1つずつ変更を加えるというように、パーツごとに進めるとより迅速に完成します。

AI がモデルを改良する仕組み

AI はシーンのスクリーンショットを確認し、正しく作成されなかった部分を修正します。精度を高めるため、利用可能な Blender バージョンの Blender API リファレンスや Blender 5.2 マニュアルを確認することもできます。リファレンス写真を渡せば、レンダリング結果と写真を並べて比較します。

結果が思わしくない場合は、シーンを必要なチェックポイントに復元し、表現を変えて指示してください。これが作業の流れです:指示し、確認し、調整する。

次のステップ・活用先

  • ゲームへ:Unity および Unreal Engine 向け FBX、Godot 向け GLB。
  • Web へ:Web 向け GLB モデル。
  • 3Dプリンターへ:ミリメートル単位の STL。
  • ショットへ:Cycles または EEVEE でのレンダリング。

詳細はエクスポートおよびBlender で AI ができることをご覧ください。

セクション

AI を活用した Geometry Nodes

Geometry Nodes は、ノードをつなぎ、パラメーターに応じてジオメトリを生成・変更する Blender のシステムです。Blender Bridge を使用すると、ChatGPT、Claude、Codex、その他の AIアシスタントがこのシステムを構築します:散布、配列、プロシージャルオブジェクト。必要な内容を説明すると、AI がノードを構築し、主要な数値をモディファイアーで調整できるようにします。それ以降は、フェンスの長さ、階数、森の密度など、1つのパラメーターでオブジェクトを変更できます。

構築できるもの

  • 散布:地形一面の樹木、道路沿いの岩、本棚の本、広場の群衆。
  • 配列と複製:フェンス、階段、棚、列柱、座席の列。
  • プロシージャルオブジェクト:階数や窓を選択可能な建物、配管、地点間のケーブル。
  • カーブと属性:カーブに沿ったケーブルやパイプ、高さやランダム値に応じた着色。
  • エフェクトとシミュレーション:パーツごとに現れるオブジェクト、成長、立方体への破砕、ノードベースのシミュレーションと結果のベイク。

リクエスト方法

  • パラメーターにすべき項目を指定する:"長さと板の間隔をモディファイアー上に公開して"。
  • 範囲を指定する:"3階から12階の間で"。
  • 説明を求める:"このグラフの仕組みを説明して" — 自身のシーンを使って Geometry Nodes を学ぶのに便利です。

例:

  • "Geometry Nodes でフェンスを作成し、長さと板の間隔をパラメーターとして公開して。"
  • "互いに重ならないように、地形全体に200本の木を散布して。"
  • "モディファイアー上で階数や窓の数を変更できる高層ビルを構築して。"
  • "3秒かけて立方体からロゴが組み立てられるようにして。"

AI との親和性が高い理由

ノードグラフは Blender シーンの一部です。ノードエディターで開いて確認し、手動で作業を続けることができます。AI は Blender 公式の Python API を通じてノードグラフを構築し、利用可能な Blender バージョンの API リファレンスや Blender 5.2 マニュアルを確認して実際のノード名やソケット名を使用します。

関連情報:3D モデルの構築 · アニメーション · Blender で AI ができること。

次のステップ:ChatGPT、Claude、Codex を Blender に接続する。

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マテリアルと無料アセット

Blender Bridge を使用すると、ChatGPT、Claude、Codex、その他の AIアシスタントが Blender 内でマテリアルを設定し、無料のテクスチャ、空、モデルを自律的に検索します。"古びたオークの寄木張りの床" と伝えるだけで、AI は一致するテクスチャセットを見つけ、マテリアルを構築して適用します。アセットは無料の CC0 ライセンスに基づいて Poly Haven および ambientCG から取得され、AI は出典を明記します。

マテリアル

  • Principled BSDF とシェーダーノード — 木材、金属、ガラス、プラスチック、石、布地、革、陶器などの物理的特性によって表面を表現する Blender のメインマテリアル。
  • プロシージャルテクスチャ:ノイズ、ボロノイ、波 — 画像ファイルを使用せずに調整可能なパターン。
  • UV展開:テクスチャがモデル上に均一に配置されるようにします。
  • ベイク:プロシージャルマテリアルをゲームエンジンや Web に持ち込むための処理。AI にテクスチャのベイクを依頼してください。Blender Bridge の既定のエクスポート機能は、認識したプロシージャルマテリアルについて警告します。

無料アセット

項目取得元用途
HDRI の空と環境 — シーンに光と反射を与えるパノラマPoly Haven夕焼け、スタジオ、曇天、室内
PBR マテリアル用のテクスチャセット — 物理的特性のマップから構築されるマテリアルPoly Haven, ambientCGAI は利用可能なカラー、粗さ、メタリック、ノーマルマップからマテリアルを構築し、タスクで必要とされマップが存在する場合には不透明度やディスプレイスメントを追加します
3D モデルPoly Haven家具、植物、小道具 — シーンに直接配置

検索を行ってもシーンは変更されません。AI は選択したアセットをコンピューター上の Blender Bridge ストレージに個別にダウンロードしてからタスクに適用します。再利用の際はダウンロード済みのファイルが使用されます。検索は英語が最も効果的ですが、AI がリクエストを自動で翻訳します。

リクエスト方法

  • "古びた寄木張りの床と漆喰の壁を作って。"
  • "空を追加して:海に沈む夕日。"
  • "無料のアームチェアのモデルを見つけて窓際に置いて。"
  • "テクスチャを使わずに、プロシージャルで浅い擦り傷のある金属を作って。"

関連トピック

次のステップ:ChatGPT、Claude、Codex を Blender に接続する。

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写真からのシーン構築

ChatGPT、Claude、Codex などの AI に写真を渡すと、それに合わせて Blender でシーンが構築されます。写真はリファレンスとしてシーンカメラの背景に配置され、AI がカメラ、オブジェクト、マテリアル、ライティングを設定した上で、左に写真、右にレンダリング画像を並べた1枚の画像として保存します。一致している部分と調整が必要な部分が一目で分かります。

仕組み

  1. 写真を共有:お使いの AI がツールにファイルを渡せる場合はチャットの添付ファイルとして、または画像への直接の公開リンク、あるいはプロジェクトフォルダー内のファイルとして共有します。PNG と JPEG の両方に対応しています。
  2. AI がカメラの背景に写真を配置し、プロポーション、オブジェクトの配置、カメラのアングル、ライティングを一致させてシーンを構築します。
  3. レンダリングと比較:AI はフレームをレンダリングし、写真とレンダリング画像を横に並べた画像をプロジェクトフォルダーに保存します。写真とレンダリング画像はそれぞれ最大8メガピクセルまで使用可能で、アスペクト比を維持したまま縮小して並べられます。
  4. 改良:比較画像を確認し、"テーブルを低くして"、"窓を広くして"、"光をより寒色系にして" など、変更したい箇所を伝えます。

写真から作成できるもの

  • インテリアや部屋 — リノベーションや新しい家具の視覚化。
  • 製品 — あらゆるアングルからのスタジオショットの取得。
  • 建物や街路 — シーンやゲームレベルのベースとして。
  • 映画や広告のショット — その構図やライティングの再現。

最高の結果を得るために

  • 対象全体が写っている鮮明な写真を使用する:隠れている部分が少ないほど、シーンの精度が高まります。
  • 寸法が分かる場合は指定する:"部屋は縦4メートル横5メートル、天井の高さは2.7メートル"。
  • 段階的に進める:まずジオメトリとカメラ、次にマテリアル、その後にライティング。
  • 無料テクスチャは Poly Haven および ambientCG から、HDRI の空やモデルは Poly Haven から取得できます。マテリアルと無料アセットをご覧ください。

作成されたバージョンが意図通りでない場合は、シーンを必要なチェックポイントに復元し、再度指示を出してください。

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AI を活用した Blender でのアニメーション

Blender Bridge を使用すると、ChatGPT、Claude、Codex、Qwen Code などの AI が Blender 内でシーンをアニメーション化します。オブジェクトやカメラの移動、リグの構築、物理演算の実行、動画のレンダリングを行います。Blender が Python API を通じてアニメーション化できるすべての機能(キーフレーム、カーブ、コンストレイント、ドライバー、アーマチュア、シミュレーション)が AI に開放されています。AI の接続方法については、AI を Blender に接続する方法をご覧ください。

アニメーション化できる要素

  • オブジェクト:回転、パスに沿った移動、出現演出、ループ。
  • カメラ:オブジェクトの周囲のオービット回転、シーン内の移動、プッシュイン、フォーカス送り。
  • ライト:明滅、時間帯の変化、ランプの順次点灯。
  • キャラクターとメカ:アーマチュア、スキニング、コンストレイント、ドライバー、シェイプキー、Rigify(Blender 内で無効になっている場合は AI が有効化)。
  • 物理演算:落下する剛体、クロス、流体、煙、パーティクル — シミュレーションのベイクにも対応。
  • 3D 空間での 2D:Grease Pencil アニメーション。

リクエスト方法

  • フレーム数または秒数で長さを指定する:"ゆっくり" という表現は解釈が分かれますが、"48フレームかけて" であれば明確です。
  • 動かす対象を指定する:オブジェクト、カメラ、またはライト。
  • フレーム単位で確認する:開始、中間、終了時点のスクリーンショットを依頼します。

例:

  • "立方体を2秒かけて360度回転させて。"
  • "滑らかなイーズイン・イーズアウトで、100フレームかけてドアからテーブルへカメラを移動させて。"
  • "0.5秒ごとにライトを点滅させて。"
  • "製品の周囲を5秒間オービット回転するカメラワークを作成し、プレビューをレンダリングして。"

アニメーションのレンダリング

バックグラウンドレンダリングを依頼してください。シーンのコピーが別の Blender でレンダリングされ、お使いの Blender の応答性を維持したまま、進行状況を確認してレンダリングを停止できます。フレームは Blender 内で直接動画として結合されます。プラグインを使用すれば、チャットから完成した動画を直接ダウンロードできます。

アニメーションが意図通りに仕上がらなかった場合は、シーンを必要なチェックポイントに復元し、リクエストを調整してください。

セクション

物理演算とシミュレーション

Blender Bridge を使用すると、ChatGPT、Claude、Codex などの AI が Blender 内で物理演算(落下するオブジェクト、クロス、流体、煙、パーティクル)を設定します。起こしたい現象を説明するだけで、AI がオブジェクトを配置し、プロパティを設定し、シミュレーションをベイクして結果を表示します。完成したシミュレーションはバックグラウンドで動画としてレンダリングできます。

シミュレーションできる現象

  • 剛体:落下、衝突、崩れる立方体のピラミッド、ドミノ倒し。
  • クロス:テーブルの上のテーブルクロス、風にはためく旗、カーテン、マネキンの衣服。
  • ソフトボディ:ゼリー、ボール、クッション。
  • 流体:グラスに注がれる水、波、水しぶき。
  • 煙と炎:キャンプファイヤー、煙突からの煙、爆発。
  • パーティクルとヘアー:雪、火花、草、毛皮。
  • フォースフィールド:風、渦、引き寄せ。
  • Dynamic Paint:雪の上の足跡、濡れた跡、オブジェクトをブラシとした描画。
  • Geometry Nodes でのシミュレーション:フレームごとに変化するノードベースのパーティクルや成長システム。

リクエスト方法

  • 現象とその長さを説明する:"テーブルの上に10個の立方体を落として、3秒間"。
  • 重要な物性を指定する:"ベルベットのような重い布"、"粘り気のあるゆっくり流れる水"。
  • 確認を依頼する:"開始、中間、終了時点のスクリーンショットを見せて"。

例:

  • "丸テーブルの上にテーブルクロスを落として。"
  • "強風の中で旗がはためくようにして。"
  • "2秒かけてグラスに水を注いで。"
  • "シーン全体に雪を降らせて。"

ベイクとレンダリング

AI はシミュレーションをベイクするため、毎回同じように再生され、再計算なしでレンダリングできます。バックグラウンドでの動画作成前に、シミュレーションをファイルキャッシュにベイクし、開始、中間、終了時点のフレームを表示するよう AI に依頼してください。長時間の動画はバックグラウンドでのレンダリングが最適です。シーンのコピーが別の Blender でレンダリングされ、お使いの Blender の応答性を維持したまま、進行状況を確認してレンダリングを停止できます。レンダリングをご覧ください。

シミュレーションがうまく機能しない場合は、シーン設定を必要なチェックポイントに復元し、リクエストを調整して AI に再度ベイクを依頼してください。チェックポイントによってベイク済みのファイルキャッシュがロールバックされることはありません。関連情報:アニメーション。

次のステップ:ChatGPT、Claude、Codex を Blender に接続する。

セクション

AI を活用したレンダリング

Blender Bridge を使用すると、ChatGPT、Claude、Codex、その他の AIアシスタントがお使いの Blender 内でレンダリングを設定・実行します。アイデアを確認するためのクイックプレビューや、高品質な最終フレームを依頼できます。長時間のレンダリングはバックグラウンドで実行でき、Blender の応答性を維持したまま、進行状況を確認してレンダリングを停止できます。

実行できる処理

  • レンダリングエンジン:Cycles、EEVEE、Workbench。
  • プレビュー用および最終出力用の既成プリセット:AI に適用を依頼すると、フレームの解像度、品質、カラーが設定されます。プレビューは半分の解像度で素早く確認するための設定です。最終出力(Final)はフル解像度かつサンプル数(1ピクセルあたりの光の計算回数。多いほどノイズの少ないクリアな画像になります)を増やし、Cycles ではデノイズを、EEVEE ではレイトレーシングを有効にします。
  • カラー:プリセットは AgX ビュー変換を使用し、白飛びを防いで自然なハイライトを再現します。
  • 透過背景 — 製品、アイコン、Web サイト上での合成向け。
  • 最大 8192 × 8192 のフレーム:指定したサンプル数でレンダリングされ、PNG としてプロジェクトフォルダーに保存されます。
  • アニメーションと動画:フレーム範囲またはクリップ全体。

バックグラウンドレンダリング

"バックグラウンドでレンダリングして" と指示してください。Blender Bridge はシーンのコピーを保存し、お使いの Blender と同じ Cycles の GPU 設定を使用して別の Blender でレンダリングします。レンダリング中:

  • お使いの Blender は応答性を維持するため、シーンの確認や作業を継続できます。
  • AI が進行状況を報告し、Blender Bridge パネルを備えたチャットではパネル上でも確認できます。
  • "レンダリングを停止して" とチャットから停止できます。

リクエスト方法

  • "EEVEE でクイックプレビューを作成して。"
  • "Cycles で 1920 × 1080、透過背景の最終フレームをレンダリングして。"
  • "1フレームから120フレームまでをバックグラウンドでレンダリングして動画にして。"
  • "製品の3つのアングルを作成し、それぞれレンダリングして。"

出力先

画像や動画はコンピューター上のプロジェクトフォルダーに保存されます。プラグインまたは Blender Bridge サーバーアドレス経由の接続を使用すると、スマートフォンからでもチャットから直接完成ファイルをダウンロードできます。ソーシャルメディア向けには、AI が Blender Bridge スタイリングを施した高品質なビューポート画像を準備できます。

関連情報:アニメーション · 写真からのシーン構築 · Blender で AI ができること。

次のステップ:ChatGPT、Claude、Codex を Blender に接続する。

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Blender から Unity、Unreal Engine、Godot、Web、3Dプリントへのエクスポート

Blender Bridge を使用すると、AI は Blender 内でモデルを構築するだけにとどまりません。ゲームエンジン、Web サイト、拡張現実(AR)、3Dプリンターなど、出力先に応じたファイルを準備します。ChatGPT、Claude、Codex、Qwen Code などの接続された AI にモデルの出力先を伝えてください。AI はフォーマットを選択し、シーンのスケールを考慮し、座標軸を設定して、ファイルをプロジェクトフォルダーに保存します。AI の接続方法については、AI を Blender に接続する方法をご覧ください。

出力先別のエクスポートフォーマット

出力先フォーマット重要事項
UnityFBXUnity 向けの座標軸:Y アップ、−Z フォワード。シーンのスケールを考慮し、テクスチャを埋め込み
Unreal EngineFBXUnreal 向けの座標軸:Z アップ、−Y フォワード。シーンのスケールを考慮し、テクスチャを埋め込み
GodotGLBモデルとマテリアルを単一ファイルに統合
Web サイトおよび Web ビューアーGLBページの読み込み速度に影響するファイルサイズをレポート
iPhone および iPad での ARUSDZAR ビューアーに合わせ、シーンの単位をメートルに設定
3Dプリントミリメートル単位の STLスライサーに実寸法を正確に伝達
その他の形式OBJ、PLY、Alembic、USD、glTF、その他の Blender 形式リクエストに応じて AI が Blender の Python API を通じてエクスポート

エクスポートを行ってもシーンは変更されません。シーン全体、または選択したオブジェクトのみをエクスポートできます。

リクエスト方法

出力先を含めた1文で十分です:

  • "モバイルゲーム用のローポリの宝箱を作成し、Unity 向けに FBX としてエクスポートして。"
  • "選択したモデルを Unreal Engine 向けにエクスポートして。"
  • "この花瓶をプリントできるように準備し、ミリメートル単位の STL として保存して。"
  • "Web 向けにシーンを GLB としてエクスポートし、ファイルサイズを軽量に保って。"

AI は保存された内容と場所を、座標軸、単位、ファイルサイズ、マテリアルの警告とともに報告します。ChatGPT または Claude のプラグインを使用すれば、スマートフォンからでもチャットから直接ファイルをダウンロードできます。

スケール、座標軸、マテリアル

エクスポートで最もよくある問題は、誤ったスケール、入れ替わった座標軸、引き継がれないマテリアルです。そのため、Blender Bridge のエクスポートは出力先ごとに調整されています:

  • GLB、FBX、STL では、シーンの単位スケールを考慮します。
  • Unity および Unreal Engine 向けの座標軸を設定し、レポートに明記します。
  • プロシージャルマテリアルを他のアプリに引き継ぐためにベイクが必要な場合は警告します。
  • シーン内のオブジェクトはそのまま残し、既存のファイルを上書きすることはありません。すべてのエクスポートは新しいファイルとして保存されます。

その後、ゲームエンジンやスライサーでファイルを開いてください。変更が必要な場合は AI に伝えてください。Blender 内でモデルを修正し、再度エクスポートします。

アイデアから完成アセットまで

一般的なゲームアセットの作成フローは次のとおりです:

  1. オブジェクトを説明する:"2,000ポリゴン(トライアングル)未満のローポリの石造りの井戸"。
  2. AI がモデルを構築し、マテリアルを追加してスクリーンショットを表示します。
  3. 言葉で調整する:"屋根をより暗く、バケツを大きく"。
  4. "Unity 向けに FBX としてエクスポートして" と指示します。これでファイルの準備が整います。

問題が発生した場合は、シーンを必要なチェックポイントに復元してください。Blender Bridge は AI の手順を保存しています。

セクション

チェックポイントと取り消し

ChatGPT、Claude、Codex などの AI が Blender Bridge を通じて Blender 内で作業する際、各手順はチェックポイントとして保存されるため、シーンを必要なステップに復元できます。各ステップには "テーブルの配置" や "温かみのあるライティング" のようにお使いの言語で明確な名前が付けられるため、どこに戻るのかが一目で分かります。復元そのものを取り消すこと(チェックポイント復元の取り消し)も可能です。

できること

  • ステップに戻る:"シーンを「テーブルの配置」ステップに復元して" — シーンはそのステップ直後の状態に戻ります。
  • 直前の変更を取り消す:"直前の変更を取り消して" — シーンは AI の最新の変更前の状態に戻ります。手動での編集を含め、それ以降に変更されたすべての内容も戻ります。AI は復元先の時点と、取り消された自身の手順を伝えます。
  • 復元を取り消す:気が変わりましたか? "元に戻して" と指示してください。これは、シーンに対して再び変更を加え始めるまで有効です。
  • 独自のチェックポイントを保存する:大幅な編集の前に、"「ライティング前」という名前でチェックポイントを保存して" と指示します。後からその状態に復元できます。
  • 履歴を確認する:"最新のステップを見せて" — AI が新しい順に一覧表示します。アプリパネルを表示できるチャットでは、Blender Bridge パネル内にも履歴が表示されます。

仕組み

  • チェックポイントは Blender シーン全体です。復元の対象は単一のプロパティではなく、シーン全体です。レンダリング結果、エクスポートされたモデル、その他のディスク上のファイルはそのまま保持されます。
  • シーンがすでにファイルに保存されている場合、復元によってその .blend ファイルも更新されます。Blender Bridge は事前にバックアップを保存します。
  • ステップは AI の作業単位です。Blender 内での手動の編集は個別のステップにはならず、AI の次のステップが実行される前のシーンの一部として扱われます。
  • 復元のたびに事前にバックアップが保存されるため、作業を再開するまで復元を取り消すことができます。
  • 最近の履歴が保持されます。時間の経過とともに、最も古いチェックポイントから新しいチェックポイントへと順次入れ替えられます。

効果的な活用法

  • 積極的にバリエーションを試す:ライティングの候補を3つ連続で作成させ、その中から最も良いものに戻ることができます。
  • 大幅な修正の前に独自のチェックポイントを保存する — "「ベース完成」という名前でチェックポイントを保存して"。
  • 重要な成果物はファイルとして保存する:チェックポイントはシーンの作業中に使うものです。残しておきたい成果物はプロジェクトフォルダー内の .blend ファイルとして保存してください("シーンを保存して")。

AI が Blender で行うことについての詳細:Blender で AI ができること。

次のステップ:ChatGPT、Claude、Codex を Blender に接続する。

セクション

あらゆるデバイスから Blender を操作

Blender Bridge を使用すると、ブラウザーやスマートフォンのチャットから Blender で作業できます。Blender 自体はその処理能力、GPU、ファイルを保持したままお使いのコンピューター上に残ります。ノート PC、タブレット、スマートフォンから ChatGPT や Claude の AI に話しかけるだけで、AI がその Blender でシーンを構築し、結果を表示して、完成ファイルを渡してくれます。

仕組み

  1. Blender がインストールされたコンピューター上で Blender Bridge アプリを実行します。
  2. チャットを https://mcp.blenderbridge.com/mcp の Blender Bridge サーバーに接続し、Blender Bridge アカウントでサインインします。ChatGPT および Claude の手順はプラグインページをご覧ください。
  3. チャット内で作業したいコンピューターを選択します。それ以降は、どこにいても AI がその Blender 内で作業を行います。

Blender Bridge サーバーがチャットとコンピューターの間でコマンドを中継します。シーンの構築とレンダリングはお使いの Blender で行われます。チャットからのダウンロード用に、サーバーはファイルのアップロードから24時間有効な署名付きリンクを発行します。リンクを受け取った人は誰でも、別途ログインせずにファイルをダウンロードできます。サーバー上のコピーは、別のクリーンアップ処理で削除されます。

スマートフォンからできること

  • 言葉でシーンを構築・変更:"テーブルの上に花の入った花瓶を置いて"、"夕方のような光にして"。
  • 結果の確認:AI がシーンのスクリーンショットを送信します。また、アプリパネルを表示できるチャットでは、Blender Bridge パネルにシーンビュー、チェックポイント、プロジェクトファイルが表示されます。
  • レンダリング:バックグラウンドレンダリングを依頼すると、コンピューター上の別の Blender でシーンのコピーがレンダリングされ、チャット上で進行状況が表示されます。
  • ステップを戻す:Blender Bridge は AI の手順をチェックポイントとして保存するため、復元を行ったり、その復元を取り消したりすることができます。
  • 成果物のダウンロード:.blend シーン、レンダリング結果、Unity、Unreal Engine、Godot、3Dプリント用のモデル。

必要なもの

  • Blender 4.2 以降と Blender Bridge アプリを搭載した Windows コンピューター。コンピューターの電源を入れ、アプリを実行したままにしてください。
  • プラグインまたはカスタムコネクターを備えたチャット:ChatGPT、Claude、Mistral Le Chat、Perplexity。
  • メール確認済みで有効なアクセス権を持つ Blender Bridge アカウント。

2人で1つの Blender を共有

同様の方法で、他のユーザーと一緒に作業することもできます。相手の Blender Bridge アカウントのメールアドレスで招待すると、相手は自分の AI を通じてあなたの Blender 内で作業できます。あなたが同意した後にのみ、コンピューターにコマンドが届きます。

セクション

共同作業

Blender Bridge を使用すると、2人が各自の AI を通じて1つの Blender で共同作業を行えます。1人が自身のコンピューター上の Blender を提供し、もう1人が任意のデバイスから自身の AI(ChatGPT、Claude、Codex など)にタスクを指示します。コンピューターへのアクセスは、所有者の同意がある場合にのみ許可されます。

役立つシナリオ

  • クライアントとデザイナー:クライアントが自身のチャットで "もっと温かみのあるライティングに" と指示すると、デザイナーの Blender 内のシーンが変更されます。
  • 講師と受講生:受講生が講師の Blender 内で作業を行い、AI がシーンを構築していく様子を観察できます。
  • 同僚の高性能コンピューターの活用:自身で Blender 用のコンピューターを用意する必要はなく、同僚の Blender 内で作業できます。
  • チームでの順次利用:セッションは所有者と1名の招待者を接続します。チームメンバーが交代で参加できます。

開始方法

  1. 双方が Blender Bridge にサインインします:メール確認済みで有効なアクセス権を持つアカウントを使用します。
  2. Blender Bridge アプリで 設定 → 共同作業 を開き、このセッションでの役割を選択します:
    • Blender でコマンドを受信 — 自身のコンピューターを提供し、招待された相手の AI があなたの Blender 内でコマンドを実行します。
    • AI を操作 — 他のユーザーの Blender へのアクセスをリクエストし、自身の AI を通じてその中で作業します。自身で Blender 用コンピューターを用意する必要はありません。
  3. 相手を招待します:Blender Bridge アカウントのメールアドレス、またはフレンドリストから招待します。自身で Blender 用コンピューターを持っていない場合は、チャットから直接招待できます(AI に招待を送信するよう指示します)。
  4. 相手は自身の役割を確認し、アプリまたはプラグインで承認します。「Blender でコマンドを受信」の役割を承認する場合は、提供するコンピューターを選択します。MCP を使用している場合は、AI に招待を探して承認するよう依頼できます。
  5. 承認後、操作を行う側がプラグイン内で共有コンピューターを選択するか、AI に選択するよう指示します。そのコンピューター上で Blender Bridge と Blender が実行されている必要があります。

役割と制限事項

  • 役割はこのセッションにのみ適用されます:招待には誰が Blender を提供し、誰がその中で作業するかが示され、承認は一度で済みます。
  • フレンドは連絡先であり、アクセス権ではありません:Blender Bridge 上でフレンドになっても、あなたの Blender へのアクセス権は与えられません。アクセスが許可されるのは、招待が承認された場合だけです。
  • 招待には有効期限があります:期限切れになる前に承認してください。一度承認されると、どちらかが終了するまでセッションは継続します。
  • 双方がいつでもセッションを終了できます。
  • シーンは所有者の元に残ります:すべてが所有者のコンピューター上にある Blender 内で構築および保存されます。

相手側が自身の AI を接続する方法

他のユーザーの Blender での作業は Blender Bridge サーバーを経由するため、相手側は次の2つの方法のいずれかで自身の AI を接続します:

  • ChatGPT または Claude — あらゆるデバイスから Blender Bridge サーバーアドレスに接続。
  • Codex、Claude Code、Cursor、その他のアプリ — Blender Bridge MCP 経由。

詳しい手順:AI を Blender に接続する方法。保護機能についての詳細はセキュリティとプライバシーをご覧ください。

セクション

ゲーム開発向け AI:Blender で 3D アセットを構築

Blender Bridge は、ChatGPT、Claude、Codex、Qwen Code を Blender に接続します。ゲームの小道具やレベルのレイアウトを言葉で指示すると、AI がジオメトリを構築し、マテリアルを追加して、お使いのゲームエンジン向けのエクスポートを準備します。宝箱、モジュール式の通路、スケール確認用のブロックアウトなどから始めましょう。チャット内または手動でシーンを改良できます。

小道具とレベルのブロックアウト

アセットの用途、スタイル、寸法を AI に伝えます。例えば2メートルのドア、モバイルゲーム用の宝箱、綺麗に組み合わせる必要がある一連の壁モジュールなどです。レベルの場合は、部屋、ルート、主要なオブジェクトを説明します。まずはシンプルなジオメトリでレイアウトを確認し、その後にディテールやマテリアルを要求します。AI は適切なポリゴン数、UV展開、テクスチャベイクを自ら選択するため、スタイル、寸法、ゲームエンジンを指定するだけで済みます。

AI は通常の Blender シーン内で作業します。エクスポート後もモデルに戻ってアセットの開発を続けられるように、.blend ファイルを保存するよう依頼してください。

プロジェクトで使える4つのプロンプト例

  • "Unity 向けのローポリの宝箱を作って。三角形ポリゴン数は2,000未満、幅は1メートルにして。"
  • "中庭、2箇所の入り口、バルコニーへの階段を備えた Unreal Engine のレベルをブロックアウトして。メートル単位を使用して。"
  • "2メートルのグリッド上で Godot 向けのモジュール式通路の壁とコーナーを作成して。各パーツは個別のオブジェクトとして維持して。"
  • "Roblox 向けの木箱とランプを作成して。Roblox Studio 向けの FBX を準備し、オブジェクトの設定を選択して、インポート時にサイズと向きを維持する方法を説明して。"

これらは指示の例です。ゲームに合わせて寸法、三角形ポリゴン数の上限、オブジェクトの一覧を調整してください。

作業の流れ

Blender Bridge アプリをインストールし、AI を一度接続するだけです。それ以降は、コードを書くことなく、チャット内の平易な言葉でシーンを作成および変更できます。

  1. AI を接続する。トライアルを始める場合は、メールアドレスを確認してトライアルを有効にします。有効なサブスクリプションをお持ちの場合は、そのアカウントでサインインしてください。
  2. ゲームエンジン、寸法、スタイルを指定します。まずは1つのアセット、またはシンプルなレイアウトから始めます。
  3. AI にシーンのスクリーンショットを依頼します。シルエット、プロポーション、ディテールの配置を確認します。
  4. チャットで改良を指示します:"通路を広げて"、"ディテールを減らして"、"壁をモジュールに分割して"。
  5. .blend ファイルの保存と、必要なオブジェクトのエクスポートを依頼します。ゲームエンジンでエクスポートされたファイルを開きます。

Blender Bridge は AI の作業をチェックポイントとして保存します。利用可能なチェックポイントに復元することで、アセットやレイアウトの別のバージョンを試すことができます。

フォーマット、座標軸、スケール

出力先指定内容インポート後の確認事項
UnityUnity 向け FBX:Y アップ、−Z フォワードプレイヤーキャラクターと並べたサイズ、マテリアル、アニメーション
Unreal EngineUnreal 向け FBX:Z アップ、−Y フォワードレベル内でのサイズ、向き、マテリアル、アニメーション
GodotGodot 向け GLBサイズ、オブジェクトの配置、マテリアル
Roblox StudioRoblox Studio 向け FBX — AI がオブジェクトに適した設定を選択Studio のインポートプレビューでのサイズと向き

Unity、Unreal Engine、Godot のエクスポートプリセットは、シーンスケールを考慮し、座標軸を設定し、単位、ファイルサイズ、警告を報告します。プロシージャルマテリアルはエクスポート前にベイクが必要な場合があります。Roblox については、AI がオブジェクトに適した設定の FBX を準備し、Studio へのインポート手順を説明します。

ファイルの保存先

エクスポートファイルはプロジェクトフォルダーに保存されます。サーバー経由で接続している場合は、チャットでダウンロードリンクを要求し、そのファイルを Unity、Unreal Engine、Godot、または Roblox Studio にインポートしてください。以後の変更用のソースとして、保存された .blend ファイルを保持しておいてください。

エクスポート、3D モデルの構築、アニメーションについての詳細をご覧ください。

セクション

AI を活用した Blender でのプロダクトビジュアライゼーション

Blender Bridge では、ChatGPT、Claude、Codex、Qwen Code を使って Blender 内で製品画像を作成できます。製品、マテリアル、希望する外観を説明するだけで、AI がシーンを構築し、ライティングとカメラを設定します。同じシーンを使用して、ストアやキャンペーン用の引きのショット、クローズアップ、さまざまなアングルのショットを作成できます。

1つのシーンから一連の画像を生成

Blender で既存の製品モデルを開くか、AI チャットに製品写真を添付して寸法を伝えます。AI は説明と写真からモデルを構築します。ショットに反映させたい色、質感(仕上げ)、ディテールを指定し、ラベルを見せる必要がある場合はラベルの画像データを添付してください。製品ショット向けに、スタジオの背景幕、柔らかなライティング、反射、カメラが用意されています。チャットで背景、マテリアル、アングルを変更しながら、同じモデルを維持して次の画像を作成できます。

写真は形状やプロポーションのリファレンスになります。写真をカメラの背景に配置し、リファレンス写真とレンダリング画像を横に並べた比較画像を準備するよう AI に依頼してください。

カタログやキャンペーンで使える4つのプロンプト例

  • "この写真をもとに、高さ12 cm のシンプルなボトルを作成して。明るいスタジオ背景幕に柔らかなライティングで配置し、PNG として保存して。"
  • "この椅子の5つのアングル(正面、側面、背面、斜め、布地のクローズアップ)をレンダリングして。PNG として保存して。"
  • "このヘッドフォンを透過背景で、アルファチャンネル付きの 2000 × 2000 PNG としてレンダリングして。"
  • "暗い背景でこの腕時計の広告画像を作成して:ケースのクローズアップ、金属のハイライト、見出し用の余白を入れて。"

プラットフォームの要件(画像サイズ、アスペクト比、背景、余白など)を指定してください。

作業の流れ

Blender Bridge アプリをインストールし、AI を一度接続するだけです。それ以降は、コードを書くことなく、チャット内の平易な言葉でシーンを作成および変更できます。

  1. AI を接続し、モデルを読み込んだ Blender を開くか、製品について説明します。
  2. ゼロから作成する場合は、写真と寸法を提供してください。マテリアルとカメラアングルを指定します。
  3. 小さめのプレビューレンダリングを依頼します。形状、色、反射、主要なディテールの見え方を確認します。
  4. チャットで調整します:"光をもっと柔らかく"、"カメラの位置を下げて"、"ラベルをカメラに向けて"。
  5. 外観が決まったら、最終画像を要求し、シーンを .blend として保存するよう AI に依頼します。

AI はシーンのスクリーンショットを確認して作業を改良できます。ライティングやマテリアルを判断する際は、ジオメトリの確認だけでなくプレビューレンダリングも依頼してください。

透過背景と複数のアングル

商品掲載用には、製品を透過背景の PNG として保存し、スタジオ背景幕を非表示にして、完成ファイルの透過状態を確認するよう AI に指示してください。

一連のシリーズ画像を生成するために複数のカメラまたはカメラ位置を要求し、各画像を個別に保存します。セット全体でライティングとマテリアルの統一感を保つことができます。長時間のレンダリングの場合はバックグラウンドレンダリングを依頼してください。メインの Blender の応答性を保ったまま、別の Blender プロセスでシーンのコピーがレンダリングされます。進行状況を確認し、そのバックグラウンドレンダリングを停止できます。

ファイルの保存先

PNG 画像はプロジェクトフォルダーに保存されます。サーバー経由で接続している場合は、チャットでダウンロードリンクを要求してください。画像は商品ページ、Web サイト、広告で使用したり、デザイナーに送付したりできます。保存された .blend シーンがあれば、製品に戻って別の画像セットを作成できます。

アニメーション広告については、モーションデザインをご覧ください。また、レンダリング、3D モデルの構築、モデルのエクスポートも参照してください。

セクション

AI を活用したインテリアと建築ビジュアライゼーション

Blender Bridge は ChatGPT、Claude、Codex、Qwen Code を Blender に接続し、寸法から空間を構築し、家具を配置して、ライティングや質感を検討できるようにします。部屋や建物を説明し、チャットでシーンを調整することで、プレゼンテーション用のレイアウト、マテリアル、カメラアングルを変更できます。

寸法から空間のビジュアルへ

部屋の寸法、天井の高さ、窓、ドアから始めます。AI はその説明をもとに、壁、開口部、主要な家具の形状を構築できます。建築の場合は、建物のサイズ、階数、周囲の環境を指定してください。レイアウトは Blender シーンとして作成されるため、手動でオブジェクトを動かすことも、別の配置を試すよう AI に依頼することも可能です。

次に、ライティングと質感を指定します:窓から差し込む自然光、夕方のランプ、木材、石材、布地など。AI は Poly Haven からモデルや空を、Poly Haven および ambientCG からテクスチャを選択します。

デザイナーや建築家が使える4つのプロンプト例

  • "天井高2.8メートル、5 × 4メートルのリビングルームを作成して。窓を右側に、テレビを設置する壁の向かいにソファを配置して。"
  • "陸屋根(フラットルーフ)と床から天井までの窓を備えた2階建て 10 × 12メートルの住宅を作成し、周囲に芝生と小道を設けて。敷地の角から夕暮れ時に撮影して。"
  • "テーブルの上に日差しが落ちるように自然光を設定して。小さめのプレビューレンダリングを作成して。"
  • "この部屋の写真からシーンを構築し、カメラアングルを一致させて、レンダリング画像と写真を並べて表示して。部屋の幅は4メートルです。"

家具、カメラの高さ、時間帯、必要な画像枚数を指定してください。

作業の流れ

Blender Bridge アプリをインストールし、AI を一度接続するだけです。それ以降は、コードを書くことなく、チャット内の平易な言葉でシーンを作成および変更できます。

  1. AI を接続し、Blender を開いて寸法、説明、または写真を提供します。
  2. まずはシンプルなレイアウトを依頼します。窓、動線、家具の配置を確認します。
  3. レイアウトを選択し、必要な視点に応じたマテリアル、ライティング、カメラを追加します。
  4. 小さめのレンダリングを依頼します。家具のプロポーション、壁の垂直性、ライティング、仕上げの色合いを確認します。
  5. シーンを調整し、最終画像を要求して、プロジェクトを .blend として保存するよう AI に依頼します。

長時間のレンダリングの場合はバックグラウンドレンダリングを依頼してください。メインの Blender の応答性を保ったまま、別の Blender プロセスでシーンのコピーがレンダリングされます。進行状況を確認し、チャットからレンダリングを停止できます。

写真からの作業

写真は部屋の特徴、配置、プロポーションを把握するのに役立ちます。AI がシーンを構築する際にスケールの基準とできるよう、既知の寸法は個別に提供してください。写真はシーンと比較するためにカメラの背景に配置できます。プレビューレンダリングの後、写真とレンダリング画像を横に並べた比較画像を要求し、相違点を指摘して調整を進めます。

AI はシーンの構築に伴い、カメラのアングルとパースペクティブを調整します。"窓を左に移動して" や "カメラを固定したままマテリアルのみを変更して" といった指示により、バリエーションの比較が容易になります。リファレンス写真からの作業をご覧ください。

ファイルの保存先

PNG レンダリング画像は、クライアントへのプレゼンテーション、ポートフォリオ、Web サイトで使用できます。Blender 内でオブジェクト、マテリアル、ライト、カメラを引き続き利用できるように、AI に .blend ファイルの保存を依頼してください。サーバー接続を利用している場合は、チャット内でファイルのダウンロードを要求できます。

Web サイトでの 3D 表示用には、GLB モデルのエクスポートを依頼してください。エクスポーターはシーンスケールを考慮し、ファイルサイズやマテリアルの警告を報告します。出力結果をお好みのビューアーで開いて確認できます。

レンダリング、3D モデルの構築、エクスポートをご覧ください。

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3D プリント向け AI:Blender モデルから STL へ

Blender Bridge は ChatGPT、Claude、Codex、Qwen Code を Blender に接続し、スタンド、筐体(エンクロージャー)、装飾品などを平易な言葉で説明して寸法を指定できるようにします。AI がモデルを構築し、指示に応じて形状を改良して、ミリメートル単位の座標を持つ STL をエクスポートします。

寸法と用途から始める

幅、高さ、奥行き、穴のサイズを指定します。他の部品とはめ合わせるパーツの場合は、その部品の寸法と希望するクリアランス(隙間)を含めてください。中空のオブジェクトの場合は肉厚を指定します。これらの値はモデリング指示の一部となるため、エクスポート前に確認してください。

STL とは別に、元のシーンを .blend として保存するよう AI に依頼してください。これにより、Blender 内で形状や寸法を変更し、新しいファイル名で別のバージョンをエクスポートできます。

メイカーが使える4つのプロンプト例

  • "ケーブル用の溝が付いた幅 80 mm のスマホスタンドを作成して。エクスポート前に寸法を表示して。"
  • "肉厚 2 mm、取り外し可能なフタ付きの 100 × 60 × 30 mm の筐体を作成して。クリアランスは 0.4 mm にして。"
  • "この Blender モデルの表面に穴や破損がないか確認して。STL エクスポート前に修正が必要な箇所を説明して。"
  • "選択したモデルをミリメートル単位の STL としてエクスポートして。新しいファイル名を使用し、単位とファイルサイズを報告して。"

これらの例の寸法やクリアランスは設計入力値です。パーツやプリント方法に適した値を選択してください。

作業の流れ

Blender Bridge アプリをインストールし、AI を一度接続するだけです。それ以降は、コードを書くことなく、チャット内の平易な言葉でシーンを作成および変更できます。

  1. AI を接続し、Blender を開いて寸法とともにオブジェクトを説明します。
  2. まずは主要な形状を依頼し、その後に穴、面取り(ベベル)、肉厚などのディテールを追加します。
  3. シーン内の寸法を確認します。さまざまなアングルからのスクリーンショットと、モデルの説明を求めます。
  4. AI にモデルの検証を指示します:"全体のサイズとクリアランスを測定し、水密性があり交差がないことを確認して、実行したチェック項目の一覧と修正が必要な箇所を示して。" 下記のチェックリストと比較してください。
  5. .blend ファイルを保存し、ミリメートル単位での STL を要求します。スライサーで STL を開き、サイズと積層レイヤーを確認します。

以前の形状に戻すには、AI の作業履歴にある利用可能なチェックポイントを使用してください。

スライス前の確認事項

確認項目確認内容
寸法幅、高さ、奥行き、穴の直径が指示と一致していること
水密性(Watertightness)意図しない穴やすき間がなく、表面が閉じた立体(ソリッド)になっていること
ジオメトリ不要な内部面や交差がなく、面の向き(法線)が一貫していること
肉厚と微細形状厚みが素材やプリント方法に適していること
クリアランス(隙間)嵌合部品の寸法とそれらの間の隙間が設計と一致していること

プリント前にモデルを個別に確認してください。スライサーで STL を開いたら、プリンターの設定を使用して、サイズ、向き、サポート材、レイヤープレビューを確認します。

STL エクスポートの処理内容

3D プリント用のエクスポートプリセットはシーンの単位スケールを考慮し、ミリメートル単位で座標を書き出します。レポートには単位、ファイルサイズ、水密性とスライサーの単位を確認するための注意事項が含まれます。STL には単位の定義やマテリアルは保存されません。スライサーで開き、指示したミリメートル寸法と比較してください(例:スタンドの幅が 80 mm のままであるかなど)。各エクスポートは新しい STL として保存され、元のモデルは次回の変更のために Blender 内に残ります。

ファイルの保存先

STL はプロジェクトフォルダーに保存されます。サーバー接続を利用している場合は、チャットでダウンロードリンクを要求し、ファイルをダウンロードしてスライサーで開いてください。スライサー側でプリント設定を選択します。次回の改訂用のソースとして、保存された .blend ファイルを保持しておいてください。

エクスポートおよび3D モデルの構築についての詳細をご覧ください。

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AI を活用した Blender でのモーションデザイン

ChatGPT、Claude、Codex、Qwen Code を使用して、短い 3D クリップ、製品の周囲を回るカメラワーク、テキストアニメーションを作成 — 動きを言葉で説明し、チャットでシーンを調整します。Blender Bridge が AI をお使いの Blender に接続し、オブジェクトのアニメーション化、カメラの設定、動画のレンダリングを行います。

静止画から動きのあるショットへ

製品クリップの場合は、被写体、構図、マテリアル、ライティングから始めます。外観が決まったら、動きを追加します:オブジェクトを回転させる、カメラをオービット移動させる、細部に向かってカメラを近づける、またはテキストを登場させます。AI は Blender のキーフレームやアニメーションカーブを操作できます。等速運動、緩やかな加速や減速(イージング)、またはアクションの明確な段階分けを指示してください。

長さ、フレームレート、フォーマット(ソーシャルメディア用の縦型動画や Web サイト用の横型ショットなど)を設定します。繰り返しの動画が必要な場合は、明示的にループ再生を要求してください。

クリップ作成で使える4つのプロンプト例

  • "暗い背景にシンプルなボトルを作成し、毎秒30フレームで8秒間のカメラオービット回転を作成して。"
  • "この箱が開くアニメーションを作成して:フタを持ち上げ、その後ゆっくりと中のオブジェクトに向かってカメラを移動させて。"
  • "1080 × 1920 の縦型クリップを作成して:暗い背景で製品を回転させ、最後にその名前を表示させて。"
  • "選択したフレーム範囲のバックグラウンドレンダリングを実行して MP4 にして。進行状況を報告し、完成した動画を保存して、ファイルの取得場所を示して。"

最後のプロンプトでは、フレーム範囲を指定するか、シーンの範囲を使用するよう指示してください。

作業の流れ

Blender Bridge アプリをインストールし、AI を一度接続するだけです。それ以降は、コードを書くことなく、チャット内の平易な言葉でシーンを作成および変更できます。

  1. AI を接続し、シーンを開くか、被写体とショットについて説明します。
  2. ライティングとカメラの設定を依頼し、希望する長さで動きを追加します。
  3. Blender でアニメーションを確認します。重要な瞬間のスクリーンショットや、短いプレビューレンダリングを依頼します。
  4. 速度、軌道、フォーカス、構図を微調整します。ループの場合は、末尾から先頭への切り替わりを確認します。
  5. .blend ファイルの保存と、選択したフォーマットでの最終範囲のバックグラウンドレンダリングの実行を依頼します。

Blender Bridge は AI の作業をチェックポイントとして保存します。利用可能なチェックポイントに復元することで、動きの別のバージョンを試すことができます。

バックグラウンドでの動画レンダリング

Blender Bridge のバックグラウンドレンダリングを明示的に要求してください。別の Blender プロセスでシーンのコピーをレンダリングします。メインの Blender は応答性を維持し、進行状況を確認でき、チャットからレンダリングを停止できます。そのレンダリングには起動時点のシーンのコピーが使用されます。開いているシーンに対するその後の編集は、次のバージョンに反映されます。

クリップ全体をレンダリングする前に、同じライティング、マテリアル、解像度で短い範囲をテストしてください。外部での編集用に MP4 動画または連番画像を要求します。レンダリング完了後に完成した動画ファイルを要求してください。

ファイルの保存先

動画や画像フレームはプロジェクトフォルダーに保存されます。サーバー接続を利用している場合は、チャットから完成した成果物をダウンロードして、映像作品、Web サイト、ソーシャルメディアで使用できます。保存された .blend シーンにより、次回の改訂時にもオブジェクト、カメラ、アニメーションを引き続き利用できます。

Blender Bridge MCP は Codex、Claude Code、Qwen Code、Kimi Code、その他の MCP クライアントに接続します。ChatGPT および Claude にはサーバー接続を使用してください。ブラウザー拡張機能は、Blender が動作しているコンピューター上の ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek で動作します。

アニメーション、レンダリング、プロダクトビジュアライゼーション、モデルのエクスポートをご覧ください。

セクション

自身のプロジェクトを通じて AI で学ぶ Blender

Blender Bridge を使用すると、これまで Blender を開いたことがない方でも、自身のプロジェクトを通じて Blender の学習を始めることができます。ChatGPT、Claude、Codex、Qwen Code はリクエストからシーンを作成できます。オブジェクト、マテリアル、ライティング、アニメーションの説明を求め、Blender 内で直接それらを確かめることができます。

作りたいものから始める

Blender のすべての機能を学ぶのを待つことなく、小さなプロジェクト(デスクランプ、部屋、ゲーム用小道具、短いモデルの回転など)を選びます。希望する成果物と利用目的を説明してください。まず主要な形状を作り、それを見せてから次のステップを説明するよう AI に依頼します。

作成されるのは通常の Blender シーンです。オブジェクトを選択し、マテリアルやモディファイアーを確認し、カメラを動かすか、そのままチャットで指示を続けることができます。AI は Blender の Python API を通じてシーンを作成するため、操作に使用されたコードの解説を求めることも可能です。

最初のプロジェクトで使える4つのプロンプト例

  • "Blender を使うのは初めてです。シンプルなデスクランプを作成し、どのオブジェクトで構成されているかを説明して。"
  • "このモデルのマテリアルがどこにあるか教えて。赤色にして、どの設定が変更されたかを説明して。"
  • "カメラ1台とライト1つを追加して。それらが画像にどう影響するかを説明し、プレビューレンダリングを作成して。"
  • "このモデルが4秒かけて回転するアニメーションを作成して。キーフレームについて説明し、シーンを .blend として保存して。"

"分かりやすい言葉を使って"、"1段階ずつ進めて"、"Blender のどこにあるか教えて" などの指示を付け加えてください。

利用開始の手順

  1. Windows 10 または 11 向けの Blender Bridge をダウンロードしてインストールします。まだ Blender をお持ちでない場合は、初回セットアップ時に「Blender をダウンロード」をクリックしてインストールし(4.2 以降)、戻って選択してください。
  2. アカウントを作成し、メールアドレスを確認してトライアルを有効化するか、有効なサブスクリプションでサインインします。
  3. アプリの初回セットアップで Blender とプロジェクトフォルダーを選択し、Blender 内への Blender Bridge 拡張機能のインストールを完了します。
  4. AI を接続し、Blender を開いて最初のプロジェクトを説明します。

開始方法の選択:

作業しながら学ぶ

実行と説明を交互に行うよう AI に指示します:"形状を作成し、そのモディファイアーが役立つ理由を説明して。" AI はシーンのスクリーンショットを要求して結果を確認し、改良できます。一度に1つの設定を変更して比較します:"ライトをもっと遠くに離して"、"カメラを上げて"、"マテリアルの光沢を抑えて"。説明は、プロジェクト内ですでに目にしているオブジェクトに関連付けられます。

Blender Bridge は AI の作業をチェックポイントとして保存します。利用可能なチェックポイントを確認し、別のアプローチを試したいときに復元してください。

シーンを保存して仕組みを調べる

シーンは Blender 内で開かれています。ファイルを残すには、.blend として保存するよう AI に依頼してください。そのファイルを再度開いて、オブジェクト、マテリアル、カメラ、アニメーションの構造を調べることができます。画像が必要な場合は PNG レンダリングを要求してください。他のアプリケーションでモデルを使用する場合は、必要な形式でのエクスポートを依頼します。ファイルはプロジェクトフォルダーに保存されます。サーバー接続を利用している場合は、チャット内でダウンロードを要求できます。

最初のプロジェクトでは、目指す成果を1つ決めてください。その後、3D モデルの構築、アニメーション、エクスポートをご覧ください。

セクション

無料トライアルとプラン

Blender Bridge は無料でお試しいただけます:クレジットカード不要で7日間のフルアクセス。ChatGPT および Claude のプラグイン、Codex、Cursor、Claude Code などのアプリ向け Blender Bridge MCP、ブラウザー拡張機能、アプリ本体など、すべての機能がサブスクリプションとまったく同じように動作します。トライアル終了後は、1か月、3か月、6か月、または12か月のサブスクリプションを選択してください。

7日間無料

  • カード不要:支払い情報の入力は不要なため、トライアルが自動で有料プランに移行することはありません。
  • フルアクセス:制限付きの機能限定版ではなく、すべての接続方法と全機能を利用できます。
  • 開始方法:blenderbridge.com またはアプリ内でアカウントを作成し、無料トライアルを開始します。メールアドレスがすでに確認済みの場合は7日間の期間がすぐに開始され、未確認の場合は確認完了時に開始されます。
  • 1アカウントにつき1回限り。

料金プラン

期間特徴
1か月トライアル終了後の継続利用に
3か月1か月あたりの料金がお得
6か月さらにお得な料金
12か月1か月あたりの料金が最もお得

お支払い前に全期間の料金が表示されます(月額表示は比較用です)。現在の価格は料金ページをご確認ください。

  • 更新時は残り期間に日数が加算されます:既存の日数が上書きされることはないため、購入した利用日数が無駄になることはありません。
  • 特典として7日間を追加:無料トライアルを利用せずに初めてサブスクリプションを購入された場合、購入期間に7日間の無料期間が追加されます。

プランに含まれる内容

すべてが1つに:

  • Blender Bridge アプリ;
  • ChatGPT および Claude 向けプラグイン;
  • Blender Bridge MCP;
  • ブラウザー拡張機能;
  • 他のデバイスからの作業および共同作業。

含まれないもの(ご自身で選択):

  • Blender(無料);
  • お使いの AI — ご自身の ChatGPT、Claude、Qwen などのアカウント、または LM Studio を通じたローカルモデルを使用します。

作成したシーンはご自身の所有物です

AI はお使いのコンピューター上の通常の Blender シーン内で作業します。ご自身で、または AI に依頼して .blend ファイルとして保存すれば、プロジェクトフォルダー内のレンダリング結果やモデルと同様に、サブスクリプション終了後もご自身の所有物として残ります。

セクション

Blender Bridge のインストール

Blender がインストールされているコンピューターにアプリをインストールし、アカウントにサインインして AI を接続します。アプリが Blender 内に Blender Bridge 拡張機能を自動でインストールし、プラグインまたは Blender Bridge MCP を通じて AI が自律的に Blender を開いて適切なバージョンを選択できます。

必要なもの

  • 64ビット版 Windows 10 または 11。macOS および Linux 版は開発中です。
  • Blender 4.2 以降 — blender.org から無料で入手可能。複数の Blender バージョンがある場合は、アプリが一覧表示し、その中から選択できます。
  • お使いの AI:ChatGPT、Claude、Codex、Cursor、Qwen Code など。

手順

  1. インストーラーをダウンロード(blenderbridge.com から)して実行します。Windows に "Windows protected your PC" と表示された場合は、"More info" をクリックし、"Run anyway" をクリックします。
  2. アカウントを作成するか、サインインします。サインイン画面がブラウザーで開きます。新しいアカウントの場合:メールアドレスを確認し、クレジットカード不要で7日間の無料トライアルを開始します。すでにサブスクリプションをお持ちの場合は、サインインするだけです。
  3. 初回のセットアップを完了します。アプリが Blender と、シーン、レンダリング結果、モデル用のプロジェクトフォルダーの選択を求め、その Blender 内に Blender Bridge 拡張機能をインストールします。拡張機能がない状態で Blender がすでに開いている場合、アプリはそのウィンドウにインストールアイコンをドラッグするか、拡張機能を追加した状態で Blender を再起動するよう促します。
  4. AI を接続します。接続ウィンドウで方法を選択します:ChatGPT および Claude 向けのプラグインまたはサーバーアドレス接続、AI アプリおよびコードエディター向けの Blender Bridge MCP、あるいは AI Web サイト向けのブラウザー拡張機能。各アプリごとの詳しい手順:AI を Blender に接続する方法。
  5. 指示を出します。例:"シーンの中央に立方体を配置して青色にして。" お使いの Blender に立方体が表示されます。

インストールされるコンポーネント

  • Blender Bridge アプリ — AI と Blender の接続を維持し、ステータスを表示して、チェックポイントを管理します。
  • Blender Bridge MCP — 実行に必要なすべてがアプリ内に同梱されているため、他に追加でインストールするものはありません。
  • Blender 向け Blender Bridge 拡張機能 — 初回実行時にアプリによってインストールされます。プラグインまたは MCP を通じて AI がインストールすることも可能です。

ブラウザー拡張機能を利用する場合は、Chrome Web Store から別途インストールします。

アップデート

アプリと Blender Bridge MCP は署名付きリリースを使って更新されます。アップデートの準備ができたら、"再起動して更新" を選択してください。アプリは Blender 内の Blender Bridge 拡張機能を更新します。ブラウザー拡張機能は Chrome Web Store を通じて更新されます。

セクション

よくある質問

簡単な回答:AI は Blender で 3D モデルを作成できるか、無料か、Blender のインストールは必要か、ブラウザーやスマートフォンで動作するか、どの AI が対応しているか、安全に使えるか。

AI は Blender で 3D モデルを作成できますか?

はい。Blender Bridge を使用すると、AI がお使いの Blender 内で直接モデルやシーン全体(ジオメトリ、マテリアル、ライト、カメラ、アニメーション)を構築します。シーンのスクリーンショットで結果を確認しながら改良します。詳細はBlender で AI ができることをご覧ください。

無料ですか?

最初の7日間はクレジットカード不要で、フルアクセスを無料でお試しいただけます。その後は1か月、3か月、6か月、または12か月のサブスクリプションとなります。Blender 自体は常に無料です。詳細は無料トライアルとプランをご覧ください。

どの AI が対応していますか?

  • サーバーアドレスで接続するチャット:ChatGPT、Claude、Mistral Le Chat、Perplexity、Gemini。
  • Blender Bridge MCP を備えたアプリ:Codex、Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code with GitHub Copilot、Gemini CLI、Antigravity、Qwen Code、Kimi Code、Trae、Cherry Studio、CodeBuddy、Tongyi Lingma、LM Studio など。それらの中で DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi のモデルも動作します。
  • ブラウザー拡張機能を通じた Web サイト:ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、その他の AI チャット。

詳細は使用する AI の選択をご覧ください。

Blender のインストールは必要ですか?

はい、Windows コンピューターに Blender 4.2 以降が必要です。AI はその中でシーンを構築します。これは通常の Blender シーンであり、保存して開き、作業を続けることができます。Blender は無料であり、アプリがその中に Blender Bridge 拡張機能をインストールします。

ブラウザーやスマートフォンから Blender を使用できますか?

はい。Blender はお使いのコンピューター上に残り、Blender Bridge サーバーへの接続を通じて、ノート PC、タブレット、スマートフォン上の ChatGPT や Claude から作業できます。詳細はあらゆるデバイスから Blender を操作をご覧ください。

Blender の知識は必要ですか?

始めるにあたって知識は不要です。タスクを言葉で説明するだけです。すでに Blender の知識をお持ちの場合、AI はレイアウト、ライティング、マテリアル、カメラワーク、エクスポートなどの定型作業を肩代わりします。

Unity、Unreal Engine、Godot にエクスポートできますか?

はい。AI は Unity および Unreal Engine 向け FBX、Godot および Web 向け GLB、AR 向け USDZ、3Dプリント向けミリメートル単位 STL をエクスポートします。エクスポート時にはシーンのスケールを考慮して座標軸を設定し、単位、ファイルサイズ、マテリアルの警告を報告します。詳細はエクスポートをご覧ください。

AI が間違えた場合はどうなりますか?

シーンを必要なチェックポイントに復元してください。Blender Bridge は AI の手順を保存しており、復元そのものを取り消すこともできます。その後、リクエストを調整してください。

2人で共同作業できますか?

はい。相手の Blender Bridge アカウントのメールアドレスで招待すると、相手は自分の AI を通じてあなたの Blender 内で作業できます。あなたが同意した後にのみ、コンピューターにコマンドが届きます。

安全に使えますか?

Blender は同じコンピューター上の Blender Bridge アプリからのコマンドのみを受け付け、すべてのコマンドにはアカウントに紐付いた署名済みアクセス許可が必要です。利用統計には、プロンプト、AI の会話、コード、シーン、画像は一切含まれません。詳細はセキュリティとプライバシーをご覧ください。

インターネット接続は必要ですか?

はい、Blender Bridge へのサインインおよびクラウド AI の利用に必要です。LM Studio を通じてローカルモデルを使用することもできます。Blender Bridge アプリと Blender 間の接続は、コンピューターの内部で完結します。

Mac や Linux 向けのバージョンはありますか?

現在、Blender Bridge は Windows 10 および 11 で動作します。macOS および Linux 版は開発中です。

サブスクリプション終了後、作成したシーンはどうなりますか?

ご自身の所有物として残ります:保存された .blend シーン、レンダリング結果、モデルは、お使いのコンピューター上の通常のファイルです。

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トラブルシューティング

最も迅速な解決策は、AI に Blender への接続を確認するよう指示することです。Blender Bridge は不足している内容(アプリが起動していない、Blender が閉じている、Blender Bridge 拡張機能がインストールされていない、またはサインインしていないなど)を正確に報告します。プラグインまたは Blender Bridge MCP を通じて、AI は自動で Blender を開き、拡張機能をインストールして Blender を再起動できます。

AI が Blender を認識できない

  1. Blender がインストールされているコンピューター上で Blender Bridge アプリが実行されていることを確認してください。
  2. AI に Blender への接続を確認するよう指示し、提案された手順に従ってください。
  3. 別のデバイスから作業している場合は、AI にコンピューターの一覧を表示させていずれかを選択するよう指示します。そのコンピューターの電源が入っている必要があります。
  4. 無料トライアルまたはサブスクリプションが有効であることを確認してください。アプリ内およびアカウント内で確認できます。

MCP アプリが Blender Bridge を認識できない

  1. Blender Bridge アプリからセットアップ手順または MCP 設定を再度コピーしてください。手動でパスを入力しないでください。アプリが自動的に補完します。
  2. エージェントに手順を渡すか、お使いのアプリの MCP 設定に構成を追加してください。詳しい手順はAI を Blender に接続する方法をご覧ください。
  3. サーバーを有効にしてツールリストを更新します。再起動を求められた場合はアプリを再起動してください。
  4. サインインまたは権限の確認プロンプトが表示された場合は承認してください。

プラグインまたはコネクターがコンピューターを見つけられない

  1. 自身のコンピューターの場合は、アプリと同じ Blender Bridge アカウントでチャットにサインインしてください。他のユーザーのコンピューターの場合は、共同作業の招待を承認してください。
  2. そのコンピューター上で Blender Bridge アプリが実行されていることを確認してください。
  3. AI にコンピューターの一覧を更新するよう指示してください。チャットから再度サインインを求められた場合は、サインインしてからもう一度一覧を更新してください。

AI Web サイトに拡張機能ボタンが表示されない

  1. チャットページを再読み込みしてください。
  2. ブラウザーのツールバーにある拡張機能アイコンから Blender Bridge を開き、"はじめに"(サインイン、ペアリングキー[アプリ内:設定 → 接続方法 → ブラウザー拡張機能]、および同じコンピューター上でアプリが実行されていること)を確認してください。
  3. チャットに戻り、Blender Bridge ボタンから Auto Setup を実行してください。

インストール中に Windows が警告を表示する

公式サイトからのインストーラーに対して "Windows protected your PC" が表示された場合は、"More info" をクリックし、"Run anyway" をクリックしてください。該当するボタンがない場合やメッセージが異なる場合は、そのメッセージをサポートに送ってください。

AI が間違えた場合

シーンを必要なチェックポイントに復元してください。Blender Bridge は AI の手順を保存しており、復元そのものを取り消すこともできます。その後、オブジェクト、サイズ、位置、雰囲気を指定してリクエストを調整してください。

長時間の処理が終わらない場合

Blender Bridge のバックグラウンドレンダリングは、チャットから直接停止できます(AI に停止を指示します)。その他の長時間のコマンドについては、AI にステータスの確認を指示してください。処理が停止に対応している場合は、AI がキャンセルします。

解決しない場合

実行した操作と発生した現象を記載の上、support@blenderbridge.com までご連絡ください。アプリにエラーコードが表示された場合は、それも含めてください。

AI を Blender に接続する方法:各アプリごとの詳しい手順。

Blender Bridge を試す

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セキュリティとプライバシー

Blender Bridge は、お使いの Blender があなたのアカウントおよび許可したユーザーからのみコマンドを受け付けるように設計されています。すべてのコマンドはアカウントのアクセス権と照合され、他のユーザーがあなたの Blender にアクセスできるのは同意がある場合のみです。利用統計には、プロンプト、AI の会話、コード、シーン、画像は一切含まれません。その仕組みについて説明します。

Blender にコマンドを送信できるユーザー

  • 同一コンピューター上の Blender Bridge アプリのみ:Blender はコンピューターの内部アドレス(127.0.0.1)でのみコマンドを受け付け、ネットワークには公開されていません。
  • 署名済みアクセスのみ:Blender で実行されるすべてのコマンドには、アカウントおよびサブスクリプションに紐付いた有効な署名済みアクセス許可が必要です。サインインがない状態ではコマンドは実行されません。
  • ブラウザー拡張機能にはペアリングキーも必要です:Blender Bridge アプリが発行するペアリングキーがなければ、拡張機能はお使いの Blender と連携できません。

他のデバイスからの作業および共同作業

  • Blender Bridge サーバー経由のコマンド:プラグインまたはサーバーアドレス接続を使用すると、任意のデバイスから、選択したコンピューターへサーバーがコマンドを中継します。シーンはお使いの Blender 内で構築および保存されます。
  • コンピューターの公開範囲を管理:チャットには、自身のアカウントにリンクされているコンピューターと、他のユーザーから共有されたコンピューターのみが表示されます。
  • 所有者の同意:共有セッションでは、所有者が同意した後にのみ相手のコマンドがコンピューターに届きます。双方がいつでもセッションを終了できます。

利用統計に含まれる内容

利用統計には、コマンドの完了や失敗などの技術的なイベントのみが含まれます。以下の内容は一切含まれません:

  • プロンプトおよび AI との会話
  • AI が記述したコード
  • シーン、モデル、画像、ファイル名
  • 操作名

チャットからダウンロードするファイル:チャットでレンダリング結果、モデル、シーンのダウンロードを要求すると、ファイルはBlender Bridgeサーバーを経由します。署名付きリンクは、ファイルのアップロードから24時間有効です。リンクを受け取った人は誰でも、別途ログインせずにファイルをダウンロードできます。共同作業セッションを終了しても、発行済みのリンクは無効になりません。有効期限が切れるとリンクは使えなくなります。サーバー上のコピーは別のクリーンアップ処理で削除されるため、実際の削除は後になる場合があります。

ファイルの保護

保存されたシーン、レンダリング結果、モデルは、コンピューター上のプロジェクトフォルダー内にある通常のファイルです。サブスクリプション終了後もご自身の所有物として残ります。Blender Bridge のファイルツールはデフォルトで既存の成果物を保持します。エクスポートによってファイルが上書きされることはなく、上書き保存には明示的な指示が必要です。AI への指示には、ユーザーが言及していない作業内容を変更する前に確認を求めるよう記されています。

アップデート

アプリと Blender Bridge MCP は署名付きリリースを通じて更新されます。アプリはインストール前にアップデートの署名を検証します。ブラウザー拡張機能は Chrome Web Store を通じて更新されます。

関連文書

プライバシーポリシー · 利用規約 · サポート:support@blenderbridge.com

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新機能

Blender Bridge 1.1 は大型アップデートです:ノート PC やスマートフォンから自身の Blender での作業、ChatGPT および Claude 内の Blender Bridge パネル、チェックポイントと取り消し、バックグラウンドレンダリング、無料アセット、共同作業。

Blender Bridge 1.1 — 2026年10月12日

大型アップデート:あらゆるデバイスから自身の Blender で作業、チャット内で直接シーンを確認、AI の誤操作も簡単に取り消し可能。

  • あらゆるデバイスから Blender を操作:ChatGPT、Claude などのチャットが Blender Bridge サーバーに接続し、ノート PC やスマートフォンから自身の Blender で作業できます。シーン、レンダリング結果、モデルをチャットから直接ダウンロード可能。詳細。
  • チャット内の Blender Bridge パネル:アプリパネルに対応したチャットでは、会話の横にプラグインがシーンビュー、チェックポイント、プロジェクトファイル、レンダリングの進行状況を表示します。詳細。
  • AI の Blender 理解度が向上:Blender API リファレンスとマニュアルを参照し、Poly Haven から無料のモデルや HDRI 環境を、Poly Haven および ambientCG からテクスチャを検索します。詳細。
  • 簡単な取り消し:Blender Bridge は AI の手順をチェックポイントとして保存します。シーンを必要な状態に復元でき、作業を続ける前であればその復元を取り消すことも可能です。詳細。
  • 共同作業:1人が自身の Blender を提供し、もう1人が自分の AI を通じてその中で作業します。役割は招待時に選択され、アクセスは所有者の同意がある場合にのみ許可されます。詳細。
  • AI が Blender の準備を自動化:指示するだけで、Blender を開き、適切なバージョンを選択し、Blender Bridge 拡張機能をインストールして Blender を再起動します。
  • 作業を妨げないレンダリング:バックグラウンドレンダリングは別の Blender で実行されます。お使いの Blender の応答性を保ったまま、進行状況を確認し、レンダリングを停止できます。詳細。
  • 刷新されたブラウザー拡張機能:MCP ツールが拡張機能に組み込まれたため、Web サイト上の AI も MCP 経由とほぼ同様に動作し、そこからチェックポイントに復元することも可能です。詳細。
  • Blender 内の Blender Bridge 拡張機能:シーンのチェックポイントを作成し、復元します。アプリが Blender 4.2+ の拡張機能形式でインストールおよび更新を行います。

アプリと Blender Bridge MCP は署名付きリリースを通じて更新されます。ブラウザー拡張機能は Chrome Web Store を通じて更新されます。

次のステップ:ChatGPT、Claude、Codex を Blender に接続する。

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